Astra Neural Engine
- Experten
- Version: 2.7
- Aktivierungen: 10
Neural Gold Trading. Zwei Zeithorizonte. Eine Engine.
Astra Neural Gold integriert einen kompletten neuronalen Handels-Workflow direkt in MetaTrader 5: lokales Modelltraining, adaptive Marktanalyse und kontrollierte automatisierte Ausführung – ganz ohne Python-Installation, ohne DLLs und ohne externes KI-Abonnement.
Astra wurde speziell für Gold (XAUUSD) entwickelt und kombiniert zwei Zweige eines zeitlichen Faltungsnetzwerks (Temporal Convolutional Network) mit einem kausalen Transformer, um sowohl kurzfristige als auch längerfristige historische Marktmuster zu analysieren. Das Ergebnis ist eine Richtungsbewertung, ausgedrückt als Netto-R, die darauf ausgelegt ist, die Analyse des Modells mit der tatsächlichen Risiko- und Ertragsstruktur jedes einzelnen Handelsgeschäfts zu verknüpfen.
Wichtigste Funktionen:
- Duale TCN-Architektur: analysiert das aktuelle Marktverhalten und den längerfristigen historischen Kontext im selben Zeitrahmen
- Kausaler Transformer: Kombiniert beide zeitlichen Perspektiven, ohne bei der Inferenz auf zukünftige Balken zurückzugreifen
- Net-R-Entscheidungsausgabe: Schätzt LONG- und SHORT-Ergebnisse im Verhältnis zur anfänglichen Stop-Distanz
- Vollständig lokales Training: Training und Ausführung des Modells innerhalb von MetaTrader 5
- Automatisierte Ausführung: Einstiegs- und Ausstiegspunkte, Risikokontrollen und Positionsgrößen werden vom EA verwaltet
- Keine externen Abhängigkeiten: kein Python, keine DLL, kein Cloud-KI-Abonnement
So funktioniert die Neural Engine
Astra stützt sich nicht auf ein einziges Modell oder einen einzigen Zeithorizont. Es nutzt zwei parallele TCN-Zweige, um denselben Chart-Zeitrahmen aus unterschiedlichen zeitlichen Perspektiven zu betrachten.
- Lokales TCN: konzentriert sich auf kürzere Zeitreihen und identifiziert das jüngste Kursverhalten, Volatilitätsbedingungen und Momentum-Muster
- Breites TCN: untersucht ein breiteres historisches Zeitfenster und ergänzt die Analyse um einen längerfristigen Kontext
- Causal Transformer: verarbeitet die kombinierte Darstellung und unterstützt das Modell dabei, Beziehungen innerhalb der verfügbaren Sequenz zu bewerten
Die Ausgabeschicht liefert separate LONG- und SHORT-Schätzungen in Netto-R. Die gesamte Architektur – sowohl die TCN-Zweige als auch der Transformer – wird gemeinsam trainiert.
Von der neuronalen Analyse zu Handelsentscheidungen
Astra ist nicht nur ein Modelltrainer. Es ist ein komplettes Handelssystem innerhalb von MetaTrader 5.
Nach dem Training vergleicht der EA die Richtungsprognosen mit seinem konfigurierten Einstiegsschwellenwert und führt Ausführungs- und Risikoprüfungen durch. Er kann:
- LONG-Position eröffnen
- eine SHORT-Position eröffnen
- sich aus dem Markt heraushalten
Der EA muss nicht bei jedem Balken eine Position eröffnen. Sein Ziel ist es, nur dann zu handeln, wenn die Modellausgabe und die konfigurierten Handelsbedingungen übereinstimmen.
Da das Ergebnis als Netto-R ausgedrückt wird, steht die Bewertung des Modells in direktem Zusammenhang mit der Stop-Distanz des Trades und ist kein allgemeiner Wahrscheinlichkeitswert.
Bevor Sie beginnen: Deaktivieren Sie „ExecutionCheck“
Um Astra für den neuronalen Handel oder zum Training zu nutzen, setzen Sie vor dem Start in den EA-Eingaben „ExecutionCheck = false“.
Wenn ExecutionCheck aktiviert ist, führt es eine separate Ausführungsdiagnose durch, bei der möglicherweise ein Testgeschäft mit minimalem Volumen eröffnet und geschlossen wird. Der neuronale Handel bleibt während dieser Diagnosesitzung angehalten.
Beenden Sie nach Abschluss der Prüfung den EA oder den Tester, setzen Sie „ExecutionCheck“ auf „false“ und starten Sie den EA neu, wobei Sie je nach Ihrem beabsichtigten Arbeitsablauf entweder „TRAIN“ oder „TRADE“ auswählen.
Lokal trainieren. Behalten Sie die volle Kontrolle.
Nutzen Sie den TRAIN-Modus im Strategietester, um Merkmale und Zielwerte vorzubereiten und das neuronale Netzwerk direkt in MetaTrader 5 zu trainieren.
- Wählen Sie das historische Intervall mithilfe der Datumsangaben im Strategietester aus
- Für den Standard-Workflow ist kein separater CSV-Export erforderlich
- Historische Balken und Ticks müssen von Ihrem Broker bereitgestellt werden
- Wählen Sie einen prozentualen Anteil für die chronologische Validierung oder trainieren Sie mit allen geeigneten Datenpunkten bei deaktivierter Validierung
- Ein Stern neben „NEW BEST“ weist auf eine Verbesserung der ausgewählten Verlustmetrik hin
Der TRADE -Modus verwendet ein gespeichertes Modell mit festen Gewichten. Training und Handel sind getrennte Vorgänge, sodass sich das Modell während der Ausführung des EAs nicht unbemerkt ändert.
Integrierte Ausführungs- und Risikokontrollen
Astra verfügt über praktische Ausführungssteuerungen, die für einen disziplinierteren automatisierten Arbeitsablauf konzipiert sind:
- Volatilitätsbasierte Stop-Loss- und Take-Profit-Funktionen
- Positionsgrößenbestimmung auf Basis des konfigurierten Risikos
- Maximale Haltedauer
- Prüfungen von Ordervolumen, Margin und Engagement
- Tägliche Kontrollen von Verlusten und Drawdowns, die neue Einstiegstransaktionen unterbrechen können
Diese Kontrollen dienen der Unterstützung einer disziplinierten Ausführung, können jedoch im Falle von Kurslücken, geringer Liquidität oder Ausführungsabweichungen keinen maximalen realisierten Verlust garantieren.
Annahmen zu Provisionen und Slippage sind Teil der Modellvorbereitung. Die Referenzkonfiguration geht von einer Provision von 0,0025 % pro Seite und einer Slippage von zwei Punkten pro Seite aus. Tatsächliche Broker-Spreads, Provisionen, Swaps und Ausführungsbedingungen können die Live-Ergebnisse beeinflussen.
Gold-Referenzkonfiguration
Die dokumentierte Referenzkonfiguration für Gold lautet:
- Symbol: XAUUSD
- Zeitrahmen: M30
- Trainings- und historischer Replay-Zeitraum: 1. Januar 2025 – 7. Oktober 2026
- Architektur: zwei TCN-Zweige, gefolgt von zwei Transformer-Blöcken
- Qualität der historischen Daten: 100 % Echtzeit-Tick-Daten
Der bereitgestellte MetaTrader-5-Bericht deckt diesen Zeitraum ab und enthält folgende Angaben:
- 1.043 Trades
- Gewinnfaktor: 4,92
- Maximaler relativer Kapitalrückgang: 1,51 %
- Anfangsguthaben: 10.000 EUR
- Ausgewiesener Nettogewinn: 180.441,84 EUR
Dies ist eine historische Simulation anhand der Trainingsdaten. Sie veranschaulicht das Verhalten des angepassten Modells in diesem spezifischen Zeitraum und stellt weder einen unabhängigen Test noch eine Live-Performance noch eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung dar. Die Ergebnisse bei unbekannten Daten, anderen Brokern und unterschiedlichen Marktbedingungen können erheblich abweichen.
Einführungspreis
Einführungspreis: 97 USD für die ersten 20 kostenpflichtigen Lizenzen.
Sichern Sie sich den Einführungspreis, bevor die nächste Preisstufe in Kraft tritt. Der Preis steigt, sobald die folgenden Verkaufsziele erreicht werden. Jede Preisstufe umfasst denselben vollen Funktionsumfang des Produkts; lediglich der Kaufpreis ändert sich.
| Stufe | Anzahl der kostenpflichtigen Lizenzen | Preis |
|---|---|---|
| Stufe 1 – Markteinführung | 1–20 | 97 USD |
| Stufe 2 – Early Adopters | 21–50 | 197 USD |
| Stufe 3 – Wachstum | 51–100 | 297 USD |
| Stufe 4 – Professional | 101–200 | 497 USD |
| Stufe 5 – Standard | ab 201 | 697 USD |
Die Lizenzzahlen beziehen sich auf die kumulierten verkauften Lizenzen. Preiserhöhungen gelten nur für zukünftige Käufe. Bestehende Lizenzinhaber müssen bei Preiserhöhungen weder auf eine höhere Stufe upgraden noch die Differenz zahlen.
Die Preise gelten für zukünftige Käufe ab der jeweiligen Schwelle. Bei bestehenden Lizenzen ist bei einer Preiserhöhung weder ein Upgrade der Lizenzstufe noch eine zusätzliche Zahlung erforderlich.
