在交易中使用神经网络 - 页 27

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LeoV :
这本书绝对是好书，但它与在金融市场上赚钱毫无关系。为了自我教育，你当然可以阅读它，但同样，它不会有助于在金融市场上赚钱，))))。


列昂尼德，机器人问。"我想了解更多关于神经网络的知识......从哪里开始"，我认为维宁对这个问题的回答击中了靶心。在Vinin提供的文件中，正是这样--有哪些范式，它们的作用是什么。

而 "适用于...... "是下一个 "进化阶段"。

 
leksus : 从哪里开始？
你可以从乘法表开始--只要你做对了 ))))本书中描述的东西基本上不是在金融市场上赚钱的必要条件。
[删除]  
你可以从乘法表开始...我
知道乘法表已经很久了，因为我是职业学校的学生......曾经想学电子。外汇对我来说已经变得或多或少清楚了，即使是无法理解，也只是 "可理解性 "的反转。我想进一步发展......例如，我不了解人工智能研究的阶段。为什么我对神经网络感兴趣？嗯，有模拟信息流的 "互动 "方案......很像高级语言的语法，但水平更高......所以，我很好奇......我想教机器人对将放在它记忆中的文本做出反应......当然，这对我来说是不可能的......总之，我需要书籍的链接......不是图书馆列表，只是书籍的工作链接。好吧，外汇只是一个我能够应用乔治-布尔的代数逻辑的地方。
 

2 LeoV

你说的都是对的，同志....我不是在争论。这个人想要它，得到了它并说了声谢谢。而我们却被挂在天知道的地方。

我喜欢你说的话，列昂尼德。让我们来谈谈这个问题--如何从乘法表开始，并最终得到正确的结果。

有很多关于神经网络的讨论。我不知道是否有可能利用神经网络建立人工智能，但我认为我们在很长一段时间内不需要它。也就是说，换句话说，我们不需要一个 "市场现实 "的智能分析器。

如果你剥去神经网络的标签和外号，剩下的就是一个具有两个显著特性的强大工具。第一个是非线性，第二个（这实在是太酷了）是自动叠加性））。

两处完全失效的房产，我们无法将其 "善加利用"。据我所知，在整个神经工作者中，有一个共同的观点：我不知道，我不明白，我看不到；无论我如何交易，我总是处于亏损状态。现在我将制作一个人造大脑，我将向他展示什么，他将理解、看到和评估一切，并将正确进入市场，赚取大量的钱。如果我们（这里的与会者）也在做同样的事情，那么我们就不必担心任何事情--我们将在很多很多年里都有事情可做。))一个自相矛盾的格言诞生了--一条无尽的死路。

我个人尝试过什么？我尝试了两件事。我上面描述的第一件事，并且已经停止做了--建造一个人工大脑。))第二件事--我试着预热。

我现在要写几个有争议的观点，但这些观点是我个人的信念，是我所做的工作和观察的结果。首先，预测和预报是完全不同的事情。第二，预测不能被称为 "可能的发展"。第三是，预测只不过是一种推断。而一旦做出这种推断，就不再与市场有任何关系了。它只是一个以某种方式伸出零条之外的图表。而这个 "形象 "只由以前的价格变动来定义。市场将朝着一个绝对随机的方向发展。而且正如实践所表明的那样，完全没有朝着预测所规定的方向发展。这表明使用预测的一个非简单的方法--预测是市场永远不会去的方向。

另一方面，预测则是另一回事。如果我们把情况简化到最大程度，任务可以表述如下：一个小时的柱子已经打开，它将在哪里收盘？ 上方还是下方？ 1/2的概率已经存在--要么是上方，要么是下方（我特意把交点排除在考虑之外，交点并不危险）。而网格学习乘法表的能力在这里有什么用呢？

坦率地说，我甚至还没有开始解决这个问题。我很想玩一玩概率格子。但这个网格由两部分组成：左边的部分是分类器（SOM），右边的部分是RBF（或相同的胡椒粉）。左边的部分才是最大的挑战。我试图从图表中加载不同的信息。但如果你通过单位圈看这些信息，你会得到一个混乱的结果。从科学上讲，这是混乱的。根本没有什么可以分类的。所有的SOM都是根据欧几里得公制原则工作的。所以，你设置多少个类，你就得到多少个，SOM就会把聚类中心均匀地分散开来。这不是分类，是胡说八道。因此，计算 "当前成员 "根本没有意义。

所以，大概就是这样了...

 
leksus:
greatooooooo ....你打算向输入端输送什么？
 
solar:
greatooooooo ....你打算向输入端输送什么？

那是...这就是真正的问题所在。))
 
我写道，无论你在里面放什么，结果都是...一堆废话。
 
leksus:
我写道，无论你在里面放什么，结果都是...这是一派胡言。

也许你终究不应该在里面塞东西。 也许进去的东西和出来的东西之间应该有一些联系。
 

太阳能，我提请你注意，我暗示了分类的问题。而这是没有老师的学习原则。也就是说，这里没有 "出 "的概念。

P.S. 对不起，由于某些原因，我不得不将我的昵称leksus改为现在的昵称。

 
是的，也许值得一提的是，我已经很久没有把什么东西塞进网里了。也就是说，我目前不知道应该把什么东西塞进网里，并不意味着我不知道什么东西不应该塞进去。 我知道得很清楚。Pearson、R-square、MSE、%Ergor是我最好的朋友。))
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