Diskussion zum Artikel "Algorithmus für künstliche elektrische Felder (AEFA)"
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Neuer Artikel Algorithmus für künstliche elektrische Felder (AEFA) :
In diesem Artikel wird ein Algorithmus für ein künstliches elektrisches Feld (AEFA) vorgestellt, der durch das Coulombsche Gesetz der elektrostatischen Kraft inspiriert ist. Der Algorithmus simuliert elektrische Phänomene, um komplexe Optimierungsprobleme mit Hilfe geladener Teilchen und ihrer Wechselwirkungen zu lösen. AEFA weist im Zusammenhang mit anderen Algorithmen, die sich auf Naturgesetze beziehen, einzigartige Eigenschaften auf.
Der Algorithmus für künstliche elektrische Felder ist eine erstaunliche Schöpfung, die die Harmonie von Technik und Natur verkörpert. Inspiriert vom Coulombschen Gesetz der elektrostatischen Kraft, zieht dieser Algorithmus die Aufmerksamkeit auf sich, weil er auf einzigartige Weise elektrische Phänomene modellieren kann, um komplexe Optimierungsprobleme zu lösen. Im Kontext der bereits bekannten und in früheren Artikeln beschriebenen Algorithmen, die sich auf die Naturgesetze beziehen, wie z. B. Charged System Search (CSS), ElectroMagnetism-like Algorithm (ЕМ), Gravitational Search Algorithm (GSA) und andere, ist das künstliche elektrische Feld eine aufregende Innovation, die keinen Forscher gleichgültig lassen wird.
Der Algorithmus für das künstliche elektrische Feld basiert auf dem Coulombschen Gesetz, das besagt, dass die elektrostatische Kraft (Anziehung oder Abstoßung) zwischen zwei geladenen Teilchen direkt proportional zum Produkt ihrer Ladungen und umgekehrt proportional zum Quadrat des Abstands zwischen ihnen ist. In dem vorgeschlagenen Algorithmus werden die Agenten als geladene Teilchen betrachtet, und ihre Stärke wird anhand ihrer Ladungen gemessen. Alle diese Teilchen können sich durch elektrostatische Kraft anziehen oder abstoßen, und aufgrund dieser Kraft bewegen sich die Objekte im Suchraum. Daher werden Ladungen als eine direkte Form der Kommunikation durch elektrostatische Kraft verwendet, und die Position der Ladung entspricht der Lösung des Problems. Die Ladungen werden als Funktion der Fitness der Kandidatenlösung und der Fitness der Population definiert. In dem vorgeschlagenen Algorithmus berücksichtigen wir nur die Anziehungskraft der elektrostatischen Kraft, sodass das geladene Teilchen mit der höchsten Ladung (das „beste“ Individuum) alle anderen Teilchen mit einer niedrigeren Ladung anzieht und sich langsam im Suchraum bewegt.
Autor: Andrey Dik