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Ich lerne auch Python, aber nur im Rahmen der Beherrschung von neuronalen Netzen, maschinellem Lernen und anderen ausgefallenen Dingen und Paketen. Ich glaube nicht, dass es möglich ist, mit diesem Super-Brainer zu arbeiten, es ist 200 mal langsamer als MQL5, ich zitierte die Ergebnisse einiger einfacher Tests.
Ich habe immer noch nicht verstanden, ist es möglich, Python-Module zu verbinden und Funktionen von MQL5 aufrufen? Oder ist die einzige Verbindung Python->MQL5?
Wechselt Volchansky zu MO?
Ich bin interessiert
Ich sehe immer mehr gute Leute, die zum MO gehen, der Sabker fummelt an den Pips herum, es ist schwer, sich zu entscheidenEine gute Anleitung für die Arbeit mit Daten und ein bisschen MO, wenn Sie etwas nicht wussten, aber vergessen haben. Einschließlich eines Tipps, wie man aufhört zu denken, dass Python eine Bremse ist.
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
hola, mi trabajo todavía es con Python y MT4
Es gab einen einfachen Test ohne Bibliotheken, bei dem lediglich eine PI-Zahl in einer primitiven Schleife berechnet wurde. Leider konnte ich meinen aktuellen Zweig nicht finden, hier ist ein alter Zweig, ohne Python.
Und ich habe meinen Code in Python gefunden.
Numba-Paket zur Rettung (https://numba.pydata.org/) - arbeitet 10-mal schneller als NumPy, das 2-mal schneller als Python ist. Gut für funktionale Programmierung und Flaschenhälse.
Wir bereiten ein MetaTrader 5 Modul für Python vor, ähnlich wie bei R.
Wie bei dem Paket für R testen wir derzeit einfache Funktionen, um Daten aus einer laufenden Kopie des Terminals zu extrahieren.
Wie Sie den Vorgang testen können:
Test-Code:
Später werden wir weitere Funktionen hinzufügen und das Paket in das öffentliche Python-Paket-Repository stellen, damit es sofort installiert werden kann.
======================
In Notepad spuckt Jupyter Folgendes aus
---------------------------------------------------------------------------RuntimeError Traceback (letzter Aufruf) <ipython-input-23-b7fba1d0ad5a> in <module>() 8 print( MT5Version()) 9 ---> 10 ticks1 = MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL) 11 ticks2 = MT5CopyTicksRange("AUDUSD", datetime(2019,1,27,13), datetime(2019,1,28,13,1), MT5_COPY_COPY_COPYICKS_ALL) 12 RuntimeError: IPC-Aufruf fehlgeschlagen
Ein Beispiel für eine schnelle Zeichnung einer Korrelationsmatrix:
Stolpert über :
ticks1= MT5CopyTicksFrom("EURAUD", datetime(2019,1,28,13),10000, MT5_COPY_TICKS_ALL)
...
RuntimeError: IPC-Aufruf fehlgeschlagen
Der Weg zum Terminal führt über r (raw). Das Terminal selbst wird natürlich erkannt.
Ein Beispiel für eine schnelle Zeichnung einer Korrelationsmatrix:
Funktioniert NICHT im Allgemeinen, und in Python 3.8 im Besonderen!
Sie machen etwas falsch
Sie machen etwas falsch
Ich hatte ursprünglich Python 3.7.2 installiert. Nach der Installation Ihres Pakets erhalten die Befehlsshell und der Jupyter-Notepad die gleiche Fehlermeldung:RuntimeError: IPC call failed
2. Ich riss Python 3.7.2, installiert Python 3.8, aber die gleiche Geschichte - es nicht in Python 3.8 installieren
3. Installiert Anaconda Python, speziell erstellt eine virtuelle Umgebung für Python 3.7.2 und versucht, pip Ihr Paket und führen Sie ein Beispiel - gleiche Ansicht, aber auf der Seite:RuntimeError: IPC-Aufruf fehlgeschlagen