文章 "种群优化算法：模拟各向同性退火（SIA）算法。第 II 部分"

[MetaQuotes]

新文章 种群优化算法：模拟各向同性退火（SIA）算法。第 II 部分已发布：

第一部分专注于众所周知、且流行的算法 — 模拟退火。我们已经通盘研究了它的利弊。本文的第二部分专注于算法的彻底变换，将其转变为一种新的优化算法 — 模拟各向同性退火（SIA）。

结果令人印象深刻。此外，参数数量减少了一个。

算法操作的可视化显示了对个体的单独聚类的清晰划分，并涵盖了所有重要的局部极值。该图像类似于凝固金属的实际结晶。我们可以清楚地看到所有测试（包括具有许多变量的测试）的出色收敛性。

作者：Andrey Dik

[fxsaber]

我的印象是，我们见证了从数量（技能/知识）到质量（改进算法）的转变。

测试 FF 令人印象深刻，谢谢！需要 TC 形式的 FF。

[Andrey Dik]

fxsaber #:

给人的印象是，我们见证了从数量（技能/知识）到质量（改进算法）的转变。

测试 FF 令人印象深刻，谢谢！需要 TC 形式的 FF。

感谢您的反馈。

我是随机挑选算法进行研究的，如果有机会就会加以改进。因此，表中有很多我改进过的算法，只是这个算法比其他算法更有改进潜力。当然，经验是靠积累的，但把 SA 变成 SIA 是显而易见的，我不能不这么做。

[Andrey Dik]

至于 FF 交易测试，您可以使用此处 描述的基准。这里选择了 "之 "字形的理论膝盖，以便获得最大可能的 "利润 "点数。

顺便说一下，有必要将 UGA 正式纳入当前的 OOP 格式，并将其列入表格。一旦我拿到它，我就会去做。毫无疑问，它将在表格的上半部分占有一席之地。我不会再写一篇关于他的文章了，我只会把他和他的其他同事一起加入档案。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

至于交易测试 FF，您可以使用此处 描述的基准。

我想连接任何 TC。

[Sergey Chalyshev]

fxsaber#：

需要 TC 形式的 FF。

希望连接任何类型的 TC。

您的虚拟将对此发挥最佳作用（计算适应度函数）

[Dmitiry Ananiev]

如何将这些算法用于交易或优化？我们有一个 Expert AdvisorMACD 示例测试。我们将介绍如何在该智能交易系统中应用所有这些开发成果。

[Andrey Dik]

Dmitiry Ananiev MACD 示例测试。我们将介绍如何应用所有这些开发成果。

有几种方法可以实现外部优化控制和智能交易系统的内部自我优化，包括不使用 dll。其他作者有多篇关于此主题的文章。

我有一篇单独的文章，举例说明如何将 AO 拧入正在开发的智能交易系统。

[Andrey Dik]

Dmitiry Ananiev MACD 示例测试。我们将介绍如何将所有这些开发成果应用于该智能交易系统

https://www.mql5.com/ru/articles/14183