Diskussion zum Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II"
Ich habe den Eindruck, dass wir den Übergang von der Quantität (Fähigkeiten/Kenntnisse) zur Qualität (verbesserte Algorithmen) miterlebt haben.
Bei den Test-FFs ist das beeindruckend, danke! Wir brauchen FFs in Form von TCs.
Man hat den Eindruck, dass wir einen Übergang von Quantität (Fähigkeiten/Wissen) zu Qualität (verbesserte Algorithmen) erlebt haben.
Bei den Test-FFs ist das beeindruckend, danke! Wir brauchen FFs in Form von TCs.
Vielen Dank für das Feedback.
Ich wähle zufällig Algorithmen aus, um sie zu untersuchen und zu verbessern, wenn ich eine Gelegenheit sehe. Es gibt also viele modifizierte Algorithmen in der Tabelle, die ich verbessert habe, es ist nur so, dass dieser Algorithmus mehr Verbesserungspotenzial hatte als andere. Natürlich sammelt sich diese Erfahrung an, aber SA in SIA umzuwandeln, lag auf der Hand und ich konnte nicht anders als es zu tun.
Was den Handelstest FF betrifft, so können Sie die hier beschriebene Benchmark verwenden. Es gibt eine Auswahl von theoretischen Knien des Zickzackkurses, so dass die maximal mögliche Anzahl von "Gewinnpunkten" erreicht werden würde.
Übrigens wäre es notwendig, UGA im aktuellen OOP-Format zu formalisieren und in die Tabelle aufzunehmen. Sobald ich es in die Hände bekomme, werde ich es tun. Ich habe keinen Zweifel, dass er seinen Platz im oberen Teil der Tabelle einnehmen wird. Ich werde nicht noch einmal einen Artikel über ihn schreiben, sondern ihn einfach zusammen mit den anderen Kollegen in das Archiv aufnehmen.
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Es gibt mehrere Möglichkeiten, sowohl die externe Steuerung der Optimierung als auch die interne Selbstoptimierung von Expert Advisors zu implementieren, auch ohne Verwendung einer DLL. Es gibt mehrere Artikel von anderen Autoren zu diesem Thema.
Ich habe einen separaten Artikel mit Beispielen, wie man AO an einen Expert Advisor schrauben kann, in Entwicklung.
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Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Der Algorithmus Simulated Isotropic Annealing (SIA). Teil II :
Der erste Teil war dem bekannten und beliebten Algorithmus des Simulated Annealing gewidmet. Wir haben ihre Vor- und Nachteile gründlich abgewogen. Der zweite Teil des Artikels ist der radikalen Umgestaltung des Algorithmus gewidmet, die ihn zu einem neuen Optimierungsalgorithmus macht, dem Simulated Isotropic Annealing (SIA).
Die Ergebnisse sind beeindruckend. Außerdem hat sich die Zahl der Parameter um einen verringert.
Die Visualisierung der Funktionsweise des Algorithmus zeigt eine klare Aufteilung in separate Agentengruppen, wobei alle wichtigen lokalen Extrema abgedeckt sind. Das Bild ähnelt der tatsächlichen Kristallisation von erstarrendem Metall. Die ausgezeichnete Konvergenz bei allen Tests, auch bei denen mit vielen Variablen, ist deutlich zu erkennen.
SIA mit der Testfunktion Rastrigin
Autor: Andrey Dik