Wie vergleicht man zwei sich nicht überschneidende Zeilen richtig?
Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie können in jeder Zeile einen Durchschnitt berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1 usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
Ich denke, Sie wissen, was ich meine...
Was genau meinen Sie mit "Vergleich" dieser Serien?
Der beste Weg, die Reihen in eine "einzige Ebene" einzupassen, besteht darin, dafür zu sorgen, dass die Stichprobe das Ergebnis möglichst wenig beeinflusst.
Schenja, was sind die Einheiten, was sind die Kurven? Warum müssen sie kombiniert werden? Um das Verständnis zu erleichtern.
Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie können in jeder Zeile einen Durchschnitt berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1 usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
Ich denke, Sie wissen, was ich meine...
Bringen Sie die Anfänge der beiden Graphen auf Null.
Dann schneiden sie ihn und einander entsprechend.
Auch hier gilt, dass die Abmessungen gleichwertig sind.Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie können in jeder Zeile einen Durchschnitt berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1 usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
Ich denke, Sie wissen, was ich meine...
Option 1: Beide Reihen normalisieren = die konstante Komponente aus jeder Reihe entfernen = den Mittelwert ermitteln und jeden Punkt um diesen Wert verringern
Option 2. Konstruieren Sie ein Diagramm der Differenz und normalisieren Sie es
Der beste Weg, die Reihen in eine "einzige Ebene" einzupassen, besteht darin, dafür zu sorgen, dass die Stichprobe das Ergebnis möglichst wenig beeinflusst.
Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie können in jeder Zeile einen Durchschnitt berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1 usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
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Warum müssen sie kombiniert werden? Welchen Unterschied macht es, welche Diagramme die Daten überhaupt aufnehmen? Sie werden weiterhin Datenfelder verwenden. Zum Beispiel:
bool MathCorrelationPearson( const double& array1[], // первый массив значений const double& array2[], // второй массив значений double& r // коэффициент корреляции )
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Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie könnten in jeder Zeile einen Durchschnittswert berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1, usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
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Bei der Mindeststandardabweichung werden sie in der Regel zusammengefasst. Es handelt sich um eine lineare Regression, die Methode der kleinsten Quadrate.
Bringen Sie die Anfänge der beiden Graphen auf Null.
Dann schneiden sie ihn und einander entsprechend.
Dies wiederum, wenn die Abmessungen gleich sind.Dann werden sie in unterschiedliche Richtungen fliegen und sich in naher Zukunft nicht mehr kreuzen.
Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie könnten in jeder Zeile einen Durchschnittswert berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1, usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
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Es gibt zwei sich nicht überschneidende Reihen, die sich auf "verschiedenen Ebenen" befinden (wie in der Abbildung oben).
Wie können sie so "kombiniert" werden, dass sie nebeneinander liegen und sich überschneiden?
Sie können in jeder Zeile einen Durchschnitt berechnen, also Zeile_1 = Wert_1/Mittelwert_1 usw. Aber ist das der richtige Weg? Beeinflusst die Größe der Stichprobe die Angemessenheit der Ergebnisse... oder sollte es anders gemacht werden? Oder durch Normalisierung von Max und Min? Erneuter Stichprobenzeitraum? Was ist eigentlich der richtige Weg?
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