Der Artikel betrachtet drei Methoden, die zur Erhöhung der Klassifizierungsqualität von Ensembles mit Bagging eingesetzt werden können, und schätzt deren Effizienz. Die Auswirkungen der Optimierung der Hyperparameter des neuronalen ELM-Netzwerkes und der Nachbearbeitungsparameter werden bewertet.
Das Bild unten bietet ein vereinfachtest Schema aller Berechnungen:
Es zeigt die Entwicklungsschritte, die verwendeten Skripte und
Datenstrukturen.
Abb. 11. Struktur und die Abfolge der wichtigsten Berechnungen in diesem Artikel.
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Neuer Artikel Tiefe Neuronale Netzwerke (Teil VIII). Erhöhung der Klassifizierungsqualität von Ensembles mit Bagging :
Der Artikel betrachtet drei Methoden, die zur Erhöhung der Klassifizierungsqualität von Ensembles mit Bagging eingesetzt werden können, und schätzt deren Effizienz. Die Auswirkungen der Optimierung der Hyperparameter des neuronalen ELM-Netzwerkes und der Nachbearbeitungsparameter werden bewertet.
Das Bild unten bietet ein vereinfachtest Schema aller Berechnungen: Es zeigt die Entwicklungsschritte, die verwendeten Skripte und Datenstrukturen.
Abb. 11. Struktur und die Abfolge der wichtigsten Berechnungen in diesem Artikel.
Autor: Vladimir Perervenko