对概率论的专家。我有一个10只股票的投资组合。我的10家公司中，有2家明年会破产的概率是多少？ - 页 3 12345678 新评论 Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 10:51 #21 让我们想象一个假设的情况：一家大公司有一个数据科学家职位的招聘过程，工资高于平均水平，奖金不切实际。 一个没有受过专门教育的水电工，但自学了统计学和机器学习的技能，没有数学知识的人，得到面试机会的概率是多少？ Andrei01 2020.01.06 10:59 #22 Maxim Dmitrievsky: 让我们想象一个假设的情况：一家大公司有一个数据科学家职位的招聘过程，工资高于平均水平，奖金不切实际。 一个没有受过专门教育的水电工，但自学了统计学和机器学习的技能，没有数学知识的人，得到面试机会的概率是多少？ 在大的方面，机会很渺茫。但如果你得到一个不小的专家的推荐，机会就会增加。 Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 11:02 #23 Andrei: 对最大的那个人来说，机会是很小的。但如果你得到一个不小的专家的推荐，机会就会增加。 是的，通过床。粗略了解 ) Aleksey Nikolayev 2020.01.06 11:09 #24 Nikolai Semko: 我不明白。这似乎是一个明确的问题，没有模糊不清的地方。 更有甚者，这个结果被实践明确证实了 你使用的模型的假设只是近似的（相同颜色的球的数量不是固定的，只能在小范围内变化）。 查看误差的最简单方法是将所有可能结果的概率相加：正好是0个破产，正好是1个破产，.....恰好有10个破产案例。它应该正好是1。 我估计，你的公式给出了1.002，这是一个相当好的近似值。但如果是100只股票的投资组合，它几乎是1.02，如果是1000只股票，它几乎是1.2，这一点都不好。 Andrei01 2020.01.06 11:22 #25 igrok333: 去年，美国市场上5000家公司中有50家破产了。所以一个公司破产的概率是1/100。 我有一个10只股票的投资组合。 我的10家公司中有1家在一年内破产的概率是多少？这很容易计算。 一个公司破产的概率是1/100。而我们采取了10家公司，所以我们将事件发生的几率提高了10倍。 所以我们得到一个概率：1/100*10=1/10。 破产的概率并不均匀，所以线性公式并不适用。亏损的小公司破产得更快。 Andrei01 2020.01.06 11:23 #26 Maxim Dmitrievsky: 是的，通过床。粗略了解 ) 你最好成立自己的公司，那么你肯定会得到它。) Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 11:24 #27 Andrei: 你最好成立自己的公司，那么你肯定会被录用。) 我也有自己的，但在一个完全不同的领域。在这其中，我自己都不知道从哪里开始，最好是在某个地方开始工作。 Andrei01 2020.01.06 11:27 #28 Maxim Dmitrievsky: 我也有自己的，但在一个完全不同的领域。在这其中，我自己都不知道从哪里开始，最好是在某个地方开始工作。 你应该进入一家初创公司，他们接受所有能干的人，然后你可以跳到更大的地方。 Andrei01 2020.01.06 11:28 #29 Maxim Dmitrievsky: 我也有自己的，但在一个完全不同的领域。 如果不是秘密的话，是哪一个呢？如果你想的话，你可以在任何地方附加AI。 Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 11:31 #30 Andrei: 如果不是秘密的话，是哪一个呢？如果你想的话，你可以在任何地方附加AI。 在（非大众）服务领域，甚至没有一个庞大的客户群，所以不会有太多的人工智能产出。 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
让我们想象一个假设的情况：一家大公司有一个数据科学家职位的招聘过程，工资高于平均水平，奖金不切实际。
一个没有受过专门教育的水电工，但自学了统计学和机器学习的技能，没有数学知识的人，得到面试机会的概率是多少？
让我们想象一个假设的情况：一家大公司有一个数据科学家职位的招聘过程，工资高于平均水平，奖金不切实际。
一个没有受过专门教育的水电工，但自学了统计学和机器学习的技能，没有数学知识的人，得到面试机会的概率是多少？
对最大的那个人来说，机会是很小的。但如果你得到一个不小的专家的推荐，机会就会增加。
是的，通过床。粗略了解 )
我不明白。这似乎是一个明确的问题，没有模糊不清的地方。
更有甚者，这个结果被实践明确证实了你使用的模型的假设只是近似的（相同颜色的球的数量不是固定的，只能在小范围内变化）。
查看误差的最简单方法是将所有可能结果的概率相加：正好是0个破产，正好是1个破产，.....恰好有10个破产案例。它应该正好是1。
我估计，你的公式给出了1.002，这是一个相当好的近似值。但如果是100只股票的投资组合，它几乎是1.02，如果是1000只股票，它几乎是1.2，这一点都不好。
去年，美国市场上5000家公司中有50家破产了。所以一个公司破产的概率是1/100。
我有一个10只股票的投资组合。
我的10家公司中有1家在一年内破产的概率是多少？这很容易计算。
一个公司破产的概率是1/100。而我们采取了10家公司，所以我们将事件发生的几率提高了10倍。
所以我们得到一个概率：1/100*10=1/10。
破产的概率并不均匀，所以线性公式并不适用。亏损的小公司破产得更快。
是的，通过床。粗略了解 )
你最好成立自己的公司，那么你肯定会被录用。)
我也有自己的，但在一个完全不同的领域。在这其中，我自己都不知道从哪里开始，最好是在某个地方开始工作。
我也有自己的，但在一个完全不同的领域。在这其中，我自己都不知道从哪里开始，最好是在某个地方开始工作。
我也有自己的，但在一个完全不同的领域。
如果不是秘密的话，是哪一个呢？如果你想的话，你可以在任何地方附加AI。
如果不是秘密的话，是哪一个呢？如果你想的话，你可以在任何地方附加AI。
在（非大众）服务领域，甚至没有一个庞大的客户群，所以不会有太多的人工智能产出。