An underreported story of the last two decades is the sharp decline in the number of publicly traded U.S. firms. In 1996, U.S. stock markets boasted 7,322 listed firms. By 2015, however, that number had dropped by more than half, to 3,200. If we adjust for population, the U.S. had 2.2 public firms per hundred thousand people in 1975, but today...
这是在你的情况下。
就像体育彩票一样，选了5个号码就没有人出来了，虽然人们同时猜中了4个和5个号码，但谁选了什么，就看运气了。
https://www.uschamberfoundation.org/blog/post/what-s-cause-and-effect-plummeting-public-firms
是什么让你认为你选择了10家不能破产的公司，并假设其中的概率是
可能有一两家公司会破产。你没有考虑到，你选择的公司明年都会合并。
这就是我所说的。而且不要把它当作个人的事。你问一个问题，你得到一个答案。
但我已经举了柯达的例子。
这样的例子有很多。
发明了廉价页岩气生产技术--生产成本高的传统公司破产了。
一家制药公司推出了一个糟糕的产品，有人因此而死亡，当局禁止了该产品--该公司的股票在同一天暴跌。
A公司和B公司都在卖书。A公司开始在互联网上卖书--B公司破产了。
当然，你可以说，在一个精心选择的投资组合中，没有任何东西应该破产。但你想为自己投保，防止 "意外 "破产。
我写道，1/100的公司在一年内破产。
但是，你仍然需要区分 "突然 "破产的案例，以及公司在利润缓慢下降的情况下，缓慢而系统地破产的案例。
做得好!
但随后那些拿着代码表的凶狠的大胡子们解释说，让别人的公司破产会增加你投资组合中的公司的机会。认真地说。
对你有好处!
但随后，那些凶狠的大胡子们，拿着几张代码，解释说让别人的公司破产会增加你投资组合中的公司的机会。认真地说。
也许是 "听铃声...... "的原则在起作用。超几何 分布用于精确的费雪准则中，你可以在这里使用。有了它，在年底（而不是年初），我们可以通过比较我们投资组合中的破产者份额和整个市场中的破产者份额来确定我们挑选股票的能力如何。
去年，美国市场上5000家公司中有50家破产了。所以一个公司破产的概率是1/100。
我有一个10只股票的投资组合。
我的10家公司中有1家在一年内破产的概率是多少？这很容易计算。
一个公司破产的概率是1/100。而我们采取了10家公司，所以我们将事件发生的几率提高了10倍。
所以我们得到一个概率：1/100*10=1/10。
我的10家公司中有2家在一年内破产的概率是多少？我们如何计算呢？
在我看来，如果投资组合是由一个随机者组装的，并且连续多次（多年）这样做，那么谈论概率是有意义的。
而在这里，你对投资组合的成功所做的贡献是如此之大，以至于统计数字被遗漏了。
例如，如果你的直觉告诉你在你的投资组合中加入10家来自同一行业（如制药业）的公司，它们都有机会同时破产（例如，如果人类相信神奇的蘑菇能在一天内治愈所有疾病）。而如果这10家公司都来自不同的行业，那将是一个不同的故事。
同样，如果你只取巨头，统计数据将是一个（但不一定足以进行分析），如果相反 - "年轻的前景" - 一个非常不同的故事（比5000人中的50人差得多）。
而为随机的10家公司解决这个问题，既不有趣也不实际。
在我看来，如果投资组合是由一个随机者组装的，并且连续多次（多年）这样做，那么谈论概率是有意义的。
然后你对投资组合的成功所做的贡献是如此之大，以至于统计数字被遗漏。
例如，如果你的直觉告诉你在你的投资组合中加入一个行业（例如制药业）的10家公司，它们都有可能同时破产（例如，如果人类相信神奇的蘑菇能在一天内治愈所有疾病）。而如果这10家公司都来自不同的行业，那将是一个不同的故事。
同样，如果你只取巨头，统计数据将是一个（但不一定足以进行分析），如果 "年轻的前景 "是相反的，则是一个非常不同的故事（比5000人中的50人差得多）。
而为随机的10家公司解决这个问题，既不有趣也不实际。
让我们不要自以为是--让我们把问题抽象化，不要要求研究公司报表和整个股票市场以及各部门的经济总结。论坛里放不下了
但在一个完美的虚拟市场中为10个随机的公司解决一个问题是非常有用的，但即使这样也是无法解决的......你只想用一个旧的文曲星拍打你的头 :-)
让我们不要自以为是--让我们把任务留给抽象的人，而不是按部门检查公司账目和整个股票市场和经济总结。它不适合在论坛中出现
但在一个理想的虚拟市场中，为10个随机的公司解决一个问题是非常有用的，但即使这样也是无法解决的......我想拍拍老文哲的头:-)
第二个连队以几乎相同的概率死亡，但只有当它正好击中我剩下的9个连队（共4999个）时才会死亡。你知道这两个事件发生的概率公式。
ZS：不要白白地把文策尔拿去。
第一个连队死亡的概率为0.01。第二个连队死亡的概率几乎相同，但只有当它正好击中我剩下的9个连队（共4999个）时才会死亡。你知道这两个事件发生的概率公式。
SZZ：不要白白地把文哲当做一个人。
不，我们不会--这些事件是独立的。
伙计，如何更清楚地解释它......这就像放射性衰变--你有10个稀有的Nuinahcium原子，关于它，我们知道在5000个原子中，有50个原子在一年内衰变。