DeepNero MT5
- Experten
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Paranchai Tensit
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+Profile: https://www.mql5.com/en/users/paran1615 - Version: 3.39
- Aktualisiert: 4 April 2026
- Aktivierungen: 20
DeepNero MT5 ist ein fortschrittlicher Expert Advisor, der auf einer nativen Deep Neural Network (DNN) Architektur basiert.
Er umgeht die traditionellen Crossover-Indikatoren vollständig, indem er ein mathematisches Multi-Layer Perceptron (MLP) verwendet. Diese Engine verarbeitet die Preisbewegung und die Morphologie der abgeschlossenen Kerzen, um die nächste Richtungswahrscheinlichkeit des Marktes (Kaufen, Verkaufen oder Halten) in Echtzeit zu klassifizieren.
Ein Hauptvorteil von DeepNero MT5 ist das eingebaute "One-Click Neural Optimization"-System. Benutzer können das neuronale Netzwerk direkt im MetaTrader 5 Strategy Tester trainieren und anpassen. Durch die Verwendung genetischer Algorithmen extrahiert der EA automatisch die optimalen Speichergewichte und speichert sie für Ihren spezifischen Broker, Ihr Symbol und Ihren Zeitrahmen.
Hauptmerkmale:
- Natives MQL5 Deep Learning: Ein eigenständiges neuronales Netzwerk (6 Eingänge, 2 Hidden Layers, 3 Ausgänge). Vollständige Unabhängigkeit, keine externen DLLs erforderlich.
- Selbst-Optimierung: Trainieren Sie die KI mit den aktuellen historischen Daten Ihres Brokers, um sich an die aktuelle Marktstruktur anzupassen.
- Live-Nachrichten-Filter: Integriert in den nativen MT5-Wirtschaftskalender, um den Handel vor und nach wichtigen Nachrichtenereignissen zu unterbrechen.
- Intelligentes Risikomanagement: Auto-Lot-Sizing basierend auf dem Kontokapital, unterstützt durch ein dynamisches Trailing-Stop-Modul.
- Interaktives Dashboard: Echtzeitanzeige der neuronalen Gewichte, des Systemzustands und der KI-Signalwahrscheinlichkeiten.
Wie Sie Ihre KI trainieren und nutzen (Sliding Window Methode):
DeepNero basiert auf der Analyse der wichtigsten Marktbedingungen. Wir empfehlen, mit einem 6- bis 12-monatigen Datenfenster zu trainieren, und grundsätzlich nicht mehr als 2 Jahre.
1. Optimierungs-Setup:
- Wählen Sie im MT5-Strategietester für die Modellierungsmethode "Nur offene Kurse". Dies ist erforderlich, da die mathematische Struktur von DeepNero explizit darauf ausgelegt ist, die Open/Close-Daten von bestätigten Kerzen zu verarbeiten.
- Wählen Sie einen hohen Zeitrahmen (H1 oder H4 empfohlen).
- Legen Sie Ihren bevorzugten Datumsbereich fest (z.B. die letzten 12 Monate).
2. Neuronale Optimierung mit einem Mausklick:
- Aktivieren Sie "Optimierung" (schneller genetisch basierter Algorithmus).
- Setzen Sie auf der Registerkarte "Eingaben" die Option "MASTER_Optimization_Switch" auf true.
- Stellen Sie den Parameter "TickBar" so ein, dass er logisch mit Ihrem Datumsbereich übereinstimmt (z. B. 2000 für einen 1-Jahres-H4-Chart).
- Geben Sie unter "importtrainingfile" den gewünschten Dateinamen einschließlich der Erweiterung an (z. B. training_file.set).
- Starten Sie die Optimierung. Sobald die Optimierung abgeschlossen ist, speichert der EA automatisch die besten neuronalen Gewichte (eine durch Semikolon getrennte Folge von Dezimalwerten) direkt in Ihrem Ordner [Terminal\Common\Files].
3. Backtesting und Live-Handel:
- Zum Backtesting der neuen Gewichte: Ändern Sie den Modus des Strategietesters von "Optimierung" auf "Einzel".
- Setzen Sie 'MASTER_Optimization_Switch' auf false. Vergewissern Sie sich, dass die Eingabe "importtrainingfile" genau dem Namen Ihrer gespeicherten Datei entspricht (z.B. training_file.set).
- Führen Sie den Einzeltest mit "Nur offene Preise" aus, um zu überprüfen, ob die Ergebnisse mit Ihrem Optimierungsdurchgang übereinstimmen. Sobald Sie dies überprüft haben, können Sie den Test mit "Every tick" oder "Every tick based on real ticks" durchführen; die Leistungsergebnisse werden sehr ähnlich sein.
- Live-Handel: Verbinden Sie den EA mit einem Live-Chart mit denselben Eingabeeinstellungen.
- Wartung: Es wird empfohlen, den EA mit Hilfe des Schiebefensters alle 4 Monate zu optimieren, oder sofort, wenn die Trefferquote beim Handel zu sinken beginnt.
Hinweis zu den Eingaben: Wenn Sie Ihre optimierte Datei verwenden, machen Sie sich keine Sorgen, wenn die neuronalen Gewichtungsvariablen (mW0 bis mW70) auf der Registerkarte MT5 Inputs immer noch Standardwerte anzeigen (z. B. -1,0). Der EA lädt und verarbeitet Ihre benutzerdefinierten Gewichte intern und umgeht die visuellen UI-Eingaben.
