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请帮助免费 编写EA !大约有5种不同的想法/策略。由于我对 MQL 知之甚少，所以无法编写EA。我将与任何愿意帮助/合作的人分享。这将是一个有趣的工作
你好。 我已经尝试了很多自己的EA想法，购买了 "商业 "EA，花了数千小时分析指标，但最终却损失了约5万英镑。 因此，我的简单问题是--你们中有人能从你们的EA中赚到任何钱吗？
下午好。 这是我们（我和 rid-U ）对自动交易的过滤器提出的粗略想法。而且不仅仅是自动交易。 众所周知，有许多指标试图确定市场是平坦的还是有趋势的。不幸的是，这些指标（说得不好听）非常有用，甚至没有什么用。 为什么？因为在任何时候，运动的方向都可能改变。 换句话说，让我们看一下图表（法郎，货币期货）。 看来，在专家顾问中插入这样一个指标，并根据该指标的突破（或颜色方向）的进场进行交易，就可以 "赚大钱"。 但是没有! 在这种交易中，只有在痛苦的优化后的回测中才会有利润。 在网上交易中，我们会得到一个明显的失败，就是因为我们所有的趋势利润都会被趋势反转的损失所吞噬
我毫不怀疑，许多主题已经专门讨论过这个问题，但我想重新讨论一下，以便收集和分析这里的参与者的新想法，希望能找到任何市场模式的痕迹，如果原则上存在的话。就我而言，我请你考虑并表达你对以下非显而易见的方法的看法。 也许我们的不幸在于，我们已经固定在价格的时间依赖性上了。我们的心理是由终端的图表视图强加给我们的，我们的心理是价格必然取决于时间。也许是这样，但可能比我们想象的程度要小，否则聪明的人早就发现这种模式了。价格更明显的特殊性是它的上下波动能力。让我们专注于此，暂时省略 "时间
我是编码mql4的新手，并且已经完成了我的第一个EA。我现在唯一的问题是，我不能让它在一个以上的货币对上打开交易。在终端上日记旁边的EA部分，它发送了一个错误流，订单关闭 功能 的无效票据，尽管EA在一个货币对上打开和关闭交易都很好。谁能帮帮我。
新版MetaTrader 4平台build 1031 MetaTrader 4平台更新将于2016年12月16日进行发布。基于崩溃报告我们修正了一些漏洞。 更新将通过LiveUpdate 系统提供。
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平仓订单的利润被认为是正确的，但在平仓后，它的价值增加到前一个（5；5+5=10；10+5=15） 如何使一个系列的每个平仓利润成为一个新的，而不是前一个（5；5；5）？ 在一系列的封闭订单中，可以有买入和卖出，也可以只有买入和卖出的订单。 color ProfitColor; // START // if (LastProfitCL(- 1 )< 0 ) ProfitColor=Red; if (LastProfitCL(- 1 )> 0 ) ProfitColor=LimeGreen; if (LastProfitCL(- 1 )== 0
完美的人工与智能相结合 欢迎留下Email免费索取相关信息（控制泛滥），真仓交易免费使用。虚拟的也欢迎，历史交易记录完全开放。
大家好。在解决一个技术问题时（套利与此无关，只是为了解释的需要），我需要了解使用相应的十字星计算的一个相同基数的欧元兑美元汇率是如何对应的。在从左到右的栏目中，两个交叉汇率和它们的乘积或商数，大致对应于欧元兑美元。 倒数第二栏是以旧点为单位的第二个十字星的价差，当你需要它时。我已经根据 Alpari 的点差--上限，但不是极限。真正的价差大多数时候都是在接近这些价差的范围内旋转。 最后一栏是稍后的。 在所有栏目中，除了最后一栏外，只给出了标价。当然，所有的比率都是指同一时间点。 EURGBP*GBPUSD 0.89993 1.60247 1.442111 - 1.442111
boopa26可以写订单发送代码，但不能写订单选择函数来关闭订单。想写订单选择函数来关闭订单，但没有for循环或while循环。 发送 买入订单 的例子 if(OrdersTotal()==0)OrderSend(Symbol(),OP_BUY,.1,Ask,3,0,0,NULL,9,0,clrNONE)。 例子订单选择。boopa26不理解 OrderSelect (int index ,int select ,int pool ) 什么是int index？ 什么是int select？ 什么是int pool？ 订单选择是怎么做的？
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如何获取已打开窗口的货币对名称，比如说我现在打开了四个货币对窗口，当前货币对可以用Symbol获得，其他三个活不对如何获取，谢谢！
您可能已经注意到，现在最有趣的事情主要发生在MQL5.community。MQL4.com即将转向数据归档模式。11月份这里将只保留书籍和文档版块。除此之外的MQL4.com论坛内容将整体转移到MQL5.com。 这是一个长期的移动工程，因为MQL5.com拥有功能性更强，技术更先进的资源，能够为您提供更多的信息和特性： 超过650篇独特的算法交易文章 10 000多个适用于MetaTrader平台的自动交易和指标可在市场中选用 6 500多个可自动复制交易的信号 能够订购经验丰富开发者提供的任何复杂性的自动交易的自由职业者服务26 500多个不同的论坛 主题 7 种网页语言版本150万用户...
大家好。 很多人都在骂马丁格尔的资金管理，但我一直在做实验。如在轮盘赌中，它确实是有效的（在实践中测试过）。 有一个专家的想法，但它可以在不禁止锁定的经纪商那里发挥作用。 没有统计数据，因为我需要写一个专家顾问，并把它放在一个模拟、微型账户上。 这个想法本身。 任何货币对，等待平盘（过去24个交易小时的高低点<100点）。 在任何地方进入），但是：每次买入和卖出1手，止损限制在20点，获利限制在20点+点差（这将适用于所有手数）。 如果利率下降，卖出后在获利处平仓，在止损处买入。如果它在上升，那么一切就都是平等的。 现在我们开卖1手，买2手，像第一种情况那样 "限制"，等等。
我在互联网上读到关于 "复仇 "的策略，作者写道，这是一个有利可图的策略，我想问，如果有人使用它，任何结果，并在一般情况下，是否有意义的交易，这种策略？
什么是TA？ 从技术上讲，它是基于进入交易所终端的数据进行的市场分析。 也就是说，它通常是一个条形图的标准价格公式（OHLC），交易量和点数（对外汇来说只有点数），未平仓合约（对期权来说），杯子，工具的当前供应量和需求量，还有一些其他的，这里就不考虑了。 这些，如你所说，已经是众所周知的了。并非如此。这里有两个与公众的主要摩擦。 1.许多人只把交易 终端 中作为指标的东西称为TA。但是，比方说，神经系统就不是。或者，举例来说，FFT让人们觉得他们的目光已经超越了提供给他们的观察范围。 或者TA只有19X之前的东西。考古学家，我的屁股））。 不，定义是非常清楚的。
新文章 神经网络: 智能交易系统自我优化已发布： 是否有可能开发一款能够根据代码命令, 定期优化开仓和平仓条件的智能交易系统？如果我们以模块化的形式实现一个神经网络 (多层感知器) 来分析历史并提供策略, 会发生什么？我们可以做到 EA 每月(每周, 每天或每小时) 进行神经网络优化, 然后继续其工作。因此, 我们可以开发一款自我优化 EA。 在创建 NN 之后, 我们应该用前 800 个自然数的二进制形式 (10 个字符, 10 个输入神经元和 1 个输出神经元) 来训练它。之后, 我们应该将接下来的 200 个自然数转换为二进制形式 (从 801 到 1000 的二进制形式从),...
新文章 图形界面 IX: 进度条和线形图表控件 (第二章)已发布： 第九部份的第二章致力于开发进度条和线形图表控件。与以往一样，会提供详细的实例展示如何在自定义的MQL应用程序中使用这些控件。 让我们列出所有用于开发库中创建进度条的组件。 背景描述指针滚动条指针背景百分比 图 1. 进度条控件的组成部分 作者：Anatoli Kazharski
新文章 图形界面 IX: 颜色选择器控件 (第一章)已发布： 从本文开始，我们来到了致力于在 MetaTrader 交易终端中创建图形界面系列文章的第九部份。它有两章，包含了新的控件和接口，例如颜色选择器，颜色按钮，进度条和线性图表等。 调色盘是一种复杂的组合控件元件，除了真正的调色盘部分，它还含有其他的对象和成组的控件。这个控件的组成部分在下面列出。 背景显示了指定颜色模型的调色盘设置颜色的标记选中颜色的标记鼠标光标掠过的颜色的标记一组带有编辑框的单选按钮，用于人工配置颜色模式的组成部分用于取消颜色选择的按钮用于配置(固定)在第二个标记中颜色的按钮 图 1. 颜色选择器的组成部份。...
新文章 MQL5 中的统计分布 - 取最佳的 R已发布： R 语言 是统计处理和数据分析的最佳工具之一。 得益于可用性以及对多种统计分布的支持, 它已在各种数据分析和处理中变得普遍。使用概率理论和数学统计的装置, 可以重新审视金融市场数据, 并提供创造交易策略的新机会。运用统计库, 所有这些功能现在均可于 MQL5 中使用。 统计库包含用于计算数据统计特性的函数, 以及用于处理统计分布的函数。 本文研究可与 R 语言实现的基本统计分布工作的函数 (柯西, 威布尔, 正态, 对数正态, 逻辑斯谛, 指数, 均匀, γ 分布, 中心和非中心 β, 卡方, 费舍尔 F-分布, 学生 t-分布,...
新文章 评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表已发布： 订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。 "风险" 部分介绍了资金负载图表, 还包含 MFE 和 MAE 分布图。这些图形描述了每笔已平仓交易在生存期内的特性。这些特征的详细解释已在 交易中的数学。如何评估交易结果 一文中提供。在此, 我们仅为您展示如何在一秒钟内通过分析这些集簇来了解提供者的交易风格。 在 MFE 图形上象限中的绿点,...
新文章 采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制已发布： 本文是有关深度神经网络和预测器选择的前文之续篇。在此我们将涵盖由栈式 RBM 初始化的深度神经网络特性, 以及它在 "darch" 软件包里的实现。 第二阶段涉及微调, 在此神经网络由监督者训练。前文中已提供了有关它的详细信息, 所以我们在此不再复述。我将简单叙述, 不像我们前文用过的 "deepnet" 软件包, "darch" 软件包帮助我们实现更广泛的机会来构建并微调模型。更多详细信息将在创建模型时提供。图例. 1 显示 DN_SRBM 的结构和处理过程 图例. 1. DN SRBM 的结构 作者：Vladimir...
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