文章 "神经网络变得轻松（第二部分）：网络训练和测试" - 页 4

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再见，德米特里。

如果这个话题还没有结束，我想给你提供一个想法（这个想法来自你的珠宝应用"......"）。 定制 事件"），以下是其精髓：

在已经"训练好的 神经网络"运行期间，用鼠标在图形中添加"对象"。每个/定义的对象都是神经网络的信号。

例如...

- 添加"矩形"时，神经网络会收到一个信号--在这里（根据 "主控器 "的意见），用于 "侧壁 "操作的神经网络模块应该启用；

- 添加"箭头"时--此处（根据 "主机 "的意见）应进入位置（方向取决于箭头类型）；

- ...

等等。

在此过程中，网络会收到 "人为 "的更正，从而做出更改，并在下一次建议中考虑用户的更正。

可以理解，这对机器来说是很困难的.....。

附加的文件：
xidkt9.JPG  31 kb
 
你好，真是一篇非常有用的文章。
我有一个问题、

EA 如何在训练后打开买入或卖出仓位？
我想知道这个神经网络 的准确性
 
KrisnaMT5 神经网络 的准确性

训练后，您可以使用类似神经网络的指标生成交易信号。

 

下午好！

请帮助我理解这些问题：

1. 这是一个永无止境的学习过程吗？

2.机器人如何利用其学习成果进行交易？

3.在哪里可以看到机器人通过学习得出的结论？

4.机器人能否同时进行学习和交易？

如果能得到您的帮助，我将不胜感激。

 

MT -> 工具 -> 专家中存在错误：

Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal(EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of reading EURUSD_PERIOD_H1_ 5fr_ea.nnw prev Net5004 2.

2. Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> Inpur 层（238）和输入数据（240）的大小不同 - 每秒 20 条信息。

此外，Fractal 的训练速度比 Fractal_2 慢得多。在 Fractal 中，Error（错误）、Undefine（未定义）和 foracast 的数量随着每通过一个%而增加，而在 Fractal_2 中，Undefine 从 100%开始，然后逐渐减少。

这是否需要修正，还是属于正常现象？

 
uNique8 #:

MT -> 工具 -> 专家中存在错误：

Fractal - 2022.08.26 08:05:33.239 Fractal (EURUSD,H1) OnInit - 131 -> Error of reading EURUSD_PERIOD_H1_ 5fr_ea.nnw prev Net5004


提示未加载预训练网络。这是首次启动时的正常现象。如果您已经训练了一个模型，但在第二次运行 Expert Advisor 时未能加载该模型，则应注意此消息。

 
uNique8 #:

MT -> 工具 -> 专家中存在错误：

Fractal_2 - 2022.08.26 08:05:42.389 Fractal_2 (EURUSD,H1) CNet::feedForward - 418 -> Inpur 层(238)和输入数据(240)大小不同 - 每秒 20 条信息


检查您向模型输入的数据。此信息表明数组大小不同。
 
uNique8 #:

下午好！

请帮助我理解这些问题：

1. 这是一个永无止境的学习过程吗？- 当达到目标时，学习过程就结束了。可以是有限次数的迭代，也可以是达到期望的误差水平

2.机器人如何利用学习结果进行交易？- 该模型可用作交易信号的生成器

3.在哪里可以看到机器人通过训练得出的结论？- 您说的 "什么结论 "是什么意思？

4.机器人能否同时进行学习和交易？- 可能可以。这取决于 EA 结构的算法。

如果能得到您的帮助，我将不胜感激。

答案见上文。
 

您能帮我解决这个问题吗？



 
Guilherme Mendonca #:

您能帮我解决这个问题吗？



你好，请删除 feedForward 和 calcHiddenGradient 方法参数中的 "const"。


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