Diskussion zum Artikel "Neuronale Netzwerke der dritten Generation: Tiefe Netzwerke" - Seite 17

 

Hallo.

Sie erwähnen in Ihrem Artikel die Möglichkeit der Parallelisierung von Rechenprozessen mit Hilfe der R-Bibliothek. Könnten Sie mir mehr dazu sagen, wie man das für Rechner in einem gemeinsamen Netzwerk organisieren kann. So wie ich das verstanden habe, muss man dafür keinen Cluster mit der entsprechenden Software erstellen und keine großen Änderungen im R-Skriptcode vornehmen - die Bibliothek organisiert die Client-Server-Kommunikation. Oder habe ich das falsch verstanden?

Ich habe ein Skript, das auf einem lokalen Rechner parallelisiert ist, aber ich muss Computer in einem Netzwerk verwenden, wie kann ich das tun?

 
Aleksey Vyazmikin:

Hallo.

Sie erwähnen in Ihrem Artikel die Möglichkeit der Parallelisierung von Rechenprozessen mit Hilfe der R-Bibliothek. Könnten Sie mir mehr dazu sagen, wie man das für Rechner in einem gemeinsamen Netzwerk organisieren kann. So wie ich das verstanden habe, muss man dafür keinen Cluster mit der entsprechenden Software erstellen und keine großen Änderungen im R-Skriptcode vornehmen - die Bibliothek organisiert die Client-Server-Kommunikation. Oder habe ich das falsch verstanden?

Ich habe ein Skript, das auf einem lokalen Rechner parallelisiert ist, aber ich muss Computer im Netzwerk verwenden, wie kann ich das machen?

Guten Tag!

Es ist richtig, dass Sie in einer privaten Nachricht angeklopft haben. Ich kann nur nicht in allen Artikeln den Überblick über die letzten Beiträge behalten.

Zur Parallelisierung. Ich benutze einen Computer. Es gab keine Aufgaben, die nicht in einer vernünftigen Zeit gelöst werden konnten. Um mehrere Rechner zu verwenden, müssen Sie einen Cluster erstellen (Pakete snow, foreach, doSnow). Ich habe diese Option nicht getestet.

Bei rechenintensiven Aufgaben ist es besser, diese an die GPU auszulagern. Das Paket gpuR.

Viel Erfolg!

 
Vladimir Perervenko:

Hallo Fabio,

es tut mir leid.

Ich schreibe nicht über MKL5.

Mit freundlichen Grüßen

Vladimir


Vladimir Perervenko:

Hallo Fabio,

Was ist nicht klar?

Hallo Vladimir,

Ich habe nicht den Vektor von (o,h,l,c) in RStudio, Wie kann ich Daten in R herunterladen und mit ihnen in RStudio arbeiten? wenn ich "head(price)" ausführe, wird dieses Massge angezeigt:

> head(price)

Fehler in head(price): Objekt 'price' nicht gefunden

> Der MT4 nummeriert die Balken vom jüngsten zum ältesten. Der R dagegen,

> # vom alten zum neuen, neuer Balken zuletzt, dann verwenden Sie die Funktion "rev", um dies umzukehren.

> Preis <- cbind(Open = rev(o), High = rev(h), Low = rev(l), Close = rev(c))

Fehler in rev(o) : Objekt 'o' nicht gefunden

 

Hallo!

Danke für die Informationen

Zu diesem Thema:

save(SAE, prepr, file="SAE.model")


Wie können wir die Prepr speichern?

Ich fürchte, die, die ich speichere, ist nicht dieselbe wie die in Ihrem Modell.

Könnten Sie das bitte etwas näher erläutern.

Vielen Dank!

 
Vladimir Perervenko:

Hallo/

Ich freue mich, dass Sie sich für den Artikel interessieren.
Idebugcasesfall Rterma wie folgt:
- Kommentieren Sie alles in der start () aus , außer der Inspektion workRterma
- Kommentieren Sie in der init () alles außer runRterm() aus

- Wenn Rterm läuft, seitInit()einen Operatorauskommentieren und überprüfen. Sie geben an,waspassiert, wenn der Operator abstürzt.

Danach ist es einfacher , die Ursache des Absturzes zu bestimmen,in der Regelsind es zwei: der Syntaxfehler des Skripts oder das Fehlender notwendigen Bibliotheken.
Ich verweise nochmals auf den Anhang zumArtikel.

Ich bin bereit, Ihnen in Zukunft zu helfen , wenn Sie mir sagen, welcherRterm abstürzt.

Mit freundlichen Grüßen

Konnten Sie das Problem lösen, ich habe den gleichen Fehler. Hier ist ein Schnappschuss. In meinem Fall ist die Funktion RIsRunning(hR) von vornherein falsch. Also stürzt sie in der if-Anweisung ab. Müssen wir diese Funktion RIsRunning(hR) ausführen? Was bewirkt sie? Gibt es eine Möglichkeit, es vorher auszuführen, indem wir auf die ausführbare Datei klicken?


Wie haben Sie das Problem gelöst?

Dateien:
Capture.JPG  74 kb
Capture2.JPG  75 kb
Capture.JPG  74 kb
Capture1111.JPG  42 kb