Bibliotheken: Kalender - Seite 5

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BillionerClub #:

Nicht oft, aber bei der Zusammenführung von Arrays, die endgültige Array kommt mit Fehlern in Form von mangelnder Sortierung, weil die jüngsten Elemente in der Matrix sollte einen längeren Zeitraum haben.

Ich habe so etwas noch nicht bemerkt. Versuchen Sie, ein Skript zu erstellen, um es zu reproduzieren.

 

Forum zum Thema Handel, automatisierte Handelssysteme und Testen von Handelsstrategien

Bibliotheken: Kalender

BillionerClub, 2022.11.04 07:43 Uhr.

   int totall = Calendar+=Calendar3;

for(int i=0;i<totall;i++)
  {
   Print(TimeToString(Calendar[i].time));
  }
Hinzufügen VOR der Zusammenführung. 
Calendar.Save("Calendar.bin");
Calendar3.Save("Calendar3.bin");

Und füge die generierten bin-Dateien bei. Dann kann ich es nachmachen.

 
fxsaber #:
Vor der Zusammenführung hinzufügen.

Und fügen Sie die erzeugten bin-Dateien an. Dann kann ich es wieder tun.

Link zur angehängten Datei

 

Sie können nicht reproduziert werden, ohne die Klasse EVENT zu ergänzen

  ENUM_CALENDAR_EVENT_SECTOR Sector;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_SECTOR Sector;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_UNIT Unit;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_MULTIPLIER Multiplier;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TIMEMODE TimeMode;
  ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType;
  STRING4 CurrencySymbol;

  EVENT( void ) : time(0), Importance(CALENDAR_IMPORTANCE_NONE), id(0), EventID(0),
                  Actual(LONG_MIN), Previous(LONG_MIN), Revised(LONG_MIN), Forecast(LONG_MIN),
                  Unit(CALENDAR_UNIT_NONE), Multiplier(CALENDAR_MULTIPLIER_NONE), TimeMode(CALENDAR_TIMEMODE_DATETIME ),Sector(CALENDAR_SECTOR_NONE),EventType(CALENDAR_TYPE_HOLIDAY)
  {
Calendar.Set(NULL,CALENDAR_IMPORTANCE_MODERATE,currentday,MaxTime);
Calendar3.SetHolydays(NULL,CALENDAR_TYPE_HOLIDAY,currentday,MaxTime);
  int SetHolydays( const string sCurrency = NULL, const ENUM_CALENDAR_EVENT_TYPE EventType = CALENDAR_TYPE_HOLIDAY,
           const datetime From = -1, const datetime To = -WEEK )
  {
    int Amount = 0;

    MqlCalendarValue Values[];

    if (::CalendarValueHistory(Values, (From >= 0) ? From : ::TimeTradeServer(), (To < 0) ? ::TimeTradeServer() - To : To, NULL, sCurrency))
    {
      const int Size = ::ArrayResize(this.Events, ::ArraySize(Values));

      for (int i = 0; i < Size; i++)
      {
        if (this.Events[Amount].Set(Values[i]) && (this.Events[Amount].EventType == EventType))
        {
          Amount++;
        }
      }
    }

    return(::ArrayResize(this.Events, Amount));
  }
  
 
BillionerClub #:

Link zur angehängten Datei 

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh>

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Load("Calendar.bin");

  Print(Calendar.ToString());
}


2022.11.04 17:00 USD 2 Baker Hughes US Oil Rig Count(baker-hughes-us-oil-rig-count), United States(US) |  |  | 610 | 
2022.11.04 17:00 USD 2 Baker Hughes US Total Rig Count(baker-hughes-us-total-rig-count), United States(US) |  |  | 768 | 
2022.11.08 AllDay EUR 2 Economic and Financial Affairs Council Meeting(economic-financial-affairs-council-meeting), European Union(EU) |  |  |  | 
2022.11.07 ≈02:00 CNY 2 Trade Balance USD(trade-balance-usd), China(CN) |  | $83.12 B | $84.74 B | 
2022.11.07 ≈02:00 CNY 2 Trade Balance(trade-balance), China(CN) |  | ¥565.34 B | ¥573.57 B |

Der Grund ist folgender. Die Sortierung der Zusammenführung funktioniert nur, wenn beide Kalender sortiert sind. Hier ist der ursprüngliche Kalender nicht nach Zeit sortiert.

 
fxsaber #:

der ursprüngliche Kalender ist nicht nach Zeit sortiert.

Der Grund dafür ist folgender.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh>

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  const int Size = Calendar.Set(NULL, CALENDAR_IMPORTANCE_NONE, 0, INT_MAX); // Nahm den GANZEN Kalender.

  for (int i = 1; i < Size; i++)
    if (Calendar[i].time < Calendar[i - 1].time)
    {
      Print("----------");
      Print(Calendar[i - 1].ToString());
      Print(Calendar[i].ToString());
    }  
}


...............

2022.11.01 AllDay EUR 0 День всех святых(all-saints-day), Италия(IT) |  |  |  | 
2022.10.31 04:00 SGD 1 Объём банковского кредитования(bank-loans), Сингапур(SG) | R$838.81 B | R$846.787 B | R$842.813 B | 
----------
2022.11.02 AllDay BRL 0 День поминовения усопших(all-souls-day), Бразилия(BR) |  |  |  | 
2022.11.01 05:30 AUD 2 Заявление Резервного Банка Австралии по процентной ставке(rba-rate-statement), Австралия(AU) |  |  |  | 
----------
2022.11.03 AllDay JPY 0 День культуры(culture-day), Япония(JP) |  |  |  | 
2022.11.02 09:00 EUR 1 Объем экспорта м/м(exports-mm), Германия(DE) | -0.5% | -0.7% | 1.6% | 2.9%
----------
2022.11.07 AllDay EUR 2 Заседание Еврогруппы(eurogroup-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.04 07:00 SGD 2 Розничные продажи м/м(retail-sales-mm), Сингапур(SG) | 3.3% | 0.3% | -1.3% | -1.2%
----------
2022.11.08 AllDay EUR 2 Заседание совета по экономическим и финансовым вопросам(economic-financial-affairs-council-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.07 ≈04:00 CNY 2 Торговый баланс USD(trade-balance-usd), Китай(CN) |  | $83.12 B | $84.74 B | 
----------
2022.11.11 AllDay EUR 2 Заседание совета по экономическим и финансовым вопросам(economic-financial-affairs-council-meeting), Европейский Союз(EU) |  |  |  | 
2022.11.10 09:00 NOK 2 Индекс потребительских цен м/м(cpi-mm), Норвегия(NO) |  | 0.5% | 1.4% | 

............
ZY Fehlerbericht: @BillionerClub, danke für den Hinweis!
 
fxsaber #:

der ursprüngliche Kalender ist nicht nach Zeit sortiert.

Option zur Behebung des Problems.

  int Set( const string sCurrency = NULL, const ENUM_CALENDAR_EVENT_IMPORTANCE MinImportance = CALENDAR_IMPORTANCE_HIGH,
           const datetime From = -1, const datetime To = -WEEK )
  {
    int Amount = 0;

    MqlCalendarValue Values[];
    
    if (::CalendarValueHistory(Values, (From >= 0) ? From : ::TimeTradeServer(), (To < 0) ? ::TimeTradeServer() - To : To, NULL, sCurrency))
    {      
      // https://www.mql5.com/ru/forum/434546/page11#comment_43037160
      if (::TerminalInfoInteger(TERMINAL_BUILD) < 3481)) // Geben Sie den Build an, in dem sie das Problem beheben werden.
        ArraySortStruct2(Values, time); // https://www.mql5.com/ru/forum/170952/page222#comment_40289584
      
      const int Size = ::ArrayResize(this.Events, ::ArraySize(Values));

      for (int i = 0; i < Size; i++)
        if (this.Events[Amount].Set(Values[i]) && (this.Events[Amount].Importance >= MinImportance))
          Amount++;
    }

    return(::ArrayResize(this.Events, Amount));
  }


Schreiben Sie es in das globale Scoping.

ArraySortStruct2_Define(time) // https://www.mql5.com/ru/forum/170952/page222#comment_40289584
 
fxsaber #:


Der Grund dafür ist folgender. Die Zusammenführung funktioniert nur, wenn beide Kalender sortiert sind. Hier ist der Quellkalender nicht nach Zeit sortiert.

Danke dafür. Ohne Sie hätte ich es nie herausgefunden )) sieht alles zu viel richtig und bestanden alle Kontrollen.

 

Bitte helfen Sie mir zu verstehen, ob die Kalender korrekt sind oder nicht.

Ich habe bekannte Gehaltsabrechnungen genommen und mehrere Kalender verglichen. Sie stimmen, wie es scheint, zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Nachrichten überein.

// Gibt die Daten zu den Nonfarm Payrolls aus.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh> // https://www.mql5.com/de/code/32430

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Set(840030016); // Lohnsumme außerhalb der Landwirtschaft (nonfarm-payrolls), Vereinigte Staaten (US)
  Calendar.FilterByTime(D'2019.01.01', D'2023.01.01');
  
  for (int i = Calendar.GetAmount() - 1; i >= 0; i--)
    Print(Calendar[i].ToString());
}


2022.12.02 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | -30 K | 261 K | 284 K
2022.11.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 261 K | -97 K | 263 K | 315 K
2022.10.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 33 K | 315 K | 
2022.09.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 315 K | 156 K | 528 K | 526 K
2022.08.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 528 K | -19 K | 372 K | 398 K
2022.07.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 372 K | -229 K | 390 K | 384 K
2022.06.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 390 K | -19 K | 428 K | 436 K
2022.05.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 428 K | 317 K | 431 K | 428 K
2022.04.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 431 K | 80 K | 678 K | 750 K
2022.03.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 678 K | -413 K | 467 K | 481 K
2022.02.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 467 K | -192 K | 199 K | 510 K
2022.01.07 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 199 K | 379 K | 210 K | 249 K
2021.12.03 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 210 K | 330 K | 531 K | 546 K
2021.11.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 531 K | -54 K | 194 K | 312 K
2021.10.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 194 K | -302 K | 235 K | 366 K
2021.09.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 235 K | 23 K | 943 K | 1053 K
2021.08.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 943 K | 381 K | 850 K | 938 K
2021.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 850 K | 3 K | 559 K | 583 K
2021.06.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 559 K | -396 K | 266 K | 278 K
2021.05.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | -1 K | 916 K | 770 K
2021.04.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 916 K | 409 K | 379 K | 468 K
2021.03.05 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 379 K | -137 K | 49 K | 166 K
2021.02.05 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 49 K | -497 K | -140 K | -227 K
2021.01.08 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -140 K | 207 K | 245 K | 336 K
2020.12.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 245 K | 528 K | 638 K | 610 K
2020.11.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 638 K | -76324 K | 661 K | 672 K
2020.10.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 661 K | 78356 K | 1371 K | 1489 K
2020.09.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1371 K | -74433 K | 1763 K | 1734 K
2020.08.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1763 K | 4511 K | 4800 K | 4791 K
2020.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 4800 K | -12034 K | 2509 K | 2699 K
2020.06.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 2509 K | -10000 K | -20500 K | -20687 K
2020.05.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -20500 K | 139 K | -701 K | -870 K
2020.04.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -701 K | 163 K | 273 K | 275 K
2020.03.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 273 K | 161 K | 225 K | 273 K
2020.02.07 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 225 K | 161 K | 145 K | 147 K
2020.01.10 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 145 K | 168 K | 266 K | 256 K
2019.12.06 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | 168 K | 128 K | 156 K
2019.11.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 128 K | 172 K | 136 K | 180 K
2019.10.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 136 K | 174 K | 130 K | 168 K
2019.09.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 130 K | 177 K | 164 K | 159 K
2019.08.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 164 K | 178 K | 224 K | 193 K
2019.07.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 224 K | 176 K | 75 K | 72 K
2019.06.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 75 K | 170 K | 263 K | 224 K
2019.05.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 167 K | 196 K | 189 K
2019.04.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 196 K | 176 K | 20 K | 33 K
2019.03.08 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 20 K | 173 K | 304 K | 311 K
2019.02.01 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 304 K | 168 K | 312 K | 222 K
2019.01.04 15:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 312 K | 170 K | 155 K | 176 K

Die tabellarischen Kalenderdaten stimmen nicht mit den Kursdaten überein. Das Skript zeigt die Daten in der Zeitzone des Brokers an, so dass Sie auf jedem Handelsserver vergleichen können.

Es scheint, dass forexfactori und investing calendars die gleichen Daten wie MQL5 anzeigen.

Wer hat noch Kursdaten, die nicht mit den Kalenderdaten übereinstimmen?


ZЫ Wenn die Kalender lügen, wie umgehen dann die Market Advisors die Nachrichten in Backtests?

Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе - экономический индикатор США
Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе - экономический индикатор США
  • www.mql5.com
Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе (Nonfarm Payrolls) — показатель, отражающий количество новых рабочих мест, созданных в отчетном месяце, во всех отраслях экономики США, кроме
 
fxsaber #:

ZЫ Wenn Kalender lügen, wie können Marktberater dann die Nachrichten in Backtests umgehen?

Es sieht so aus, als ob sie tatsächlich lügen. Automatisierung der Suche nach Diskrepanzen.

// Vergleicht die Daten der Nonfarm Payrolls im Kalender und in der Kurshistorie. Wird für USD-Paare ausgeführt.

#include <fxsaber\Calendar\Calendar.mqh> // https://www.mql5.com/de/code/32430

// Größe der Zeitleiste.
double GetBarSize( const datetime Time )
{
  MqlRates Rates[];
  
  return(CopyRates(_Symbol, PERIOD_M1, iBarShift(_Symbol, PERIOD_M1, Time), 1, Rates) != 1 ? 0 : Rates[0].high - Rates[0].low);
}

// Zeit des größten Balkens nach Größe (nach Zeit aus dem Array).
datetime GetMaxBarSizeTime( const datetime &Times[] )
{
  double Values[];
  
  for (int i = ArrayResize(Values, ArraySize(Times)) - 1; i >= 0; i--)
    Values[i] = GetBarSize(Times[i]);
  
  return(Times[ArrayMaximum(Values)]);
}

// Wahrscheinlichster Zeitpunkt von Nachrichten über Kursdaten (starke Reaktion).
datetime ChartNewsTime( const datetime &Time )
{
  datetime Times[3];
      
  Times[0] = Time;
  Times[1] = Times[0] - 3600;
  Times[2] = Times[0] + 3600;
  
  return(GetMaxBarSizeTime(Times));
}

void OnStart()
{
  CALENDAR Calendar;
  
  Calendar.Set(840030016); // Lohnsumme außerhalb der Landwirtschaft (nonfarm-payrolls), Vereinigte Staaten (US)
  Calendar.FilterByTime(D'2019.01.01', D'2023.01.01');
  
  for (int i = Calendar.GetAmount() - 1; i >= 0; i--)
  {
    const EVENT Event = Calendar[i];    
    const datetime ChartNews = ChartNewsTime(Event.time);
    
    if (Event.time != ChartNews)    
      Print(TimeToString(ChartNews) + " != " + Event.ToString());
  }
}


Die Diskrepanzen in jeder Zeile unten.

2022.10.07 15:30 != 2022.10.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 33 K | 315 K | 
2022.09.02 15:30 != 2022.09.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 315 K | 156 K | 528 K | 526 K
2022.08.05 15:30 != 2022.08.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 528 K | -19 K | 372 K | 398 K
2022.07.08 15:30 != 2022.07.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 372 K | -229 K | 390 K | 384 K
2022.06.03 15:30 != 2022.06.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 390 K | -19 K | 428 K | 436 K
2022.05.06 15:30 != 2022.05.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 428 K | 317 K | 431 K | 428 K
2022.04.01 15:30 != 2022.04.01 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 431 K | 80 K | 678 K | 750 K
2021.10.08 15:30 != 2021.10.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 194 K | -302 K | 235 K | 366 K
2021.09.03 15:30 != 2021.09.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 235 K | 23 K | 943 K | 1053 K
2021.08.06 15:30 != 2021.08.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 943 K | 381 K | 850 K | 938 K
2021.07.02 15:30 != 2021.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 850 K | 3 K | 559 K | 583 K
2021.06.04 15:30 != 2021.06.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 559 K | -396 K | 266 K | 278 K
2021.05.07 15:30 != 2021.05.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 266 K | -1 K | 916 K | 770 K
2021.04.02 15:30 != 2021.04.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 916 K | 409 K | 379 K | 468 K
2020.10.02 15:30 != 2020.10.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 661 K | 78356 K | 1371 K | 1489 K
2020.09.04 15:30 != 2020.09.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1371 K | -74433 K | 1763 K | 1734 K
2020.08.07 15:30 != 2020.08.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 1763 K | 4511 K | 4800 K | 4791 K
2020.07.02 15:30 != 2020.07.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 4800 K | -12034 K | 2509 K | 2699 K
2020.06.05 15:30 != 2020.06.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 2509 K | -10000 K | -20500 K | -20687 K
2020.05.08 15:30 != 2020.05.08 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -20500 K | 139 K | -701 K | -870 K
2020.04.03 15:30 != 2020.04.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | -701 K | 163 K | 273 K | 275 K
2019.10.04 15:30 != 2019.10.04 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 136 K | 174 K | 130 K | 168 K
2019.09.06 15:30 != 2019.09.06 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 130 K | 177 K | 164 K | 159 K
2019.08.02 15:30 != 2019.08.02 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 164 K | 178 K | 224 K | 193 K
2019.07.05 15:30 != 2019.07.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 224 K | 176 K | 75 K | 72 K
2019.06.07 15:30 != 2019.06.07 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 75 K | 170 K | 263 K | 224 K
2019.05.03 15:30 != 2019.05.03 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 263 K | 167 K | 196 K | 189 K
2019.04.05 15:30 != 2019.04.05 14:30 USD 3 Nonfarm Payrolls (nonfarm-payrolls), United States (US) | 196 K | 176 K | 20 K | 33 K

Auf der linken Seite ist der Zeitpunkt der Nachricht auf die Kursreaktion, auf der rechten Seite ist der Kalender.


Es sieht so aus, als ob wir einen automatischen Korrektor in den Kalenderdaten machen sollten.

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