mytarmailS #: Sie wollen die Kapitalkurve so glatt wie möglich machen?
Ob sich die Deals zufällig abwechseln oder nicht, wird sich zeigen. Ich weiß nicht, was ich will, ich lag nur auf der Couch und dachte zufällig. Je geringer die Entropie der Geschäfte ist, desto besser ist das Signal. Der Gedanke ist noch nicht weiter gediehen. Vielleicht eine Art Analysator/Optimierer für den TS.
Warum Gleichgewicht und nicht Fonds? Die Inanspruchnahme von Fonds ist immer schlechter als die von Guthaben.
Im normalen TS sind Eigenkapital und Saldo fast gleich, mit Abweichungen innerhalb eines Geschäfts. Vielmehr zählt das Ergebnis des Handels und nicht der Inhalt des Geschäfts.
Mihail Marchukajtes #: In einem normalen TS, Mittel und Gleichgewicht gehen fast gleich, innerhalb eines Handels abweichen. Vielmehr zählt das Ergebnis des Handels und nicht der Inhalt des Geschäfts.
Ist der Durchschnittswert der Gewichte des neuronalen Netzes im Modulus ein Indikator für seine Trainingsqualität?
Angenommen, es gibt zwei identische neuronale Netze, die mit denselben Daten trainiert wurden. Das eine hat einen Wert von 0,87 und das andere einen Wert von 0,23, welches ist besser trainiert?
Was wollen Sie damit erreichen?
Erhöhung der Stabilität des TS während der Optimierung
Sie wollen die Kapitalkurve so glatt wie möglich machen?
Ein weiteres zusätzliches Auswahlkriterium für die Optimierung, im Allgemeinen
Ein weiteres zusätzliches Auswahlkriterium für die Optimierung, im Allgemeinen
Maxim, du antwortest nirgends, also frage ich hier.
Maxim, du antwortest nirgends, also frage ich dich hier: Wirst du den EA verbessern?
Das Leben hat dich nichts gelehrt))
Warum Gleichgewicht und nicht Fonds? Die Inanspruchnahme von Fonds ist immer schlechter als die von Guthaben.
In einem normalen TS, Mittel und Gleichgewicht gehen fast gleich, innerhalb eines Handels abweichen. Vielmehr zählt das Ergebnis des Handels und nicht der Inhalt des Geschäfts.
Ist der Durchschnittswert der Gewichte des neuronalen Netzes im Modulus ein Indikator für seine Trainingsqualität?
Angenommen, es gibt zwei identische neuronale Netze, die mit denselben Daten trainiert wurden. Das eine hat einen Wert von 0,87 und das andere einen Wert von 0,23, welches ist besser trainiert?