Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1371
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Was kann man in Python sonst noch tun, außer "ein Modell auf diese Daten anzuwenden und eine Antwort zu geben"? Optimierung durch automatische Erstellung von parallelen Sockets?
um etwas anwenden zu können, muss man zuerst etwas trainieren (c)
Optimieren so weit dunno, ich benutze MT Optimizer überhaupt nicht, nur bruteforce manchmal
connector ist der einfachste, das Gerüst in 20 Zeilen, der Rest wird für Ihre Bedürfnisse ausgefülltum etwas anwenden zu können, muss man zuerst etwas trainieren (c)
Mit der Optimierung kenne ich mich noch nicht aus, ich benutze den MT-Optimierer überhaupt nicht, nur manchmal Bruteforce
Ich kann es in meinem Fall sogar nicht in Python unterrichten - ich kann Modelle in verschiedenen Formaten erstellen.
Connector ist das einfachste, das Gerüst in 20 Strings, der Rest wird nach Ihren Bedürfnissen ausgefülltSo wird es interessant sein, ein Beispiel zu sehen - Sie den Wert eines Merkmals als ein Array übergeben, und die Antwort ist:)
Nun, es wäre interessant, ein Beispiel zu sehen - Sie haben den Wert eines Merkmals als Array übergeben, und die Antwort ist :)
ja, so ist es im einfachsten Fall
50k Zeichen werden sofort übertragen und zurückgeschickt. Die Berechnung einiger Modelle ist rein modellabhängig, es kann zu Verzögerungen kommen oder auch nicht.
Dann ist es interessant, die Einzelheiten der Fehlersuche in einer solchen Kommunikation zu kennen.
Mir geht es mehr um die Frage, wozu ich das alles brauche und welche Modelle ich bei der großen Auswahl jetzt sägen soll))
Sie können tun, was Sie wollen, tun Sie es einfach).
Es gibt einfache in mt5 :)
es gibt einfache in mt5 :)
(Was immer Ihnen gefällt, machen Sie einfach mit.))
Ich habe den Entwickler gebeten, einige Fehler zu beheben, und er hat es getan. Dann wurde die ursprüngliche Version wiederhergestellt, wobei alle Korrekturen gelöscht wurden. Infolgedessen waren alle von mir verwendeten Änderungen nicht mehr verfügbar.
Fazit: Entweder alles selbst machen, oder Top-Produkte mit sehr gutem Support verwenden.