分形、分形结构、其图形图像+画布 - 页 2

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Maxim Romanov:

这就是整个问题，它不清楚。最有可能的是，窗口应该是浮动的，同时还有浮动的间距。我能想到的最好的办法是保持密度稳定，并改变窗口的间距和宽度以配合它。

那么你如何衡量密度的稳定性呢？

 
Aleksey Vyazmikin:

那么你如何衡量密度的稳定性呢？

我还没有研究过如何测量密度。我有一个想法，价格会避开它已经多次触及的点。这意味着这个图表将包含暗点，价格可能会试图均匀地 填满屏幕，从而产生新的密集点。

 

kanvas的另一个想法是绘制一个三维概率密度函数，看看它在实时（或在测试器中）如何改变其形状。

概率密度函数是针对一个固定的值绘制的。例如，我们以100个蜡烛图为周期，测量价格在n次尝试中经过的点数。但是，为什么是100个呢？第三次测量将是例如10到1000的范围。因此，我们不仅要衡量价格移动了多少个点，还要衡量在什么范围内，画面会更充分。我们得到三维概率密度函数，所有变体为10个烛台，11，12，13，14，等等。这可能很有趣。当然，它可以在Excel中完成，但如果它在测试器中实时变化，会更有趣，当然，如果画布在测试器中工作的话。

 
Maxim Romanov:

我还没有解决如何测量密度的问题。有一种观点认为，价格会避开它已经多次触及的点。这意味着这个图表上会有暗点，可能价格会试图均匀地填满屏幕，从而产生新的密集点。

相反，价格集中在水平线周围，并在它们之间跳动，就像能量水平之间的转换，其间的概率密度 很低（到我的资料中去看）。
 
Aleksey Ivanov:
相反，价格集中在级别--波段，并在它们之间进行跳跃，就像能级之间的转换，其间的概率密度 很低（去我的个人资料，你会发现在哪里可以看到它）。

在很长一段时间内，我得到的是相反的价值。我检查了28个外汇对、MOEX股票和BTCUSD。因此，我还没有发现任何可靠的水平，价格停滞的概率不同于50%。

 
Maxim Romanov:

在很长一段时间内，我得到的是相反的价值。我检查了28个外汇对、MOEX股票和BTCUSD。因此，我还没有发现任何可靠的水平，价格停滞的概率与50%不同。

过程是非稳态的，一切都在变化，包括概率密度。因此，概率密度是在一个移动窗口中，比如说，移动平均线。花费很长的时间，以确定其上的概率密度函数，在这里没有意义。毕竟，我们需要确定市场的当前状态。
 
Aleksey Ivanov:
过程是非稳态的，一切都在变化，包括概率密度。因此，概率密度是在一个移动窗口中，比如说，移动平均线。花费很长的时间，以确定其上的概率密度函数，在这里没有意义。毕竟，我们需要确定市场的当前状态。

这就是我所说的，目前的盘整水平取决于什么。也许它们出现在以前密度低的地方。

 
Maxim Romanov:

这就是我所说的，目前的盘整水平取决于什么。也许它们出现在以前密度低的地方。

你是在暗示扩散还是一种价格分布的 "实质 "压力，在以前比较少的地方。

是的，我更喜欢波浪模型，价格到达的每一点都成为其概率密度 的振幅的波源，（所有的部分波）在整个空间中被加总。在某些层面上，它的积极干扰发生了--那是对你的巩固。

 
Aleksey Ivanov:

如果你喝强烈的'克瓦斯'，世界将沉入画布。:)


我提出了画布的实际应用的想法，这是一个全新的方向。

图中显示的是一个分形。也许，根据报价的历史（滑动窗口），我们可以计算出它们的分形结构，并将其转化为类似的图形图像，以利于识别市场情况。 我们将获得一个奇特的指标。例如，在物理学中（固体物体），人们可以通过费米表面来判断材料的状态，也可以通过分形图像来判断市场的状态，因为随着经验材料的积累，将形成符合特定市场状态的图像语言。

它看起来并不像一个分形。它是某种形式的万花筒。

以下是分形的例子。


 
Nikolai Semko:

它看起来并不像一个分形。这是一个万花筒的种类。

以下是分形的例子。


中间的图片卡了大约5分钟...

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