n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) # ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) # число шариков разных цветов постоянно
sum1; sum2
n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) # ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) # число шариков разных цветов постоянно
sum1; sum2
在（非大众）服务部门，甚至没有一个大的客户群，人工智能不会有太大的产出。
证券交易所不是一个瓮，公司来了又走。关于被带走的球不回来的说法与之不相符。把它想象成球被扔回来
形象地说：年初有50,000家公司，年底也是如此，但有50家破产了 :-)
只是，我将再次提请公众注意这些术语，然后再决定研究这个问题是个好主意。
1.某家公司在一年内破产的先验概率并不取决于上市公司的数量
2.概率是独立的 - 破产不会改变另一家公司破产的概率
和几个子任务：找出第一家公司破产的先验概率（这取决于阅读 "去年美国市场上5000家公司中有50家破产 "这一模糊的条件），从而找出年初10家公司中1家破产的概率，以及相应的2家。
这可能是关于真空中球形公司的纯粹数学乐趣。
如果有真正的兴趣，你必须评估具体的公司，或至少评估其类型和经营领域。
证券交易所不是一个瓮，公司来了又走。球被抢走而不回来的想法并不符合。把它看成是球被扔回来。
形象地说：年初有50,000家公司，年底也是如此，但有50家公司破产了 :-)
根据我的估计，你的公式给出了1.002，这是个相当好的近似值。但如果是100股的投资组合，它几乎是1.02，如果是1000股，它几乎是1.2，这一点都不好。
这个公式不是我的，它不能给出大于1的结果。
检查。R中的代码。
sum1=1.002, sum2=1
帮助
这是一项不同的任务。有一个具体的问题。我回答了它，并通过实验证实了它。
这正是我们的任务。
但是你通过实验（事实上是通过模拟器）解决了这个问题--对你来说更方便。概率原来是依赖性的。
我的孩子也这样做，他们不在可能丢失和可能找到的地方寻找丢失的东西，而是在更方便的地方寻找:-)
这正是我们的任务。
但你用一个所谓的实验（实际上是用一个模拟器）解决了这个问题--对你来说更方便。概率原来是依赖性的。
我的孩子也是这样，他们不在可能丢失的地方寻找丢失的东西，也不在有可能找到的地方寻找，而是在更方便的地方寻找:-)
很明显，眼前的任务远非实用。但信息很明确：有5000家公司，50家公司破产，根据任务条款，预计下一年会有同样的统计数据。
关于模拟器的一切，都是非常声明性的。没有具体的内容。提供你的版本或指出我的模拟器版本中的特定错误。这一切的摇摆不定有什么意义呢？
我同意，模拟器是一个更好的词。
在这种情况下，我们正是在处理依赖性概率。
检查。R中的代码。
sum1=1.002, sum2=1
帮助
在R方面不强。
解释一下以下几点。
k<-0:n 是一个量纲的向量。你能对这个概念进行解读吗？
第二个值是破产公司的数量（应该是50），那么你为什么要把向量k加到50？
第三个值是非破产公司的数量（应该是4950）。你有4950-n+k吗？
第四个值是股票数量=10。这里的一切似乎都很好。
检查。R中的代码。
sum1=1.002, sum2=1
帮助
无法接触到R。
请看看R用下面的选项给出了什么值。