文章 "种群优化算法：树苗播种和成长（SSG）算法" - 页 6

[fxsaber]

Andrey Dik #:

在这里！我只是想表达，可以避免五次优化，并在一次优化中立即进入绿色区域。为此，有必要在次要 FF 上引入主 FF。主 FF 应描述绿色区域，并且是全局最大值。

因此，图片上的 FF 并不是我们所需要的，我们需要的是一个寻找全局最大值的 FF。

这很难用手指解释。但您可以在文章))))。

很明显，在有能力的情况下，没有人会以相同的平衡标准进行优化。他们会尽量考虑没有超调的情况、统计意义上的交易数量等。

我在这里 写过一些关于这个话题的文章。

您应该能在每一轮交易中看到类似的交易情况。在这里，你可以看到流氓交易和 TC 砖块。

为了形成优化标准，最好能剔除离群的交易。

但这是形成方便的 FF 的主题。即使是完全没有山峰的丘陵地带，这些丘陵也不是一次通过就能找到的。这就是我这样做的原因。

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

讨论文章 "种群优化算法：树苗播种和成长（SSG）算法"

fxsaber, 2023.03.22 00:32

当涉及大量内核时，我通过强制中断优化间接找到了本地。粗略地说，Tester 中有 20 个代理，我在经过 2000 次优化后中断了优化。

但这只是粗略估计。更可靠的做法是扔掉最好的山丘，然后重复优化。

[Nikolai Semko]

fxsaber 优化标准 无关）。

如果在一两年内，每天用两个参数对 TC 进行全面优化，以获得相似的帧，然后将这些帧组成视频，就会得到类似这样的结果：

所以问题是：
这样做有什么意义？

[fxsaber]

Andrey Dik 群体 踢出群体，迫使其在不同的极端中形成团块。

坦率地说，这并不是一个具体的愿望，而是一个必须包含在严肃的算法交易软件 Tester 中的工具。

不过，自己调整也是现实的。

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛。

讨论文章 "人口优化算法：树苗播种和成长 (SSG) 算法"。

fxsaber, 2023.03.23 19:51

如果您有待切割区域的数据，您可以非常容易地（甚至在普通 Tester 中）在没有空间位置的情况下进行优化。

但我完全不知道如何在 GA 结果中定义找到的全局最大值周围的区域。

GA 算法是完全不同的。我的假设是，如果在 1000 次搜索中发现了一个最大值，然后算法停止，那么最后的 100 次搜索就是发现的最大值周围的点。然后，我们只需取这 100 个点，立即形成一个区域，以便在今后的优化中丢弃。

原则上，如果同一个常规 GA 只运行一次，那么 opt 文件中的最后 100 个条目应该就是这些点。不过，我不确定多核方法是否如此。这就是为什么需要进行某种聚类。这方面的文章很多，你应该好好研究一下。

[fxsaber]

Nikolai Semko #:

如果认为表面会保持静止不动，那就太天真了。

我需要在这个气泡表面中找到一个相对静止的点。我已经找到了。

然而，我们不应该把话题简化为烹饪的技巧和意义。你需要一口锅来烹饪。

[Nikolai Semko]

fxsaber #:

不过，不要把话题简化为烹饪的技巧和意义。你需要一口锅来做饭。

+++

[Andrey Dik]

fxsaber #:

坦率地说，这不是一个具体的愿望，而是一个严肃的算法交易软件必须包含的工具 - Tester。

但你真的可以自己调整它

GA 算法则完全不同。我想，如果一个最大值被找到了 1000 次，然后算法停止了，那么最后 100 次就是找到的最大值周围的点。那么我们只需取这 100 个点，并立即形成一个区域，以便在今后的优化中丢弃。

原则上，如果同一个常规 GA 只运行一次，那么 opt 文件中的最后 100 个条目应该就是这些点。不过，我不确定多核方法是否如此。这就是为什么需要进行某种聚类。关于这个问题有很多文章，需要研究一下。

我相信，不同算法的最后 100 个条目会有很大不同。根据经验，我有理由这么想，所以我们有理由注意到，为任务选择算法是有道理的，而不仅仅是从表.... 中选择最好的算法。

因此，我认为创建这样一个排名表的想法很有用。

具体任务 - 我指的是具体的任务，而不是罕见的任务。有这样的需求，平台就应该考虑到，最好是这样。

[mytarmailS]

最后 100 条记录不会对应不同的峰值，它们都将围绕最后发现的一个峰值。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

我相信，不同算法的最后 100 条记录会大相径庭。根据经验，我有理由相信这一点，因此，我们有理由注意到，为任务选择算法是有道理的，而不仅仅是从表中选取最好的算法......

因此，我认为创建这样一个评级表的想法很有用。

为排名干杯更客观但我还是有点困惑。我还在研究我面临的实际问题。

具体任务--我的意思是具体的，而不是罕见的。有需求，所以最好在平台中加以考虑。

在测试器中，我会添加一个"丢弃之前优化发现的最大值区域 " 选项。

然后第一次运行时不打钩，其余运行时打钩。进行 20 次优化 - 得到 20 个峰值。

然后将它们载入 OOS-check（20 次单次运行）并进行评估，同时评估整个 TS/FF。

[Nikolai Semko]

fxsaber #:

我需要在这个冒泡的表面找到一个相对静止的点。我发现这些...

我的意思是，在 TC 输入端不应有需要 "优化 "的输入参数。
即使是内部参数的自我优化也是自欺欺人。

[fxsaber]

fxsaber #:

在 Tester 中，我想添加一个勾选框"放弃之前优化的最大值区域"。

独立实现：

1. 读取最后一个优化文件，并从最后 100 次优化中生成一个区域（可以理解，这并不完全正确）。
2. 我将该区域添加到了公共文件中。
3. 在启动时，EA 会从公共文件中读取这些区域。此外，还有一项检查，即如果输入触及这些区域，我们将执行 INIT_FAILED。

一切准备就绪！最重要的是正确形成第 1 点中的区域。