Diskussion zum Artikel "OpenCL: Die Brücke zu parallelen Welten" - Seite 2
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Ja, in der Tat. Die heruntergeladene Datei entpuppt sich als html-Seite, aber nicht als mq5-Datei.
Danke, ich werde das Service Desk informieren.
Ja, in der Tat. Die heruntergeladene Datei entpuppt sich als html-Seite, aber nicht als mq5-Datei.
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Korrigiert.
Guter Artikel. Danke.
Allerdings frage ich mich immer noch, wie opencl mit Handel verwendet werden kann.
Der neue Artikel OpenCL: A Bridge to a Parallel World wurde veröffentlicht:
Von Sceptic Philozoff
OpenCL-Unterstützung ist eine sehr gute Wahl, jetzt und in der Zukunft der Computing-Plattform Heterogenität ist sehr offensichtlich, aber jetzt die gleichen Algorithmen unter den Bedingungen der Verwendung von OpenCL als CUDA Leistung ist viel niedriger, vielleicht CUDA als OpenCL ist mehr zugrunde, besser für seine eigene GPU optimiert. NVIDIAs GPUs haben eine bessere Leistung, bessere Dynamik, und die CUDA-Compiler hat LLVM angenommen. NVIDIA's GPU Leistung ist besser, die Entwicklung Dynamik ist besser, und CUDA-Compiler hat LLVM angenommen, wird es mehr und mehr Sprachen zu unterstützen CUDA, Python kann nun unterstützen, vor allem CUDA6.0 in der Programmierung Benutzerfreundlichkeit ist mehr prominente, vor allem Unified Memory-Technologie, in der Zukunft, mit der CUDA-Laufzeit-Unterstützung für die automatische Datenmigration ist besser, die Leistung des Programms und der Programmierung Produktivität wird besser sein. MQL5 Unterstützung für OpenCL ist ein guter Anfang, und es kann einige Dinge, die auf CUDA in der Zukunft getan werden kann.
Autor oder Experten antworten bitte:
Wo wird der untenstehende Code schneller funktionieren, auf dem Hauptstein oder im Vidicon? Und gibt es irgendwelche Besonderheiten?
void OnStart()
{
long total= 1000000000;
for(long i=0;i<total;i++)
for(long q=0;q<total;q++)
for(long w=0;w<total;w++)
for(long e=0;e<total;e++)
for(long r=0;r<total;r++)
for(long t=0;t<total;t++)
for(long y=0;y<total;y++)
for(long u=0;u<total;u++)
func(i,q,w,e,r,t,y,u);
}