Diskussion zum Artikel "Wie man nicht hinterherhinkende digitale Filter erzeugt" - Seite 5
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Da der Filter nichtlinear ist, ist die Impulsantwort in verschiedenen Abschnitten unterschiedlich. Daher ist es besser, die Entfaltung zu verwenden - eine Operation der umgekehrten Faltung auf den erforderlichen Abschnitt, für diesen Zweck können Sie die ALGLIB-Bibliothek verwenden.
Stellen Sie das Spektrum für die resultierende Impulsantwort dar. Ein ideales Filter sollte eine vertikale Linie zwischen Unterdrückung und Übertragung aufweisen.
Da der Filter nichtlinear ist, ist die Impulsantwort in verschiedenen Abschnitten unterschiedlich. Daher ist es besser, die Entfaltung zu verwenden - eine Operation der umgekehrten Faltung auf den erforderlichen Abschnitt, für diesen Zweck können Sie die ALGLIB-Bibliothek verwenden.
Stellen Sie das Spektrum für die resultierende Impulsantwort dar. Ein idealer Filter sollte eine vertikale Linie zwischen Unterdrückung und Übertragung aufweisen.
Warum also nicht die Methode der lokalen Annäherung https://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Los_Kotl_Zhur.pdf verwenden?
Sie ermöglicht nicht nur die Vorhersage von Daten, sondern auch deren Filterung. Und theoretisch sollte ein solcher Filter überhaupt keine Verzögerung haben!Die Idee ist sehr ähnlich. Nur muss man hier nicht zwischen verschiedenen Filtern für verschiedene Teile der Zeitreihe wechseln. Hier wird nach Bereichen in der Historie gesucht, die den letzten Zählungen der Reihe ähneln, und diese gefundenen Bereiche werden dann über das Ensemble gemittelt. Dies ist das Ergebnis der Filterung. Das Wichtigste ist, dass genügend Daten in der Historie vorhanden sind, da es sonst möglicherweise keine ähnlichen Diagramme gibt.