Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 2): Netzwerktraining und Tests" - Seite 5

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Ich habe eine einfache Frage.
Warum bilden diese Codes ein Fraktal?
Wenn Verkaufen wahr ist, ist Kerze (i+1) eine Spitze.
Wenn Kaufen wahr ist, ist Kerze (i+1) auch ein Peak. 


            bool sell=(High.GetData(i+2)<High.GetData(i+1) && High.GetData(i)<High.GetData(i+1));
            bool buy=(Low.GetData(i+2)<Low.GetData(i+1) && Low.GetData(i)<Low.GetData(i+1));
            TempData.Add(buy && !sell ? 1 : !buy && sell ? -1 : 0);

https://www.metatrader5.com/en/terminal/help/indicators/bw_indicators/fractals

Nach der obigen Definition sollte ein Fraktal mindestens fünf aufeinander folgende Balken haben

 
MetaQuotes:

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 2): Netzwerktraining und -test wurde veröffentlicht:

Autor: Dmitriy Gizlyk

Ich lese gerade die Artikelserie über neuronale Netze ... Ich kann die Links zu den Quelldateien, die in den Artikeln verwendet werden, nicht finden, wo kann ich sie finden? Ich danke Ihnen
 
rzicco #:
Ich lese gerade die Artikelserie über das neuronale Netz ... Ich kann die Links zu den in den Artikeln verwendeten Quelldateien nicht finden, wo kann ich sie finden? Ich danke Ihnen

Am Ende des Artikels.

 

Ich erhalte 0,00 Vorhersagen, wenn ich Ihre KI verwende. Ich bin mir nicht sicher, was ich verpasse. Ich versuche zu lernen, wie man maschinelles Lernen mit Hilfe Ihrer Anleitung programmiert.

 

@ Dmitriy Gizlyk Sehr gute Ausbildung Artikel.

Ich gehe davon aus, dass die Parameter der Indikatoren (RSI, MACD usw.) optimiert werden müssen. Könnten Sie mir bitte sagen, wie Sie diese optimieren? Erst das NN trainieren/lernen, dann die Parameter der Indikatoren optimieren? Das Trainieren/Lernen dauert lange

NN zu trainieren/lernen, wie können wir das beschleunigen?

Vielen Dank für Ihre Zeit und Ihren Rat.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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68360626 #:

@ Dmitriy Gizlyk Sehr guter Trainingsartikel.

Ich gehe davon aus, dass die Parameter der Indikatoren (RSI, MACD usw.) optimiert werden müssen. Könnten Sie mir bitte sagen, wie Sie diese optimieren? Erst das NN trainieren/lernen, dann die Parameter der Indikatoren optimieren? Das Trainieren dauert sehr lange.

NN zu trainieren/lernen, wie können wir es beschleunigen?

Vielen Dank für Ihre Zeit und Ihren Rat.

Nein. Zuerst müssen Sie die Parameter der Indikatoren optimieren oder andere Indikatoren auswählen. Und dann trainieren Sie das NN mit den neuen Trainingsdaten. Sie können die Korrelation zwischen Indikatordaten und Zielen nutzen, um Indikatoren auszuwählen und festzulegen.

 
Dmitriy Gizlyk #:

Nein. Zuerst müssen Sie die Parameter der Indikatoren optimieren oder andere Indikatoren auswählen. Und dann trainieren Sie das NN mit den neuen Trainingsdaten. Sie können die Korrelation zwischen Indikatordaten und Zielen nutzen, um Indikatoren auszuwählen und festzulegen.

Vielen Dank , Dmitriy Gizlyk, für Ihre Antwort.

Ich habe das Gefühl, dass die Verwendung von EA mit Indikatoren (RSI, MACD usw.) für den Handel nicht einfach ist. Es scheint, dass es noch komplizierter ist, EA mit Indikatoren + NN zu verwenden. D.h. es ist noch schwieriger, den EA fein abzustimmen (Parameter der Indikatoren plus Hyper-Parameter des NN usw.).

Was ist Ihre Meinung dazu? Wie würde NN + Indikatoren den Handel unterstützen?

Hoffe, Sie können mir einige Richtung bitte geben.

Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
  • 2023.06.07
  • www.mql5.com
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Hallo zusammen!

Die Artikelserie ist interessant und informativ. habe die Theorie gelesen und beschlossen, zur Praxis überzugehen.

ABER!

mein Versuch, die Dateien aus dem 2. Teil (Neuronale Netze - es ist einfach (Teil 2): Network Training and Testing - MQL5 Articles ) war erfolglos - 2 Fehler (siehe Trailer):

Ich wäre Ihnen dankbar, wenn Sie mir sagen könnten, wie ich den Fehler im Programmcode beheben kann oder korrekte Dateien schicken könnten.

Es ist eine Schande. ein so ernster Artikel und falsche Dateien.... (

Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
  • www.mql5.com
В данной статье мы продолжим изучение нейронных сетей, начатое в предыдущей статье и рассмотрим пример использования в советниках созданного нами класса CNet. Рассмотрены две модели нейронной сети, которые показали схожие результаты как по времени обучения, так и по точности предсказания.
Dateien:
2023-07-16_Errors.png  11 kb
 
Retired57 #:

Hallo zusammen!

Die Serie von Artikeln ist interessant und informativ. lesen Sie die Theorie und beschlossen, auf die Praxis zu bewegen.

ABER!

mein Versuch, die Dateien aus Teil 2 (Neuronale Netze - es ist einfach (Teil 2): Network Training and Testing - MQL5 Articles ) war erfolglos - 2 Fehler (siehe Trailer):

Ich wäre Ihnen dankbar, wenn Sie mir sagen könnten, wie ich den Fehler im Programmcode beheben kann oder korrekte Dateien senden könnten.

Es ist eine Schande. So ein ernster Artikel und falsche Dateien.... (

Ich habe das const-Schlüsselwort in den Deklarationen dieser Methoden entfernt und es wurde kompiliert.

aber ich weiß nicht, wie sehr das die Arbeit des Programms beeinflusst hat)))))

 
Shi Chao Ma #:
交易算法分三个等级，一级技术指标型（垃圾），二级大数据战略型（垃圾），三级逻辑必然型（无敌）。我的算法就是第三等级，安全性100%五个交易日加个零。

Shi Chao Ma #

:
Handelsalgorithmen sind in drei Ebenen unterteilt, die erste Ebene der technischen Indikatoren (Müll), die zweite Ebene der Big Data-Strategie (Müll), die dritte Ebene der logischen Notwendigkeit (unbesiegbar). Mein Algorithmus ist die dritte Ebene, Sicherheit 100% fünf Handelstage plus eine Null.

Sie haben die Möglichkeit, einen Artikel zu schreiben Sonne einen Code zu sehen. Auch fünf Handelstage plus eine Null, TM Erde Sie die reichsten. Auch logisch unvermeidlich, 100% Sicherheit. Sie sind das Geld Platte, nicht wahr?
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