Индикатор скорости изменения цены (ROC) показывает разность между текущей ценой и ценой n периодов назад. Индикатор отражает зависимость между теми же величинами, но не в виде разности, а в виде отношения. ROC как осциллятор отражает волнообразное движение цены, измеряя величину ценового изменения за определенный период. Если цены растут, ROC...
这是对谁说的？ 真空中的球形马？
是的!这是我给论坛成员的一个纪念品。
然而，Denis，我可以从tick档案中得到具有指数分布的时间戳的数据?????。很难做到均匀分布--在我看来，只有当我们在会议记录上采取开盘价或收盘价时。
这是可以做到的。你只是不知道MQL5的力量 :-)
同时，我即将想出一个最巧妙的主意。
这个值--增量的总和--是波价函数的概率的振幅。事实上，这个值是有边界条件的福克-普朗克方程的解。
在这样的声明之后，你应该把你的脚从论坛上拿开......^)))))
那么请解释一下，这些句子中的字母是什么意思 ))))
我认为 "增量之和 "是引号。什么是波函数的概率振幅，根本就无法理解。
那么请根据记忆解释这些句子中的字母是什么意思 ))))
如果你仔细看一下https://yadi.sk/d/Q26c4qoS3RbJRn 中的计算， 它使用的是一定样本量下的增量之和。相对于0，它形成了一个接近完美的正态分布。
但是，它是什么？它的物理意义是什么？它不是平均值，它不是质量中心，等等，等等。那么它是什么呢？嗯，这是价格波函数的振幅，在其基础上，R.Feynman说，人们可以预测量子粒子（在我们的例子中 - 价格）的运动。
现在是向神经网络发展的时候了!
如果你仔细看一下https://yadi.sk/d/Q26c4qoS3RbJRn 中的计算方法， 它使用了给定样本量的增量之和。它形成了一个关于0的近乎完美的正态分布。
但是，它是什么？它的物理意义是什么？它不是平均值，它不是质量中心，等等，等等。那么它是什么呢？嗯，这是价格波函数的振幅，在其基础上，R.Feynman说，人们可以预测量子粒子（在我们的例子中 - 价格）的运动。
是时候向神经网络发展了!
不是吧，你是认真的吗？ 那你是怎么做到的？
你取滞后等于窗口的报价之差，这个差值形成了一个正态分布，这对预测有什么帮助？
不是吧，你是认真的吗？ 那你是怎么做到的？
你拿着滞后等于窗口的报价之间的差异，这个差异形成一个正态分布，这对预测有什么帮助？
我不知道。我不知道。我得去问问巫师。我现在使用的算法已经足够好了。我看一下结果，然后得出结论。我还不想进入神经网络--我在那里会感到困惑（这就是网络的作用！）。
我不知道。我不知道。我得去问问巫师。目前，我所使用的算法对我来说已经足够了。我将看一下结果并得出结论。我还不想进入神经网络--我在那里会感到困惑（这就是网络的作用！）。
你不会在那里感到困惑，NS是一个复杂函数作为许多简单函数的叠加的代表。
但在这种情况下，NS不会帮助你。如果不知道NS的本质是如何运作的，你就会开始陷入各种花招，如适合过度训练等。
你不能用一个简单的算法来解释任何事情（不能解释读作不理解）。
SZS NS是一个通用的近似器，仅此而已。我不知道。我不知道。我得去问问巫师。目前，我所使用的算法对我来说已经足够了。我将看一下结果并得出结论。我还不想进入神经网络--我在那里会感到困惑（这就是网络的作用！）。
这里是你的指标，即一个时期的增量之和
首次出版于2006年，于2016年根据语言变化进行了更新。
再加上更多的STO，你就可以得到你的计算结果。
https://www.mql5.com/ru/code/9340
这里是你在这段时间内增量的指标
https://www.mql5.com/ru/code/9340
从表面上看，是的，它非常相似。我必须更仔细地看一看。
它看起来并不相似，它在本质上是适合的。
在描述中，有一个计算的公式。
ZZ 你唯一拥有的是指数 区间的输入序列。
HZZ 但指数只是把X轴折了一个谐波，因为没有平均，所以基本上没有改变什么，在实时中，最大值会在相同的点上。