在交易中使用神经网络 - 页 40

[Alexey Subbotin]

我首先会关注学习功能--什么要最小化，如何最小化，以及是否要改变学习过程中的功能。然后，我会专注于学习方法（我不想要遗传学，我想要像莱文伯格-麦克沃特那样快速而清晰的东西）。然后我想估计一下计算的复杂性。如果结果是无法忍受，我就会改用并联方式。

[Vladimir Gomonov]

暂时想一想吧。 然而，在制定问题的过程中，最好能考虑到平行问题。 它可能会影响到算法的制定和选择，这是好的，也是正确的。

[Yury Reshetov]

Lycos:

大家好!

我读过关于网的资料，明白它们可以预测一切，但我只需要知道是什么。

在任何业务中，你需要知道如何，而不是什么。随着剧情的展开，人们发现了什么。

alsu。

我读到了这样一篇娱乐性的文章。

我对作为神经网络的大脑结构原理感兴趣--起初积累了大量的各种连接，而不太注意它们的质量，然后按照 "去掉一切不需要达到的结果 "的原则开始选择。

嗯，是的。为了使人工智能发挥一点作用，你必须与自然智能进行大量合作。

关于这个主题的良好视频。