Diskussion zum Artikel "Anwendung der Fisher-Transformation und der umgekehrten Fisher-Transformation bei der Marktanalyse mit MetaTrader5"

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Neuer Artikel Anwendung der Fisher-Transformation und der umgekehrten Fisher-Transformation bei der Marktanalyse mit MetaTrader5 :

Es ist nun bekannt, dass die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (probability density funcion = PDF) eines Marktzyklus keine Gauß'sche Glockenkurve ist, sondern eher eine Sinuskurve, und da die meisten Indikatoren davon ausgehen, dass der Marktzyklus der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion die Gauß'sche Glocke ist, müssen wir das "korrigieren". Die Lösung ist die Fisher-Transformation. Die Fisher-Transformation verwandelt Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen jeder Wellenform ungefähr in die Gauß'sche Glocke. In diesem Artikel wird die Mathematik hinter der Fisher-Transformation und der umgekehrten Fisher-Transformation und ihrer Handelsanwendung besprochen. Ein proprietäres Handelssignal-Modul basiert auf der umgekehrten Fisher-Transformation und wird hier präsentiert und evaluiert.

Es wird allgemein angenommen, dass Preise normale Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen haben.

Das heißt, dass Preisabweichungen von der Norm mit der wohlbekannten Gauß'schen Glockenkurve beschrieben werden können.

Abbildung 1 Gauß'sche Distribution 

Abbildung 1 Gauß'sche Glocke 

Ich habe die normale Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion erwähnt. Um dies voll und ganz zu verstehen, stellen wir ein paar Ideen und mathematische Formeln vor, die hoffentlich für die Leser verständlich sind.

Das Merriam-Webster-Wörterbuch definiert probability folgendermaßen:

  1. Das Verhältnis der Anzahl von Ergebnissen in einem endlichen Satz an gleich wahrscheinlich möglichen Ergebnissen, die ein bestimmtes Ereignis auslösen, zur totalen Anzahl von möglichen Ergebnissen oder
  2. die Chance, dass sich ein bestimmtes Ereignis ereignen wird.

Autor: investeo

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