文章 "非线性指标" 新评论 MetaQuotes 2023.04.03 11:36 新文章 非线性指标已发布: 在本文中,我将尝试研究一些构建非线性指标的方法,并探索其在交易中的用处。 MetaTrader 交易平台中有相当多的指标采用非线性方式。 众数是数据样本中出现频率最高的数值。 例如,在样本 1, 6, 9, 3, 3, 7, 8 中,最多见的数字是 3。 故它就是该系列的众数。 然而,在分析价格时,每个数值大多只能出现一次。 然后,为了计算众数,我们可以利用皮尔逊(Pearson)经验方程: 众数 = 3*中位数 – 2*平均值。 根据方程,该众数是一个不稳定的指标(系数超出了区间 -1...+1 的边界)。 但它可以作为其它指标的补充。 另一个向心度量可以考虑取范围的中间值。 为了计算它,我们需要找到时间序列的最大值与最小值之和的一半。 虽然范围中间对于尖峰敏感,且并不是很可靠,但它仍然在某些指标里使用。 这就是向心趋势的所有四个度量在图表上的样子。 作者:Aleksej Poljakov 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 非线性指标已发布:
在本文中,我将尝试研究一些构建非线性指标的方法,并探索其在交易中的用处。 MetaTrader 交易平台中有相当多的指标采用非线性方式。
众数是数据样本中出现频率最高的数值。 例如,在样本 1, 6, 9, 3, 3, 7, 8 中,最多见的数字是 3。 故它就是该系列的众数。 然而,在分析价格时,每个数值大多只能出现一次。 然后,为了计算众数,我们可以利用皮尔逊(Pearson)经验方程:
根据方程,该众数是一个不稳定的指标(系数超出了区间 -1...+1 的边界)。 但它可以作为其它指标的补充。
另一个向心度量可以考虑取范围的中间值。 为了计算它,我们需要找到时间序列的最大值与最小值之和的一半。 虽然范围中间对于尖峰敏感,且并不是很可靠,但它仍然在某些指标里使用。
这就是向心趋势的所有四个度量在图表上的样子。
作者:Aleksej Poljakov