Adversarial Regime
- Experten
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 10
„Adversarial Regime“ ist ein auf maschinellem Lernen basierendes Trendsystem. Es trainiert ein Modell, das den Markt in Trend- oder Seitwärtsphasen einteilt, und handelt anschließend ausschließlich in Richtung eines bestätigten Trends, während es sich in Seitwärtsphasen aus dem Handel zurückzieht.
Strategie
Der EA trennt die Analyse von der Ausführung über zwei Zeitrahmen hinweg. Auf einem höheren Zeitrahmen klassifiziert er das Marktregime, und auf einem niedrigeren Zeitrahmen führt er die Trades aus.
Das Regime-Modell ist ein Decision Forest, der anhand der von Ihnen gewählten historischen Daten trainiert wurde. Für jeden vergangenen Balken wendet es eine „Triple-Barrier“-Kennzeichnung an: Es blickt eine feste Anzahl von Balken in die Zukunft und erfasst, ob der Kurs zunächst um einen volatilitätsskalierten Betrag nach oben (Aufwärtstrend), um denselben Betrag nach unten (Abwärtstrend) oder gar nicht (Seitwärtsbewegung) bewegt hat. Anhand dieser historischen Daten lernt das Modell anhand von fünf normalisierten Eingabewerten die Bedingungen, die jedem Ergebnis vorausgehen.
Im Live-Betrieb klassifiziert der EA das aktuelle Regime bei jedem Balken eines höheren Zeitrahmens und handelt erst, sobald das Regime bestätigt ist – sowohl durch ein Mindestvertrauensniveau als auch durch mehrere aufeinanderfolgende Balken, die dies bestätigen. Ein bestätigter Aufwärtstrend eröffnet eine Long-Position, ein bestätigter Abwärtstrend eine Short-Position, und bei Seitwärtsbewegung bleibt die Position neutral. Es wird pro bestätigtem Regime eine Position eingegangen, und nach einem Stop oder Ziel wird nicht erneut in dasselbe Regime eingestiegen, bis sich das Regime ändert.
Entwickelt für den Einsatz über verschiedene Instrumente hinweg
Jede Modelleingabe ist normalisiert und wird relativ zum Kurs oder zur Volatilität ausgedrückt, sodass der Klassifikator eine einheitliche Logik für Devisen, Metalle und Indizes anwendet, anstatt auf die Skala eines einzelnen Instruments abgestimmt zu sein. Die Zeitrahmen-Kombination und die punktbasierten Risikoeinstellungen können Sie pro Symbol neu optimieren.
Auftragssicherheit
Vor jedem Einstieg überprüft der EA die freie Margin, berücksichtigt das Stop-Level des Symbols und normalisiert das Lot auf das vom Broker vorgegebene Minimum, Maximum und die Schrittweite. Er unterstützt die Positionsgrößenbestimmung nach festem Lot, prozentualem Risiko und fester Margin.
Wichtigste Funktionen
- Klassifizierung von Marktphasen mittels maschinellem Lernen (Trend vs. Seitwärtsbewegung) mit dreifacher Barriere-Kennzeichnung
- Getrennte Nutzung eines höheren Zeitrahmens für die Analyse und eines niedrigeren Zeitrahmens für die Ausführung
- Konfidenzuntergrenze und Bestätigung der Regimestabilität vor jedem Handel
- Fünf normalisierte, symbolunabhängige Modellparameter
- Orderausführung mit Überprüfung von Margin, Stop-Level und Lot-Größe
- Positionsgrößenbestimmung nach festem Lot, prozentualem Risiko oder fester Margin
- Positionsmanagement: Trailing-Stop, Break-Even, teilweiser Take-Profit und ein optionaler, regimebasierter Ausstieg
- Dashboard direkt im Chart mit Anzeige des Modellstatus, des aktuellen Regimes und des Konfidenzniveaus
Anforderungen und Hinweise
- Funktioniert bei jedem Kontotyp, Hedging oder Netting
- Kein Martingale, kein Grid, kein Averaging. Das Risiko pro Trade wird durch Ihre Geldmanagement- und Stop-Einstellungen festgelegt
- Erfordert ausreichende historische Daten im Analysezeitrahmen, um das Modell zu trainieren, bevor es mit dem Handel beginnt
- Vollständig konfigurierbar für jedes Symbol und jeden Zeitrahmen. Die Zeitrahmen und Risikoeinstellungen können pro Instrument neu optimiert werden
- An echten Tick-Daten getestet
- Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse
Support
Der Support erfolgt über den Kommentarbereich des Produkts und das MQL5-Nachrichtensystem. In den Kommentaren gepostete Fragen und Einrichtungshinweise stehen allen Nutzern in jeder Sprache zur Verfügung.
