Diskussion zum Artikel "Neuronale Netzwerke: Von der Theorie zur Praxis" - Seite 4

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gpwr:

Netzwerklernen = Anpassung

Selbstlernend = selbstanpassend

Im Prinzip ist dies der Fall, aber die Selbstanpassung ist vollautomatisch, und für die Anpassung ist es notwendig, den Strategietester im Terminal von Zeit zu Zeit laufen zu lassen.
 
Das Leben passt sich selbst an...
 
joo:
Das Leben ist selbstanpassend...

Und es endet immer mit dem Tod.
 
Reshetov:
Und sie endet immer mit dem Tod.

Die genetische Suche wird von einer Population durchgeführt, nicht von einem Individuum, und der Tod ist nur ein Instrument der genetischen Selektion (Erneuerung der Population).

Bislang gedeiht die menschliche Population, obwohl viele Tierpopulationen unter dem Druck des menschlichen Unterdrückers aussterben.

 
Du hast eine Glückssträhne :)
 
Urain:

Die genetische Suche wird von einer Population durchgeführt, nicht von einem Individuum, und der Tod ist nur ein Instrument der genetischen Selektion (Erneuerung der Population).

Bislang gedeiht die menschliche Population, obwohl viele Tierpopulationen unter dem Druck des menschlichen Sklavenhalters aussterben.

Vielleicht entledigt sich die Natur auf diese Weise dessen, was sie in diesem Gang nicht braucht. Sie spielt herum, stellt fest, dass es nutzlos ist und gibt Ressourcen frei. Und so wird es auch mit uns sein, wenn wir ihren Zweck nicht erfüllen. Und selbst wenn wir es tun, wird sie uns vielleicht trotzdem loswerden, denn wir wurden nur gebraucht, um noch perfektere Varianten herzustellen. Wir sind wie Werkzeuge - Funktionen. Empfänger von Befehlen von außen. Der Flug ist also normal. )))
 
tol64:
Vielleicht ist das die Art der Natur, das loszuwerden, was sie auf diesem Gang nicht braucht.

Ja. Und der genetische Algorithmus scheint nicht zu den Dingen zu gehören, die sie loswerden will. Neuronale Netze auch.

;)

 
Reshetov:
Yedelkin: Wenn das so ist, dann kann man nicht von einem Selbsttraining von Neuroberatern sprechen. Und Training wird als gewöhnliche Anpassung von Parametern bezeichnet.
Glauben Sie naiverweise, dass Selbsttraining eine ungewöhnliche Anpassung ist?

Ich "glaube naiverweise", dass es unter russischen Muttersprachlern nicht üblich ist, den Prozess des Selbstlernens "Anpassung von Parametern" zu nennen. Genauso wenig wie es üblich ist, die Auswahl von Parametern (mit Hilfe von externen Prozessen) für ein beliebiges System als Lernen zu bezeichnen.

Vielleicht glaube ich auch "naiverweise", dass ein Artikel, der für Dummies geschrieben ist, neue Konzepte erklären sollte, indem er Wörter in ihrer allgemein üblichen Bedeutung verwendet. Und wenn der Artikel für Dummies neuronale Netze mit"der Fähigkeit des Nervensystems, zu lernen und Fehler zu korrigieren" analogisiert, dann sollte derselbe Artikel insbesondere angeben, wie neuronale Netze in der Lage sind, von sich aus zu lernen und Fehler zu korrigieren. Tatsächlich stellte sich heraus, dass der Artikel kein einziges Wort über die selbständige (d.h. ohne Verwendung eines externen Optimierungsprogramms) Beschaffung und Korrektur bestimmter Informationen durch neuronale Netze enthält, und dem Begriff "Lernen" wurde eine neue, eng spezialisierte Bedeutung gegeben, nämlich die übliche Suche (Anpassung) von Parametern wurde als Lernen bezeichnet. Mit dem gleichen Erfolg kann die überwältigende Mehrheit der Berater bei der Meisterschaft als "trainiert" eingestuft werden, da es unwahrscheinlich ist, dass der Optimierer zum Bestehen der Tests verwendet wurde. [Dieser Absatz ist kein Stein des Anstoßes gegen den Autor des Artikels, sondern nur eine Klarstellung zur Antwort für Reshetov.]

 

Jedes mathematische Modell eines realen Prozesses ist auf die eine oder andere Weise eine Anpassung

Ein Stein, der vom schiefen Turm von Pisa geworfen wird, fliegt nicht streng in einer Parabel.

Und die Flugbahn eines Raumschiffs ist aus der Sicht der mathematischen Berechnungen nicht ideal.

Und doch fliegen sie!

 
yu-sha: Und doch fliegen sie!

Ich habe nichts dagegen: "Lass sie fliegen!" (mit) Fragen wären nicht aufgetaucht, wenn in dem Artikel von Anfang an gesagt worden wäre, was diese oder jene Begriffe in ihrer hochspezialisierten Bedeutung bedeuten und welchen Besonderheiten neuronaler Netze (Anpassung externer Parameter) der Artikel gewidmet ist. Es scheint, dass es mir mit allgemeiner Hilfe gelungen ist, das herauszufinden.

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