新版 MetaTrader 5 平台 Build 5200：在 MQL5 中扩展的 OpenBLAS 支持和增强的控制

新评论

MetaQuotes 2025.08.01 08:13

2025 年 8 月 1 日星期五，MetaTrader 5 平台将发布更新版本。

在这个版本中，我们大大扩展了 MQL5 对 OpenBLAS 线性代数库的支持，增加了近 30 个新函数。这些增强功能为开发使用机器学习的 EA 交易提供了更多功能。

此外，MQL5 现在具有更强的控制功能，以确保开发程序的质量。新的编译器检查和约束有助于防止应用程序行为中的潜在错误。

新版 MetaTrader 5 平台 Build 5200：在 MQL5 中扩展的 OpenBLAS 支持和增强的控制

桌面平台还引入了基于操作系统设置的自动界面切换，无需手动调整。

MetaTrader 5 客户端

程序端：增加了根据 Windows 设置自动应用浅色或深色主题的功能。要启用此功能，请选择新选项：查看 \ 颜色主题 \ 系统。每次平台启动时，它都会检测到您的系统主题并相应地进行调整。
程序端：修正了工具栏从主窗口分离时的显示问题。
程序端：修正了资产部分的投资组合清算价值计算。在某些情况下，某些工具的头寸没有被考虑在内。
程序端：修正了市场深度中显示负数价格的问题。现在已正确处理。
程序端：修正了价格历史导入到自定义交易品种中的问题。对于位于根文件夹中的工具，以前可能无法使用相应的命令。
MQL5：添加了新的 OpenBLAS 方法：

矩阵简化
- ReduceToHessenberg —— 通过正交相似变换将实数或复数一般 n 乘 n 矩阵 A 还原为上海森堡形式 B：Q**T * A * Q = H。LAPACK 函数为 GEHRD.
- ReflectHessenbergToQ —— 生成正交矩阵 Q，其定义为 n 阶 n-1 个基本反射器的乘积，由 ReduceToHessenberg 返回：Q = H(1) H(2) .. .H（n-1）。 LAPACK 函数为 ORGHR.
特征值和特征向量
- EigenHessenbergSchurQ —— 从舒尔分解 H = Z T Z**T 计算海森堡矩阵 H 的特征值以及矩阵 T 和 Z，其中 T 是上准三角形矩阵（舒尔形式），Z 是舒尔向量的正交矩阵。LAPACK 函数为 HSEQR.
线性方程
- SylvesterEquationTriangular —— 求解实数准三角形或复三角形矩阵的 Sylvester 方程：op(A)*X + X*op(B) = scale*C 或 op(A)*X - X*op(B) = scale*C 其中 op(A) = A 或 A**T 或 A**H，且 A 和 B 均为上三角形。LAPACK 函数为 TRSYL.
- SylvesterEquationTriangularBlocked —— 求解实数准三角形或复三角形矩阵的 Sylvester 方程：op(A)*X + X*op(B) = scale*C 或 op(A)*X - X*op(B) = scale*C 其中 op(A) = A 或 A**T 或 A**H，且 A 和 B 均为上三角形。LAPACK 函数为 TRSYL3.这是 TRSYL 的块（BLAS 级别 3）版本。速度快达 5 倍，但不太精确。
因子计算
- SylvesterEquationSchur —— 求解实拟三角形或复三角形矩阵的西尔维斯特方程：A*X + X*B = C，其中 A 和 B 都是上三角。A 是 m 乘 m，B 是 n 乘 n；右边 C 和解 X 都是 m 乘 n。LAPACK 函数为 TRSYL.
- SylvesterEEquationSchurBlocked —— 求解实拟三角形或复三角形矩阵的西尔维斯特方程：A*X + X*B = C，其中 A 和 B 都是上三角。A 是 m 乘 m，B 是 n 乘 n；右边 C 和解 X 都是 m 乘 n。LAPACK 函数为 TRSYL3.这是 TRSYL 的块（BLAS 级别 3）版本。速度快达 5 倍，但不太精确。
矩阵范数计算
- MatrixNorm —— 返回一般矩形矩阵中 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数的值或任何元素的最大绝对值。LAPACK 函数为 LANGE。
- MatrixNormGeTrid —— 返回一般三对角矩阵中任意元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANGT。
- MatrixNormHessenberg —— 返回上海森堡矩阵中任何元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANHS。
- MatrixNormSy —— 返回实对称矩阵或复赫米提矩阵中任何元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANSY，LANHE。
- MatrixNormComplexSy —— 返回复对称（非赫米特）矩阵中任何元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANSY。
- MatrixNormSyTrid —— 返回实对称或复赫米特三对角矩阵中任何元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANST、LANHT。
- MatrixNormTriangular —— 返回梯形 m 乘 n 矩阵或三角形矩阵中任意元素的 1-范数、无穷范数、弗罗贝尼斯范数或最大绝对值。LAPACK 函数为 LANTR。
矩阵分类
- IsSymmetric —— 检查方块矩阵是否对称。
- IsHermitian —— 检查方块复矩阵是否为赫米特矩阵。
- IsUpperTriangular —— 检查方块矩阵是否为上三角矩阵。
- IsLowerTriangular —— 检查方块矩阵是否为下三角矩阵。
- IsTrapezoidal —— 检查 m 乘 n 矩形（非方块）矩阵是上梯形还是下梯形矩阵。
- IsUpperHessenberg —— 检查方块矩阵是否为上海森堡矩阵。
- IsLowerHessenberg —— 检查方块矩阵是否为下海森伯矩阵。
- IsTridiagonal —— 检查方块矩阵是否为三对角矩阵。
- IsUpperBidiagonal —— 检查方块形矩阵是否为上对角线矩阵。
- IsLowerBidiagonal —— 检查方块矩阵是否为下对角线矩阵。
- IsDiagonal —— 检查方块矩阵是否对角矩阵。
- IsScalar —— 检查方块矩阵是否为标量矩阵。
MQL5：添加了复数矩阵和向量的共轭方法。此方法更改复数虚部的符号，并返回修改后的矩阵或向量。
MQL5：强化方法隐藏规则。当派生类包含与基类中同名的方法时，默认情况下会调用派生类版本。要显式调用基类方法，现在需要一个限定符：
```
struct A
  {
   int y;
  
   string func(double x)
     {
      return(__FUNCSIG__);
     }
  };
  
struct B : public A
  {
   string func(int x)   // the method hides A::func
     {
      return(__FUNCSIG__);
     }
  };
  
void OnStart(void)
  {
   B b;
   b.func(M_PI);          // according to new rules, it is a call to B::func
   b.A::func(M_PI);       // call the hidden method A::func
  }
```
此更改简化了代码的可读性，消除了以前只伴随编译器警告的歧义。

以前，编译程序会发出警告：
不推荐的行为，隐藏方法调用将在未来的 MQL 编译器版本中禁用
这一变更现已生效。

对于许多版本，如果根据参数有更合适的隐藏方法可用，日志中仍会出现警告：

由于方法隐藏的新规则，调用解析为 "string B::func(int)"，而不是 "string A::func(double)"。
参见函数 "B::func "的声明
参见函数 "A::func "的声明
将常量值从 "double(3.141592653589793) "截断为 "int(3)
MQL5：现在禁止在同一范围内使用重复名称。例如，以前可以在单个文件中声明具有相同名称的输入参数和函数。这种重复已不再允许：
```
input int somename=42;

int somename(int x)
  {
   return(42);
  }
```

MQL5：为枚举中的默认值添加了严格的类型检查。对于接受枚举的函数参数，现在不仅值必须匹配，确切类型也必须匹配：

int somename(ENUM_TIMEFRAMES TF=PERIOD_CURRENT);

int somename(ENUM_TIMEFRAMES TF=0)   // error, type mismatch for the default parameter value, despite having the same value
  {
   return(42);
  }

MQL5：现在禁止在不同的枚举中使用相同的标识符。在一个枚举中声明的标识符不能再在同一作用域内的另一个中重用：

enum A
  {
   Value
  };
  
enum B
  {
   Value  // error, name 'Value' is already used in enumeration A
  };
  
void OnStart(void)
  {
   enum C
     {
      Value // OK, 'Value' is not used within the OnStart scope
     };
  }

匹配的名称可在不同的作用域中使用。

MQL5：对模板初始化器函数引入了更严格的要求。使用初始化器函数创建矩阵/向量时，以下功能现已禁用：

模板函数中的自动类型推断
默认参数值

现在必须明确指定所有模板参数和自变量：

template<typename T>
void Initializer(matrix<T>& mat,int method=0);

matrix<double> A(10,10,Initializer,42);          // error, Initializer must be explicitly typed
matrix<double> A(10,10,Initializer<double>);     // error, missing 'method' parameter (default values no longer supported)
matrix<double> A(10,10,Initializer<double>,42);  // OK

MQL5：改进了 ONNX 支持。将 ulong 数组传递给函数时，添加了有符号类型的隐式转换，从而简化了 MQL5 与 ONNX 模型的集成。

OnnxSetInputShape( ... , ulong_array )；
OnnxSetOutputShape( ... , ulong_array )；
MQL5：修正了编译器警告中与隐式字符串转换相关的类型显示问题。
MQL5：更新了 Python 集成包。要安装更新，请运行以下命令：

pip install --upgrade MetaTrader5
MetaEditor：修正了与 MQL5 Storage 一起使用的 "恢复到修订版" 命令。现在，在还原操作开始之前，会执行还原操作期间可能发生的版本之间的冲突评估。如果无法恢复，则取消操作。
Tester：修正了采用交易所计算模式的账户的 OrderCalcMargin 函数。
Tester：修复了多币种 EA 交易系统可视化测试期间的图表切换问题。
更新用户界面翻译。