与优化器合作的原则和避免适应的基本方法。 - 页 5 1234567891011 新评论 СанСаныч Фоменко 2012.02.09 09:54 #41 Avals: 所有这些方法都是萨满教,就像TA不明白为什么它应该对一系列价格起作用而不是温度起作用一样,例如)) 在《计量经济学: 领先一步的预测》专题中,我用数字证明了这不是萨满教。 这个证明的重点是:在GARCH残差模拟之后,不稳定的残差减少了,变成了零点几而不是几十点。 Avals 2012.02.09 09:56 #42 faa1947: 在《计量经济学:领先一步的预测》专题中,我用数字证明了这不是萨满教。 这个证明的重点是:在对GARCH残差进行建模后,不稳定的残差减少了,变成了零点几而不是几十点。 你能在商店里买到 "不稳定的残留物的零头 "的东西吗?:) СанСаныч Фоменко 2012.02.09 09:57 #43 ask: 我完全同意你的观点,也完全不同意(请原谅我的双关语)我将解释:我们将把你提出的声明作为公理,我们将认为它是先验的(对经验而言,请原谅自由解释)--真实的。在这种情况下,我们的任务是找到一个确定性的组件,并在其基础上建立一个模型,在我们的需求范围内给我们提供莫。我们找到它(推断,使用伊藤和必然的斯特拉托诺维奇--我们确切地使用它,写一个神经网络或找到表示为两个平均数之间的差异的规律性IMHO比斯特拉托诺维奇和其他随机舞蹈更方便,反正意义是一样的)--谁有足够的想象力,什么是接近谁。现在我们有一个函数,按照我们的定义,它是确定的(注意,我们建立了一个实验,现在断言它是后验确定的)。 我们逻辑中的一切都很好:一个先验模型被接受,在它的基础上我们构建一个后验函数,提取确定的后验规则性。唯一的一点是,我们得出的模式是后验的。我们永远、永远、永远都不能对它做什么。我们的任务是找到一种算法,(如果我们接受你的假设是公理的)将根据我们的数据实时动态变化(因为任何非平稳性的确定性也是非平稳性 的)。 顶端:大约半年前,我在论坛上问,Kiwi(新西兰人)和其他所有的对子之间有什么区别--设法得到一些模型,在除Kiwi之外的所有对子上带来非常好的利润(又是aposteriori)。没有契合,没有伊藤-斯特拉托诺维奇,没有自我否定。独家开盘价,没有优化。该模型基于最简单的蜡烛图统计,出乎意料地简单明了(原则上不能在 市场上发挥作用--这是令我惊讶的地方),此外,随机生成的模式也带来了利润。但商品货币和小经济体的货币(那些受趋势影响的货币)却完全不在所谓的发现模式中。这是我同意你的唯一理由--我们可以承认存在一些决定论,尽管它与常识相悖(请原谅我的双关语),正是这种决定论有时会阻止......所有讲述的内容都是纯粹的IMHO,没有任何假装的真实性。 一切都很好,除了一件事:你没有站在模型的可逆性要求上。拿出商数的一部分(比如说一个趋势),然后用它来工作。标准的TA计划。残留物呢?也许这个残留物将开始扭曲我们模型中的一切?如果我们根本不考虑残余的问题,我们怎么能确定? СанСаныч Фоменко 2012.02.09 09:58 #44 C-4: 为什么一个模式需要静止性?假设我们有一个工作模式。其发生的时间分布是刚性的非正态的。 这种模式的主要特征也是非稳态的,并随时间浮动。那又怎样?主要条件只有一个,--就是它继续出现而不是消失。简单地说,我们的MO将是非稳定的,但仍然是积极的,这是主要的。另一个问题是,非平稳性使寻找这些模式的工作严重复杂化。我们不能依靠标准的统计方法来识别它,并在这个过程中使用它。 例如,如果它,在去年每天都出现,今天突然消失,统计学会说--模式不再起作用。 但这不是真的,因为它在它喜欢的时候出现,并没有义务产生固定的特征。这是它的属性,在根本层面上决定了重新优化算法的必要性。因为无论如何,我们都是在用固定的参数工作,这些参数只在历史上完美地对应于一个特定的模式。明天会略有不同,这意味着将从我们拟合的极值中发生转变。 而这只是为了熬过明天的转变。而我们可以使用相对稳定的规律性,或(和)足够粗略的(简单的)识别 和 处理方法来生存 ,它们的粗略估计将允许规律性本身在足够宽的范围内变化。 这是我的理由,为什么简单的方法通常比复杂的方法更有效,以及为什么首先在市场上赚钱成为可能。 你的想法以视觉形式呈现:预测ZZ反转。 СанСаныч Фоменко 2012.02.09 09:59 #45 Avals: 你能在商店里买到关于 "零点几的不稳定平衡 "的东西吗?:) 所以这是造型结束的标志--我可以不理会它,把它留给收银员。 ask 2012.02.09 10:03 #46 faa1947: 一切都很好,除了一件事:你没有满足模型的可逆性要求。拿出商数的一部分(比如说一个趋势),然后用它来工作。标准的TA计划。残留物呢?这种残留物会不会开始扭曲我们模型中的一切?如果我们根本不考虑残余的问题,我们怎么能确定? 没有确定性--上帝保佑。 TheXpert 2012.02.09 10:06 #47 顺便说一句,你可以在之字形上赚钱 :) 说到之字形 Avals 2012.02.09 10:07 #48 faa1947: 所以这是造型结束的标志--我可以不理会它,把它留给收银员。 你在每个主题中讨论的都是同一件事--你的模型。似乎每个人都已经评论过不止一次了))。 СанСаныч Фоменко 2012.02.09 10:08 #49 ask: 没有信心--上帝保佑。 三年前,大多数人不愿意听到非平稳性的说法。现在我们正在相当实质性地讨论它。但还有一件事:模型的可逆性--左边是一个商,右边的一切都应该加到这个商上。如果你从这个角度看你自己的TC,很多事情就会变得清晰。 [删除] 2012.02.09 10:11 #50 TheXpert: 顺便说一句,你可以在之字形上赚钱 :) 说到之字形 建议类型的之字形,同时,方法(关键的单位不需要钱 - 不太可能带来幸福) 1234567891011 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
所有这些方法都是萨满教,就像TA不明白为什么它应该对一系列价格起作用而不是温度起作用一样,例如))
在《计量经济学:领先一步的预测》专题中,我用数字证明了这不是萨满教。 这个证明的重点是:在对GARCH残差进行建模后,不稳定的残差减少了,变成了零点几而不是几十点。
你能在商店里买到 "不稳定的残留物的零头 "的东西吗?:)
我完全同意你的观点,也完全不同意(请原谅我的双关语)我将解释:我们将把你提出的声明作为公理,我们将认为它是先验的(对经验而言,请原谅自由解释)--真实的。在这种情况下,我们的任务是找到一个确定性的组件,并在其基础上建立一个模型,在我们的需求范围内给我们提供莫。我们找到它(推断,使用伊藤和必然的斯特拉托诺维奇--我们确切地使用它,写一个神经网络或找到表示为两个平均数之间的差异的规律性IMHO比斯特拉托诺维奇和其他随机舞蹈更方便,反正意义是一样的)--谁有足够的想象力,什么是接近谁。现在我们有一个函数,按照我们的定义,它是确定的(注意,我们建立了一个实验,现在断言它是后验确定的)。 我们逻辑中的一切都很好:一个先验模型被接受,在它的基础上我们构建一个后验函数,提取确定的后验规则性。唯一的一点是,我们得出的模式是后验的。我们永远、永远、永远都不能对它做什么。我们的任务是找到一种算法,(如果我们接受你的假设是公理的)将根据我们的数据实时动态变化(因为任何非平稳性的确定性也是非平稳性 的)。
顶端:大约半年前,我在论坛上问,Kiwi(新西兰人)和其他所有的对子之间有什么区别--设法得到一些模型,在除Kiwi之外的所有对子上带来非常好的利润(又是aposteriori)。没有契合,没有伊藤-斯特拉托诺维奇,没有自我否定。独家开盘价,没有优化。该模型基于最简单的蜡烛图统计,出乎意料地简单明了(原则上不能在 市场上发挥作用--这是令我惊讶的地方),此外,随机生成的模式也带来了利润。但商品货币和小经济体的货币(那些受趋势影响的货币)却完全不在所谓的发现模式中。这是我同意你的唯一理由--我们可以承认存在一些决定论,尽管它与常识相悖(请原谅我的双关语),正是这种决定论有时会阻止......所有讲述的内容都是纯粹的IMHO,没有任何假装的真实性。
为什么一个模式需要静止性?假设我们有一个工作模式。其发生的时间分布是刚性的非正态的。 这种模式的主要特征也是非稳态的,并随时间浮动。那又怎样?主要条件只有一个,--就是它继续出现而不是消失。简单地说,我们的MO将是非稳定的,但仍然是积极的,这是主要的。另一个问题是,非平稳性使寻找这些模式的工作严重复杂化。我们不能依靠标准的统计方法来识别它,并在这个过程中使用它。 例如,如果它,在去年每天都出现,今天突然消失,统计学会说--模式不再起作用。 但这不是真的,因为它在它喜欢的时候出现,并没有义务产生固定的特征。这是它的属性,在根本层面上决定了重新优化算法的必要性。因为无论如何,我们都是在用固定的参数工作,这些参数只在历史上完美地对应于一个特定的模式。明天会略有不同,这意味着将从我们拟合的极值中发生转变。
而这只是为了熬过明天的转变。而我们可以使用相对稳定的规律性,或(和)足够粗略的(简单的)识别 和 处理方法来生存 ,它们的粗略估计将允许规律性本身在足够宽的范围内变化。
这是我的理由,为什么简单的方法通常比复杂的方法更有效,以及为什么首先在市场上赚钱成为可能。
你能在商店里买到关于 "零点几的不稳定平衡 "的东西吗?:)
一切都很好,除了一件事:你没有满足模型的可逆性要求。拿出商数的一部分(比如说一个趋势),然后用它来工作。标准的TA计划。残留物呢?这种残留物会不会开始扭曲我们模型中的一切?如果我们根本不考虑残余的问题,我们怎么能确定?
没有确定性--上帝保佑。
所以这是造型结束的标志--我可以不理会它,把它留给收银员。
你在每个主题中讨论的都是同一件事--你的模型。似乎每个人都已经评论过不止一次了))。
没有信心--上帝保佑。
顺便说一句,你可以在之字形上赚钱 :) 说到之字形