从理论到实践 - 页 682 1...675676677678679680681682683684685686687688689...1981 新评论 Vladimir 2018.10.23 01:07 #6811 Олег avtomat:这里传说中的T参数在哪里？ 并可以用不同的方式解释。你不想在图片中看到字母t，就不要。不能指出错误，就不要做。接着说结论。你的两个愿望中。 - 首先你要记住数学期望的定义。- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。 两者都是。因此，你的论文"底线：要么是错误，要么不是其经典定义中的数学期望，而是其他东西。" 驳斥了。计算一个具有线性时间加成的模型的期望值，与期望值的经典定义相当一致。 P.S. 在考奇分布的例子中，当然，在x0附近，黎曼意义上的积分会发散，经典的、常用的定义中的期望值不存在。这与中间存在的概率密度函数的 明显增长相矛盾。如果我们将积分的定义扩展到无界函数的情况下（例如，在非整数积分中是这样做的），考虑奇异积分，或主值意义上的积分，那么考奇分布具有期望值。 [删除] 2018.10.23 01:22 #6812 Vladimir:你不想看到图片中的字母t--不要。不能指出错误--不指出。接着说结论。你的两个愿望中。 - 首先你要记住数学期望值的定义。- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。 两者都得到了满足。作为你的论文的结果。"底线：要么是错误，要么不是其经典定义中的数学期望，而是其他东西。" 驳斥了。对具有线性时间加成的模型的期望值的计算与期望值的经典定义相当一致。 P.S. 在Cauchy分布的例子中，当然，在x0附近，黎曼意义上的积分发散了，经典的、常用的定义中的期望不存在。这与中间存在的概率密度函数的 明显增长相矛盾。如果我们将积分的定义扩展到无界函数的情况下（例如，在非整数积分中是这样做的），考虑奇异积分，或主值意义上的积分，那么考奇分布具有期望值。图片中的T是没有限制的。你引入的是一个约束条件。 你在看，却没有看到。这是因为你不知道数学期望的定义。你也不知道什么是线性函数的极限。 我给你的图片有这些问题的答案，但你没有看到。这与Cauchy无关 -- 你找错地方了。 让我解释一下。 . 一个线性函数的极限。 .我希望现在更清楚我在说什么了。 如果你真的 你的两个愿望中。- 首先，你会记得数学期望的定义。- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。两者都得到了满足。 如果你同时做了这两件事，你就会马上知道，但可惜的是......。 [删除] 2018.10.23 01:24 #6813 为了完成这幅画。 . 你看到区别了吗？但这是一个不同的 函数，有一个限制。 这种非线性函数甚至有自己的名字。它是一个饱和函数（正支）。这就是它的模样。 . [删除] 2018.10.23 01:57 #6814 . [删除] 2018.10.23 04:50 #6815 这种饱和功能对技术人员来说是非常熟悉的。 特别是当任务是确保在特性的线性部分运行，并禁止进入非线性区域的出口。 .但计量经济学家似乎对它很陌生......好吧，这对他们来说不是罪过......;) 但物理学家根本就必须知道，因为这个函数在物理学的各个部分被非常广泛地使用。无知也是很有说服力的......很有说服力... Evgeniy Chumakov 2018.10.23 09:07 #6816 我对货币对汇率和合成汇率进行了实验。 只是我没有对合成计算中的所有货币对采取固定的周期t，对每个货币对都有不同的间隔。 从逻辑上讲，在一个给定的偏差下，速率应该趋向于合成速率。但在实践中，情况恰恰相反。 Uladzimir Izerski 2018.10.23 11:44 #6817 我想看看这个主题的想法是否可以付诸实践。 我将观察这个过程，看看它是否值得进一步发展。 规定了增量和速度变化的原则。 Maxim Dmitrievsky 2018.10.23 11:57 #6818 Uladzimir Izerski:我想看看这个主题的想法是否可以付诸实践。 我将观察这个过程，看看它是否值得进一步发展。 规定了增量和速度变化的原则。你是什么样的傻瓜，雷娜特，可以取代？ https://www.mql5.com/ru/code/9440 Extremum www.mql5.com Данный индикатор выделяет максимумы (минимумы) рынка с помощью коридора волатильности цен за определенный период. Индикатор будет полезен при поиске оптимальных точек входа в рынок при... Uladzimir Izerski 2018.10.23 12:10 #6819 Maxim Dmitrievsky:你是什么样的傻瓜，雷娜特，可以取代？ https://www.mql5.com/ru/code/9440你戴着眼镜，所以你不会被唾液溅到眼睛里）。 但你无法通过它们看到任何东西。我不会再和你交换一句话了（（（））。 Renat Akhtyamov 2018.10.23 13:00 #6820 Uladzimir Izerski:你戴上眼镜，这样你就不会被口水溅到眼睛里了）。 但你无法通过它们看到任何东西。我不会再和你交换任何话了(( )他只是从来没有赢过，这就是为什么他吓坏了。 如果你问我，K2的监测并不出色... 1...675676677678679680681682683684685686687688689...1981 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这里传说中的T参数在哪里？
并可以用不同的方式解释。你不想在图片中看到字母t，就不要。不能指出错误，就不要做。接着说结论。你的两个愿望中。
- 首先你要记住数学期望的定义。
- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。
两者都是。因此，你的论文
"底线：要么是错误，要么不是其经典定义中的数学期望，而是其他东西。"
驳斥了。计算一个具有线性时间加成的模型的期望值，与期望值的经典定义相当一致。
P.S. 在考奇分布的例子中，当然，在x0附近，黎曼意义上的积分会发散，经典的、常用的定义中的期望值不存在。这与中间存在的概率密度函数的 明显增长相矛盾。如果我们将积分的定义扩展到无界函数的情况下（例如，在非整数积分中是这样做的），考虑奇异积分，或主值意义上的积分，那么考奇分布具有期望值。
你不想看到图片中的字母t--不要。不能指出错误--不指出。接着说结论。你的两个愿望中。
- 首先你要记住数学期望值的定义。
- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。
两者都得到了满足。作为你的论文的结果。
"底线：要么是错误，要么不是其经典定义中的数学期望，而是其他东西。"
驳斥了。对具有线性时间加成的模型的期望值的计算与期望值的经典定义相当一致。
P.S. 在Cauchy分布的例子中，当然，在x0附近，黎曼意义上的积分发散了，经典的、常用的定义中的期望不存在。这与中间存在的概率密度函数的 明显增长相矛盾。如果我们将积分的定义扩展到无界函数的情况下（例如，在非整数积分中是这样做的），考虑奇异积分，或主值意义上的积分，那么考奇分布具有期望值。
图片中的T是没有限制的。你引入的是一个约束条件。
你在看，却没有看到。这是因为你不知道数学期望的定义。你也不知道什么是线性函数的极限。
我给你的图片有这些问题的答案，但你没有看到。这与Cauchy无关 -- 你找错地方了。
让我解释一下。
.
一个线性函数的极限。
.
我希望现在更清楚我在说什么了。
如果你真的
你的两个愿望中。
- 首先，你会记得数学期望的定义。
- 然后弄清楚什么是线性函数的极限。
两者都得到了满足。
为了完成这幅画。
.
你看到区别了吗？
但这是一个不同的 函数，有一个限制。
这种非线性函数甚至有自己的名字。它是一个饱和函数（正支）。
这就是它的模样。
.
.
这种饱和功能对技术人员来说是非常熟悉的。
特别是当任务是确保在特性的线性部分运行，并禁止进入非线性区域的出口。
.
但计量经济学家似乎对它很陌生......好吧，这对他们来说不是罪过......;)
但物理学家根本就必须知道，因为这个函数在物理学的各个部分被非常广泛地使用。无知也是很有说服力的......很有说服力...
我对货币对汇率和合成汇率进行了实验。 只是我没有对合成计算中的所有货币对采取固定的周期t，对每个货币对都有不同的间隔。
从逻辑上讲，在一个给定的偏差下，速率应该趋向于合成速率。但在实践中，情况恰恰相反。
我想看看这个主题的想法是否可以付诸实践。
我将观察这个过程，看看它是否值得进一步发展。
规定了增量和速度变化的原则。我想看看这个主题的想法是否可以付诸实践。
我将观察这个过程，看看它是否值得进一步发展。
规定了增量和速度变化的原则。你是什么样的傻瓜，雷娜特，可以取代？
https://www.mql5.com/ru/code/9440
你是什么样的傻瓜，雷娜特，可以取代？
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你戴着眼镜，所以你不会被唾液溅到眼睛里）。
但你无法通过它们看到任何东西。我不会再和你交换一句话了（（（））。
你戴上眼镜，这样你就不会被口水溅到眼睛里了）。
但你无法通过它们看到任何东西。我不会再和你交换任何话了(( )
他只是从来没有赢过，这就是为什么他吓坏了。
如果你问我，K2的监测并不出色...