Einsatz neuronaler Netze im Handel - Seite 12
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Kurz gesagt, es ist noch früh, ich habe noch einiges zu tun.
Kurz gesagt, es ist noch früh, ich habe noch viel Arbeit vor mir.
Säge, Schura, Säge, sie ist Gold wert!
Oh ja, es stimmt, dass es manchmal ein bisschen wie Ananismus aussieht, aber ich säge.
Ticket Öffnungszeit Typ Größe Artikelpreis S/L T/P Schlusszeit Preis Kommission Steuern Swap-Gewinn
6598986 2013.01.27 22:15 kaufen 0,01 eurusd 1,34564 0,00000 0,00000 2013.01.28 06:00 1,34555 0,00 0,00 0,00 -0,09
6599063 2013.01.28 00:00 kaufen 0.01 eurusd 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 0.00 -3.41
6599082 2013.01.28 01:00 kaufen 0.01 eurusd 1.34604 0.00000 0.00000 2013.01.28 09:00 1.34443 0.00 0.00 0.00 -1.61
6599116 28.01.2013 02:00 Kauf 0,01 eurusd 1,34548 0,00000 0,00000 28.01.2013 10:00 1,34554 0,00 0,00 0,00 0,06
6599176 2013.28.01.04:00 Kauf 0,01 eurusd 1,34529 0,00000 0,00000 2013.28.01.12:00 1,34366 0,00 0,00 0,00 -1,63
6599217 2013.28.01.05:00 Kauf 0,01 eurusd 1,34601 0,00000 0,00000 2013.28.01.13:00 1,34393 0,00 0,00 0,00 -2,08
6599412 2013.01.28 07:00 kaufen 0.01 eurusd 1.34467 0.00000 0.00000 2013.01.28 17:09 1.34509 0.00 0.00 0.00 0.42
6600763 2013.01.28 15:00 Verkaufen 0.01 eurusd 1.34667 0.00000 0.00000 2013.01.28 23:00 1.34466 0.00 0.00 0.00 2.01
6601001 2013.01.28 16:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34596 0,00000 0,00000 2013.01.29 00:00 1,34483 0,00 0,00 -0,01 1,13
6601152 2013.01.28 17:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34578 0,00000 0,00000 2013.01.29 01:00 1,34532 0,00 0,00 -0,01 0,46
6601251 2013.01.28 18:03 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34544 0,00000 0,00000 2013.01.29 02:00 1,34481 0,00 0,00 -0,01 0,63
6601393 2013.01.28 19:00 Verkaufen 0.01 eurusd 1.34484 0.00000 0.00000 2013.01.29 03:00 1.34526 0.00 0.00 -0.01 -0.42
6601480 2013.01.28 20:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34550 0,00000 0,00000 2013.01.29 04:00 1,34532 0,00 0,00 -0,01 0,18
6601520 2013.01.28 21:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34539 0,00000 0,00000 2013.01.29 05:00 1,34580 0,00 0,00 -0,01 -0,41
6601563 2013.01.28 22:28 kaufen 0.01 eurusd 1.34493 0.00000 0.00000 2013.01.29 06:00 1.34468 0.00 0.00 -0.02 -0.25
6601571 2013.01.28 23:00 Kauf 0.01 eurusd 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 07:00 1.34420 0.00 0.00 -0.02 -0.49
6601621 2013.01.29 00:28 Verkauf 0,01 eurusd 1,34483 0,00000 0,00000 2013.01.29 08:00 1,34391 0,00 0,00 0,00 0,92
6601675 2013.01.29 02:04 Verkauf 0,01 eurusd 1,34482 0,00000 0,00000 2013.01.29 10:00 1,34422 0,00 0,00 0,00 0,60
6601818 2013.29.01.05:00 Kauf 0,01 eurusd 1,34580 0,00000 0,00000 2013.29.01.13:00 1,34294 0,00 0,00 0,00 -2,86
6601860 2013.01.29 06:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34469 0,00000 0,00000 2013.01.29 14:00 1,34426 0,00 0,00 0,00 0,43
6601935 2013.01.29 07:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34429 0,00000 0,00000 2013.01.29 15:00 1,34849 0,00 0,00 0,00 -4,20
6602048 2013.01.29 08:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34375 0,00000 0,00000 2013.01.29 16:00 1,34778 0,00 0,00 0,00 -4,03
6602163 2013.01.29 09:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34539 0,00000 0,00000 2013.01.29 17:00 1,34847 0,00 0,00 0,00 -3,08
6602265 2013.01.29 10:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34403 0,00000 0,00000 2013.01.29 18:00 1,34813 0,00 0,00 0,00 -4,10
6602602 2013.01.29 12:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34293 0,00000 0,00000 2013.01.29 20:00 1,34879 0,00 0,00 0,00 -5,86
6602803 2013.01.29 13:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34294 0,00000 0,00000 2013.01.29 21:00 1,34923 0,00 0,00 0,00 -6,29
6603200 2013.01.29 15:00 Verkaufen 0,01 eurusd 1,34824 0,00000 0,00000 2013.01.29 23:00 1,34883 0,00 0,00 0,00 -0,59
6603422 2013.01.29 16:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34757 0,00000 0,00000 2013.01.30 00:00 1,34888 0,00 0,00 -0,01 -1,31
6603696 2013.01.29 17:00 Kauf 0.01 eurusd 1.34842 0.00000 0.00000 2013.01.30 01:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 0.30
6603906 2013.01.29 19:00 Verkauf 0,01 eurusd 1,34817 0,00000 0,00000 2013.01.30 03:00 1,34943 0,00 0,00 -0,01 -1,26
6605292 2013.01.29 22:15 kaufen 0.01 eurusd 1.34902 0.00000 0.00000 2013.01.30 06:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 -0.30
6605895 2013.01.29 23:00 Kauf 0,01 eurusd 1,34884 0,00000 0,00000 2013.01.30 07:00 1,34898 0,00 0,00 -0,02 0,14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
Geschlossen P/L: -37.17
Offene Trades:
Ticket Öffnungszeit Typ Größe Artikel Preis S / L T / P Preis Kommission Steuern Swap Gewinn
6608678 2013.01.30 04:00 kaufen 0,01 eurusd 1,34901 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 5,33
6609644 2013.01.30 05:00 kaufen 0,01 eurusd 1,34891 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 5,43
6609776 2013.01.30 06:00 kaufen 0,01 eurusd 1,34890 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 5,44
6610623 2013.01.30 08:00 kaufen 0,01 eurusd 1,35131 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 3,03
6610769 2013.01.30 09:00 kaufen 0,01 eurusd 1,35064 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 3,70
6610990 2013.01.30 10:00 Kauf 0,01 eurusd 1,35314 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 1,20
6611218 2013.01.30 11:00 kaufen 0,01 eurusd 1,35568 0,00000 0,00000 1,35434 0,00 0,00 0,00 -1,34
0.00 0.00 0.00 22.79
Gleitender P/L: 22,79
Ich habe beim Handel mit NS viel Geld verloren. Grund: Umschulung der NS.
Können Sie das näher erläutern? Welche Art von Netzwerk, mit oder ohne Fehlerfortpflanzung, mit oder ohne Lehrer... ?
Alles, was Sie glauben, tun zu müssen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und nicht dieselben Fehler zu machen...
Ich danke Ihnen.
Ich habe viel Geld verloren, als ich NS im Handel verwendete. Der Grund ist ein Übertraining der NS.
Der Grund ist ein anderer: ein redundantes Netz.
Können Sie das genauer erläutern? Welche Art von Netzwerk, mit oder ohne Fehlerfortpflanzung, mit oder ohne Lehrer... ?
Alles, was Sie glauben, tun zu müssen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und nicht dieselben Fehler zu machen...
Ich danke Ihnen.
MLP-Netz-Typ, primitives Lernen, zufällige Gewichtung und zufälliger Schritt. z.B. es gab einen Gewinn bei einer Stichprobe von 0,434, zufällige Gewichtung (-0,13), zufälliger Schritt (0,1). Nehmen Sie den ersten Schritt in die zufällige Richtung, sei es plus (0,03), der Gewinn ist gesunken, teilen Sie den Schritt durch 2 und gehen Sie in die andere Richtung (-0,18), der Gewinn ist gestiegen, teilen Sie den Schritt durch 2 und gehen Sie in die gleiche Richtung (-0,205) und so weiter. Aber es ist sehr langsam und ineffizient. So sieht es also im Moment aus.
Ich habe 1000 Netze mit unterschiedlichen Parametern (Anzahl der Schichten, Neuronen, auch Ensemble Learning genannt) verwendet, die mit verschiedenen Indikatoren und Daten trainiert und getestet wurden, so dass der Prognosefehler durch Mittelwertbildung reduziert wurde. Der Lernalgorithmus ist BP, genetischer Algorithmus. Das Ergebnis ist sehr schlecht. Ich habe herausgefunden, dass das Vorhersagemodell so einfach wie möglich sein sollte. Schlussfolgerung - Regelwerk + genetischer Algorithmus + Ensemble verwenden.