文章 "模式搜索的暴力算法（第三部分）：新视野" - 页 3

新评论
 
CHINGIZ MUSTAFAEV:

酷）最大损失与总利润的比率看起来尤其酷，这为提高整个系统的整体盈利能力提供 了巨大的空间。

可惜没有足够的交易......

在这个主题中，系统并没有最终确定，而是发现了新的模式，并将其添加到系统组合中;)

 
Dmi3:

这个主题并不是要完善系统，而是要找到新的模式，为系统组合添砖加瓦；)

首先，您需要了解这篇文章中的程序已经是过时的版本，它已经强大得多，只需要给它足够的时间和耐心。您还应该考虑到，我只有一台带 4 个内核的工作电脑，而且相当老旧，再加上还有一个人也在帮忙，但这一切都是在他的业余时间发生的，到目前为止，记录上的数字没有任何意义可言，但很快每个人都将能够参与其中。即使有软件，两个没有能力的人又能做什么呢？）他们可以做一些事情，但这只是小事一桩，我会把保密的面纱揭开一点。我们的目标是让每个人都能使用这个软件，并为找到工作设置做出贡献。每个人都可以无一例外地做到这一点，因为该软件让用户无需编程。使用这款软件就相当于在市场上订购，订购的内容是 "根据您的选择，为我制作一个可行的算法"。如果只是在市场上订购，没有人会提供保证。在这里则不同。未来运行的机会将高于市场上的平均水平，即使在测试阶段也是如此。我们的主要目标是让每个人都能使用。我真的希望每个人都能明白这一切都是为了什么。

 
Evgeniy Ilin:

您认为第二个选项有效吗？

交易方向的 条件。以预告片中的猫头鹰为例。


 
Evgeniy Ilin:

首先，您需要了解在这篇文章中已经过时版本的程序，它已经强大得多，只需要给它一个相当不错的时间和耐心。还应该考虑到，我只有一台带 4 个内核的工作电脑，相当老旧，再加上还有一个人也在帮忙，但这一切都是在他的业余时间发生的，到目前为止，记录上是没有点数的，但很快每个人都将能够参与其中。即使有软件，两个没有能力的人又能做什么呢？）他们可以做一些事情，但这只是小事，我会稍稍揭开秘密的面纱。我们的目标是让每个人都能使用这个软件，并为找到工作设置做出贡献。每个人都可以无一例外地做到这一点，因为该软件让用户无需编程。使用这款软件就相当于在市场上订购，订购的内容是 "根据您的选择，为我制作一个可行的算法"。如果只是在市场上订购，没有人会提供保证。在这里则不同。未来运行的机会将高于市场上的平均水平，即使在测试阶段也是如此。我们的主要目标是让每个人都能使用。 我真的希望每个人都能明白这一切都是为了什么。

一旦您开始获得 "可交易 "的结果，您的目标就会发生重大变化：)

 
Rorschach:

您认为方案二可行吗？


如果你说的是我为这篇文章输入的那些变体，我不建议你使用其中任何一个。关键在于它们是演示变体。一般来说，需要用它们来证明它们在正向上是有效的，因为如果不证明这一点，它们就毫无用处。有很多方法都能以不公平的方式实现类似的效果。我以前做这种猫头鹰是为了好玩，但现在我对好玩不感兴趣了。此外，还有一些技巧可以让不知情的人也免于损失。

 
Evgeniy Ilin:

如果你说的是我在本文中输入的那些变体，我不建议你使用其中任何一个。关键在于这些变体都是演示变体。一般来说，我们需要这些变体来证明它们在正向上是有效的，因为如果不证明这一点，它们就毫无用处。有很多方法都能以不公平的方式实现类似的效果。我以前做这种猫头鹰是为了好玩，但现在我对好玩不感兴趣了。此外，还有一些技巧可以让不知情的人也免于损失。

我说的不是这篇文章，请看链接评论中的代码。

 
Rorschach:

我指的不是文章，而是链接评论中的代码

这可能行得通，但首先我不知道那里用的是什么方法。我唯一能说的是，数据矩阵当然比某个工具的数组要好，但使用这种方法，你必须输入多个数据数组来填充矩阵。单个数组无法实现所有功能。我只使用一个工具数据数组并对其进行分析。这不会带来超额利润，但简化了分析，而且不需要邻近工具的数据。实际上，所有变体都可以使用，只是取决于你最终想要得到什么。关键在于利润/时间比。机器学习才刚刚起步。有很多方法。我也可以制作这样的图表，绘制向量场，将结果聚类等等。你可以把这样的数学放在那里，没有人会明白这有什么意义，主要的预测是什么，以及这一切能持续多久。在单位时间内可以铆接多少个这样的系统？普通用户能做到吗？我想答案是显而易见的。任何事情都有可能成功，但最好还是制定自己的方法，这是我给你们的建议。

 
Evgeniy Ilin:

也许可行，但首先我不知道那里使用的是什么方法。我唯一能说的是，数据矩阵当然比仅仅是一个特定工具的数组要好，但使用这种方法，你必须同时输入多个数据数组来填充矩阵。单个数组无法实现所有功能。我只使用一个工具数据数组并对其进行分析。这不会带来超额利润，但简化了分析，而且不需要邻近工具的数据。实际上，所有变体都可以使用，只是取决于你最终想要得到什么。关键在于利润/时间比。机器学习才刚刚起步。有很多方法。我也可以制作这样的图表，绘制向量场，将结果聚类等等。你可以把这样的数学放在那里，没有人会明白这有什么意义，主要的预测是什么，以及这一切能持续多久。在单位时间内可以铆接多少个这样的系统？普通用户能做到吗？我想答案是显而易见的。任何事情都有可能成功，但最好还是制定自己的方法，这是我给你们的建议。

您指的是 预告片中有一个 EA 示例。想法和你的一样--蛮干，但完全随机，不试图分析任何东西。

 
Rorschach:

你是说 预告片中有一个 EA 样本。想法和你的一样--暴力破解，但完全随机，不做任何分析。

蛮力是基于某种模型的单位时间内的最大运行次数。模型可以是任何东西。我有一个，别人有另一个。模型可以有无数种。大多数模型都能以这种或那种方式工作，不管是什么模型，当然，除非它是以一种无能的方式编造出来的。但在 MQL 的终端内做这样的事情，只能是白白加热你的烙铁。结果当然会有，但使用其他软件会更快。我看了一下 mqh 文件的代码，但不出所料，我什么也没看懂。如果你真的需要建议和意见，你需要解释一下这个方法的基础是什么，你想从中得到什么。我没有时间去研究整个主题，阅读别人在那里写了什么，为什么要这样做，以及解决谜题。我可以通过私人信息了解您的想法。

 
Evgeniy Ilin:

Bruteforce 是基于某种模型的单位时间内的最大运行次数。模型可以是任何东西。我有一个，其他人有另一个。模型可以有无数种。大多数模型都能以这种或那种方式工作，不管是什么模型，当然，除非它是以一种无能的方式编造出来的。但在 MQL 终端内做这样的事情，只能是白白把铁烧热。结果当然会有，但在其他软件上会更快。我看了一下 mqh 文件的代码，但不出所料，我什么也看不懂。如果你真的需要建议和意见，你需要解释一下这个方法的基础是什么，你想从中得到什么。我没有时间去研究整个主题，阅读别人在那里写了什么，为什么要这样做，以及解决谜题。我可以通过私人信息了解您的想法。

你不需要阅读整个主题，重点就在那篇文章里。完全随机蛮干。一个变体 "优化 "侧 pgcch，另一个变体通过 N 个条形改变符号，N 由优化器选择。既然您没有这样做，那我就试着转移到 opencl，mt 不允许正常测试。

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