Diskussion zum Artikel "DeMarks Sequential (TD SEQUENTIAL) unter Verwendung künstlicher Intelligenz" - Seite 2
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Sie schicken mir die Datei zum Trainieren, ich schicke Ihnen das Modell, dann testen Sie es und veröffentlichen die Ergebnisse. ALLES KLAR?
Das ist richtig!
Nur das Modell ist wünschenswert, in "humaner" Form, ausführbare Datei (exe, jar), dass ein Klick auf den Test-Datensatz im gleichen Format wie Training zu laden, und die andere, um den Pfad zu wählen, um das Ergebnis zu speichern, wo Sie in csv benötigen.
Der Trainingsdatensatz wird csv mit Begrenzer "," (Komma), 15 Merkmale und Ziel zuletzt insgesamt 16 etwa so sein:
..................
-1.129204,-1.129167,0.282294,-2.280221,-13.081081,1.855654,0.163391,6.384071,0,0,0,-1.434602,1.165473,6.521727,0,1
0.141149,0.141149,1.411552,0,4.704501,0.001642,-1.564355,0,0,0,0,-36.086637,-0.156291,-10.859675,0.200637,1
0.282292,0.141146,0.423445,0,0.613683,-0.355847,-0.328989,-1.063462,3.190799,3.191211,0,4.071769,3.565043,20.779214,-2.33066,1
1.411447,0.282292,0.141146,0,-0.49115,1.463979,2.700361,-1.063508,-1.063462,3.190799,0,15.394189,0.511692,-7.217575,1.160668,1
1.975945,1.411447,0.282292,-1.14011,3.160372,2.471691,-5.125828,-2.127108,-1.063508,-1.063462,0,-10.655282,1.961731,9.919539,-0.581819,1
0.282257,0.564523,1.975945,2.280221,-7.463255,-0.013203,-3.919166,0,0,-2.127108,0,-1.451862,-0.3113,-5.870295,-1.00175,-1
-0.705637,0.282257,0.564523,0,3.541205,0.261354,2.416635,0,0,0,0,3.18908,0.275705,13.998395,1.789844,-1
0,-0.282271,-1.270172,0,15.3989,4.815902,-1.18679,0,0,2.127291,0,-2.530371,-0.423919,6.862249,-0.031438,1
-0.141131,1.27023,0,0,2.443412,-0.05624,-8.284345,0,0,0,0,-3.995578,0.231936,4.123271,0.620976,-1
...............
In der beigefügten Datei sowohl lern und test (für Ihre Bequemlichkeit), aber ich werde das Modell auf einem Kontroll-Test zu überprüfen, aus dem nächsten Handelstag, die Sie nicht gesehen haben. Wenn Sie mit lern(train.csv) trainieren und mit test(test.csv) eine Genauigkeit von >=~65% erreichen, wird sie bei meinem Kontrolltest ungefähr gleich sein (-1%), also.... Reshetovs Klassifikator ist also eine tolle Sache und er hat ihn umsonst veröffentlicht))))))
Das ist richtig!
Nur das Modell ist wünschenswert, in einem "humanen" Form, ausführbare Datei (exe, jar), dass ein Klick auf den Test-Datensatz im gleichen Format wie die Ausbildung ein zu laden, und die andere, um den Pfad wählen, um das Ergebnis zu speichern, wo in csv benötigt.
Der Trainingsdatensatz wird csv mit Trennzeichen "," (Komma), 15 Merkmalen und Ziel zuletzt insgesamt 16 ungefähr so sein:
..................
-1.129204,-1.129167,0.282294,-2.280221,-13.081081,1.855654,0.163391,6.384071,0,0,0,-1.434602,1.165473,6.521727,0,1
0.141149,0.141149,1.411552,0,4.704501,0.001642,-1.564355,0,0,0,0,-36.086637,-0.156291,-10.859675,0.200637,1
0.282292,0.141146,0.423445,0,0.613683,-0.355847,-0.328989,-1.063462,3.190799,3.191211,0,4.071769,3.565043,20.779214,-2.33066,1
1.411447,0.282292,0.141146,0,-0.49115,1.463979,2.700361,-1.063508,-1.063462,3.190799,0,15.394189,0.511692,-7.217575,1.160668,1
1.975945,1.411447,0.282292,-1.14011,3.160372,2.471691,-5.125828,-2.127108,-1.063508,-1.063462,0,-10.655282,1.961731,9.919539,-0.581819,1
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In der beigefügten Datei sowohl lern und test (für Ihre Bequemlichkeit), aber ich werde das Modell auf einem Kontroll-Test zu überprüfen, aus dem nächsten Handelstag, die Sie nicht gesehen haben. Wenn Sie mit lern(train.csv) trainieren und mit test(test.csv) eine Genauigkeit von >=~65% erreichen, wird sie bei meinem Kontrolltest ungefähr gleich sein (-1%), also.... Reshetovs Klassifikator ist also gut und er hätte ihn umsonst veröffentlichen sollen).
OK. Lassen Sie uns das Gespräch morgen fortsetzen, denn ich gebe zu, dass mein Computer jetzt zählt. Und die Zeit ist schon spät. Morgen!!!!
Nun, ich habe mir die Trainingsdatei angesehen, sie hat 16 Eingänge, aber 65 Tausend Zeilen. Ich werde es nicht einmal machen, weil Sie die Hauptthesen beim Lesen des Artikels nicht verstanden haben. Eine davon besagt, dass es eine Utopie ist, den Markt minutengenau für 5 Jahre Geschichte zu analysieren. Mit anderen Worten: Sie versuchen, ein Modell für den gesamten Markt zu erstellen, und eine gute Verallgemeinerung wird nicht funktionieren, da es keine Grale gibt. Ich erstelle Modelle mit 30 Zeilen, die den Markt der letzten 2-3 Monate auf 15 Minuten abdecken. So bekomme ich ein Modell von viel besserer Qualität, aber es funktioniert nicht lange, maximal zwei Wochen, und das reicht mir. Und Sie versuchen, ein Modell für den gesamten Markt zu erstellen. Das ist definitiv eine Utopie. Lesen Sie den Artikel noch einmal, aber sorgfältig!!!!!.
P.sy Ich werde Ihre Datei nicht zählen, weil das eine Woche dauern wird. Es ist eine sinnlose Verschwendung von Maschinenressourcen und Zeit.
Ich habe die ersten 50 Zeilen der Trainee-Datei genommen, das Modell gebaut und Sie können selbst überprüfen, wie gut es funktioniert.
Leider kann ich das Archiv nicht anhängen. MQL-Forum ist wie immer am besten. Die gängigsten Formate werden nicht unterstützt :-( Ich kann es per Mail schicken.
Es ist nicht Minuten, sondern Sekunden, Training Set von 2 Wochen des Handels, Test-Set von einem Tag und es ist eine sehr vereinfachte Version, Datum für ein Instrument, die einfachste Prognose für eine Sekunde vor, ein Ziel, ich habe ein Modell Ausbildung für solche Daten dauert etwa eine Minute.
30 Zeilen)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) Uh-.... Was soll ich Ihnen sagen... viel Glück! Sie brauchen es unbedingt))))
Sekunden für vierzehn Tage mit 65000 Zeilen. Ich denke, Sie sind es, der Glück braucht. Nein, ich meine es ernst. Dieser Ansatz ist kläglich gescheitert. Obwohl ich bei 50 Datensätzen Ihrer Datei eine 70%ige Generalisierung erreicht habe. Im Prinzip sind die Daten gut genug für die Ausgabe. Aber leider haben Sie das Wesen des Spiels nicht verstanden, wenn Sie versuchen, einen TS auf Sekundenbasis zu bauen :-) In Ordnung, dann hier ein Vorschlag. Baue einen TS nach meinen Empfehlungen, trainiere ihn mit deinen eigenen Daten und deiner eigenen KI und du wirst sehen, dass das Ergebnis viel besser sein wird als dein Ansatz. Ich meine das nicht ernst, wählen Sie einen TS, (Kreuzung von Maischen) wählen Sie die notwendige Anzahl von Eingaben. Speichern Sie die Daten im "Kontext des Tages" und trainieren Sie Ihre KI darauf und Sie werden angenehm überrascht sein. Nun, ich werde versuchen, das Zip zu installieren, ich werde das Archiv werfen, obwohl ich denke, dass es für Sie nutzlos sein wird, weil die Modelle in Form von Code für MQL4. und sicherlich nicht eine exe-Datei sind. Können Sie verwalten???
Und außerdem, das Pfund für heute, beide Verkaufssignale trafen den gleichen Bereich und wir können sehen, dass das erste Signal brachte ein Minus. Aber da beide Signale fielen in den gleichen Bereich, um auf das zweite Signal zu profitieren, musste es umgekehrt werden. Das heißt, dass wir gegen das Signal gehen müssen, in diesem Fall haben wir ein Anti-Modell. Das Ergebnis ist auf dem Gesicht der es!!!! Und meine 30 Signale decken den Markt für etwa zwei Monate ab, also urteilen Sie selbst.
und grüne Punkte warnen den Händler, dass ein Signal kurz vor dem Erscheinen steht, das hat den Vorteil, dass das Signal nicht als Schneeball erscheint, sondern wir es im Voraus erwarten.
Hier ist das Modell, das ich heute Morgen gebaut habe, du kannst es dir ansehen.
Lesen.
Gut gemacht, dass Sie sich entschieden haben, Ihren TS zu posten und grob zu erklären, wie er funktioniert, sowie ein wenig Theorie in Bezug auf Ihre Gedanken über die Arbeit von neuronalen Netzen direkt mit dem Forex-Markt zu erklären.
Allerdings ist der Artikel zu viel "Händler kann erraten", "Händler sollte eine Entscheidung auf der Grundlage seiner eigenen Erfahrung zu machen", etc. Alles sehr vage für einen so lauten Titel des Artikels.
So wie ich es verstehe, sind Sie kein Programmierer, sonst wäre der Artikel informativer, systematischer, und Sie würden Ihre TS so verfeinern, dass Sie keine Positionen umkehren.
Dann hätten Sie die Ergebnisse des Handels in den Tester für ein oder zwei Jahre, Pre-Training das Netzwerk alle vierzehn Tage gepostet.
Die Umkehrung erfolgt immer auf eigenes Risiko, es gibt keinen klaren Algorithmus - das ist ein großer Nachteil.
Es ist nicht einmal ein Artikel über neuronale Netze, es ist nur eine Beschreibung Ihres TC.
Ich hätte mehr Spezifika erwartet, mehr Worte über die detaillierte Arbeit des vorgeschlagenen neuronalen Netzes, Beispiele für Testmuster, Trainingsbeispiele, Beispiele für die Arbeit nach dem Training.
Metadologische Artikel sind hier nicht erforderlich, Anfänger werden es sowieso nie richtig hinbekommen, und erfahrene Leute sind nicht daran interessiert. Leute, die sich schon lange mit Forex beschäftigen und sich mit der Programmierung auskennen, suchen oft nach einer interessanten Idee mit einer ausführlichen Erklärung, warum sie eine gute Idee ist, wie sie funktioniert und wie man sie einsetzt. Dann passen sie sie an ihre Bedürfnisse an und bauen sie in ihre Expert Advisors, Indikatoren usw. ein.
Ich habe zum Beispiel einen Datencluster auf der Grundlage des Kohonen Neural Network in C++:
Das Bild auf der linken Seite sind die Originaldaten, das Bild auf der rechten Seite ist nach dem Clustering, mit dem Klassennamen, der in jeder Klasse zweistellig ist, dem Mindestabstand in der Klasse und den 5 Zeilen, die zu dem Neuron führen, das die Klasse definiert. Das Netz besteht aus 7*7 Neuronen. Es gibt insgesamt 49 Klassen.
Sie haben kein einziges Beispiel, was genau Sie an Eingabedaten eingeben und in welchem Format, was Sie als Ausgabe erhalten, eine Beschreibung des Lernalgorithmus usw.