在交易中使用神经网络 - 页 20

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faa1947:

谢谢你。

我不能接受这个答案。这不是实质性的。根据模式进行交易被称为 "技术分析"。你是想找到另一种模式，仅此而已。但你不能超越TA的限制。

又是什么让你认为模式交易只是模式交易？如果有人说他使用TA，这根本不意味着什么，因为很可能他只是没有告诉我们很多。))除了进入/退出区块（原则上是最常讨论的），可能还有其他十个区块组成交易系统，这十个区块已经与TA无关。
 
faa1947:

根据模式进行交易被称为 "技术分析"。你是想找到另一种模式，仅此而已。但你不能超越TA的限制。

而允许自己被编码为自动TS的计量经济学方法就不会成为坚实的TA？你提到的回归，实际上也是对时间序列TA的回归分析，不是吗？

用不用NS由你自己决定，信不信由你，否则就是纯粹的蛊惑人心。

 

大家好。

我没有偷懒，已经阅读了整个主题。我已经做了几年的神经网络预测了。

但在许多方面，我仍然是个新手。

这是我得出的结论。

1.有的人比我更聪明。

2.一个网格解决不了问题。

3.缺乏高质量的数据。

4.教什么。

5.有比我的4号更强大的电脑。

但更具体地说，在这个问题上，我真的找不到 "教什么"？

 
TimeMaster:

最好和最强大的神经网络是你的大脑，它有数十亿的神经元。

因此，如果你的神经网络，以大脑的形式，不能预测市场，你想从一个有几十个甚至几百个神经元的人工神经网络中得到什么？当然它也不能预测市场，无论你给它什么数据.....。))))

 
LeoV:

最好和最强大的神经网络是你的大脑，它有数十亿的神经元

神经网络只是一个模型，最简单的模型。
 
tara: 神经网络只是一个模型，最简单的模型。

它是一个模型，这一点很清楚。这一切都取决于它是什么模式 ))))
 
一个原始的植物过程模型。
 
自律性过程模型的本质是什么？
 

模型的本质是原件的形象。

 
tara: 模型的本质是原件的形象。

神经元不足以代表原始）））。如果人类的神经网络不能代表原物（或者说预测原物），就让人工神经网络来做同样的事情吧））。

虽然，与此同时，拥有5个或更多神经元的最简单的神经网络 会很乐意以最小的误差学习10年的任何工具的分钟图.....。

只有在预测的情况下才会出现大问题.....))))

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