战略展望系统 - 页 14 1...789101112131415161718192021...50 新评论 Сергей 2011.02.26 20:09 #131 -Aleksey-:你展示了一个三维概率空间，据我理解，是为了举个例子--使之清晰。但在你的计算中，如果不是一个秘密，那么什么维度的概率空间是什么？ 作为一个例子，但这是对我的系统的一个修改的实际计算。正如我写的，我使用（或至少尝试使用）以随机结构为基础的系统。所有修改只有三种测量方法：概率密度、时间和价格（或者说是价格转换函数）。 例如，我的（在一个类似的问题，但以不同的方式解决），是6维的。 如果这不是一个商业秘密，你能告诉我更多关于它的情况吗？ 我对你的计算资源也很好奇，也就是说，计算需要多长时间，是什么影响了计算时间（比如预测范围，它的影响有多大？） 对于一个报价来说，做一个5天的预测和检测一个趋势变化需要2或3个小时:o( 在张贴的图片上，它是80-100步，那是相当远的。但在预测图上，你显示的是5点。这有什么关系呢？ 5天是聚合。很多建筑决定还没有稳定下来，.仍在进行创造性的搜索 :o) Сергей 2011.02.26 23:24 #132 趋势持续时间统计的第一个 "快速 "结果（根据其分类系统）。对于几乎所有的报价都是Weibull 分布，参数如下。 规模参数...........10 形状参数...............1.2 位置参数.........0.9 对系统来说，最关键的是1、2、3天内的趋势持续时间。系统不太可能敏感到能够发现这种趋势。趋势持续时间小于或等于3天的概率为12%。我以为会更少，大约2-7% :o( [删除] 2011.02.26 23:42 #133 如果这不是商业机密，我可以说得更详细一些吗？ 我不想细说，用两句话也说不清楚，但我会试着说。一些功能上的依赖关系是沿行定义的，它们形成了计算参数的空间（例如，其中一个是多维密度的必要分区）的其他空间。在这个下一个空间，多维密度被构建，其变化的参数被计算。然后，如你所见--根据既定的趋势（随机密度趋势），构建了一个随时间变化的二维密度扫面。现在我在考虑要建立的依赖关系，它应该确定在哪些条件下哪个密度函数是预测值的最佳候选者（当平均值，当模式，当其他函数...）总共有6个测量值（有嵌套的）。 关于聚合--粗略地理解，它意味着预测不计入5分，而是计入更多。我在2小时内只有7-10分可以计算，我用的是Close。我对(H+L)/2想了很久，但决定在使用它之前三思而后行，因为不清楚相对于离散时间段浮动的计算会如何影响系统，而系统的计算方案正是面向离散时间段的工作。 整个计算是在MT5中进行的，但我想要一个dll。该系统的工作原理大致是这些分布（横截面）。 有时会有顺利的依赖关系，但很少。 Сергей 2011.02.27 21:44 #134 -Aleksey-: 我不想细说，用两句话也说不清楚，但我会试着说。一些功能上的依赖关系是沿行定义的，它们形成了一个计算参数的空间（例如，其中一个是多维密度的必要分割）的另一个空间。在这个下一个空间，多维密度被构建，其变化的参数被计算。然后，如你所见--根据既定的趋势（随机密度趋势），构建了一个随时间变化的二维密度扫面。现在我在考虑建立一个依赖关系，应该确定在哪些条件下哪个密度函数是预测值的最佳候选者（当平均值，当模式，当其他函数......）总共有6个维度（有嵌套）。 从概念上理解，我有一个更简单的，更接近于 "经典"。 关于(H+L)/2，imho想了很久，但决定在使用前再想想，... 我最后改用Open[]，完全是因为计算规定。 Сергей 2011.02.27 21:47 #135 通过在预测中包括邻居的影响报价使模型复杂化，但周末没有时间完成。现在没有预测，"时间机器 "已经被拆开，需要几天时间来升级。:о( BBC 2011.02.27 23:17 #136 Farnsworth: 通过在预测中包括邻居的影响报价使模型复杂化，但周末没有时间完成。现在没有预测，"时间机器 "已经被拆开，需要几天时间来升级。:о( 一个好的事业不应该被拆开......。 Uladzimir Izerski 2011.02.28 04:44 #137 Farnsworth:趋势持续时间统计的第一个 "快速 "结果（根据其分类系统）。对于几乎所有的报价都是Weibull分布，参数如下。规模参数...........10 形状参数...............1.2 位置参数.........0.9 对系统来说，最关键的是1、2、3天内的趋势持续时间。系统不太可能敏感到能够发现这种趋势。趋势持续时间小于或等于3天的概率为12%。我以为会更少，大约2-7% :o( 我想你说过，你在每日市场上进行分析。因此，在日线 TF上没有3天的趋势，根据定义也不可能有。在4小时图上，一个3天的趋势被定义并可以被分析。正是作为一种趋势。 Сергей 2011.02.28 10:20 #138 DhP: 一个好的事业不应该被拆穿...... 我稍后会把它装回去 Сергей 2011.02.28 10:34 #139 ULAD: 我想你说过，你是在日线图上进行分析的。因此，根据定义，日线时间框架上的3天趋势不存在也不可能存在。在4小时的时间框架上，3天的趋势被确定并可以被分析。正是作为一种趋势。 这都是关于分类。我不使用 "之 "字形来识别趋势，因为局部极值的价格值简直是完全随机的。可以换一种说法，ZZ的局部极值的价格非常罕见，根本不可能找到规律性的东西。从实际的角度来看，它是没有用的--任何基于它的假设都是在指手画脚。 另一种分类法的使用，使我们有希望预测趋势。但这种分类有其微妙之处，它很罕见，但1整天的趋势可以出现在每日计数上（从趋势变化之日起）。没有什么可担心的，往往这样的1天的趋势可能是一个具有非常大的差价的柱子，即在它的 "方向性总和 "的增量是非常大。然后，在 "爆炸"（或 "转移"）之后，系统进入市场的 "节奏 "很长一段时间，有可能进行预测。但在这种时期，该系统很可能会出错。 Uladzimir Izerski 2011.02.28 11:54 #140 让我们说清楚，以便我们相互理解。在搜索引擎中，对趋势一词有许多不同的解释。我们认为什么是一种趋势？你必须同意，日线TF上的一根蜡烛不是一个趋势，但如果我们考虑小时线TF上的这个BP，我们无疑会看到一个具有趋势所有特征的趋势，冲动和修正。还是将冲动或修正分别视为一种趋势？ 1...789101112131415161718192021...50 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你展示了一个三维概率空间，据我理解，是为了举个例子--使之清晰。但在你的计算中，如果不是一个秘密，那么什么维度的概率空间是什么？
作为一个例子，但这是对我的系统的一个修改的实际计算。正如我写的，我使用（或至少尝试使用）以随机结构为基础的系统。所有修改只有三种测量方法：概率密度、时间和价格（或者说是价格转换函数）。
例如，我的（在一个类似的问题，但以不同的方式解决），是6维的。
如果这不是一个商业秘密，你能告诉我更多关于它的情况吗？
我对你的计算资源也很好奇，也就是说，计算需要多长时间，是什么影响了计算时间（比如预测范围，它的影响有多大？）
对于一个报价来说，做一个5天的预测和检测一个趋势变化需要2或3个小时:o(
在张贴的图片上，它是80-100步，那是相当远的。但在预测图上，你显示的是5点。这有什么关系呢？
5天是聚合。很多建筑决定还没有稳定下来，.仍在进行创造性的搜索 :o)
趋势持续时间统计的第一个 "快速 "结果（根据其分类系统）。对于几乎所有的报价都是Weibull 分布，参数如下。
对系统来说，最关键的是1、2、3天内的趋势持续时间。系统不太可能敏感到能够发现这种趋势。趋势持续时间小于或等于3天的概率为12%。我以为会更少，大约2-7% :o(
我不想细说，用两句话也说不清楚，但我会试着说。一些功能上的依赖关系是沿行定义的，它们形成了计算参数的空间（例如，其中一个是多维密度的必要分区）的其他空间。在这个下一个空间，多维密度被构建，其变化的参数被计算。然后，如你所见--根据既定的趋势（随机密度趋势），构建了一个随时间变化的二维密度扫面。现在我在考虑要建立的依赖关系，它应该确定在哪些条件下哪个密度函数是预测值的最佳候选者（当平均值，当模式，当其他函数...）总共有6个测量值（有嵌套的）。
关于聚合--粗略地理解，它意味着预测不计入5分，而是计入更多。我在2小时内只有7-10分可以计算，我用的是Close。我对(H+L)/2想了很久，但决定在使用它之前三思而后行，因为不清楚相对于离散时间段浮动的计算会如何影响系统，而系统的计算方案正是面向离散时间段的工作。
整个计算是在MT5中进行的，但我想要一个dll。该系统的工作原理大致是这些分布（横截面）。
有时会有顺利的依赖关系，但很少。
我不想细说，用两句话也说不清楚，但我会试着说。一些功能上的依赖关系是沿行定义的，它们形成了一个计算参数的空间（例如，其中一个是多维密度的必要分割）的另一个空间。在这个下一个空间，多维密度被构建，其变化的参数被计算。然后，如你所见--根据既定的趋势（随机密度趋势），构建了一个随时间变化的二维密度扫面。现在我在考虑建立一个依赖关系，应该确定在哪些条件下哪个密度函数是预测值的最佳候选者（当平均值，当模式，当其他函数......）总共有6个维度（有嵌套）。
从概念上理解，我有一个更简单的，更接近于 "经典"。
关于(H+L)/2，imho想了很久，但决定在使用前再想想，...
我最后改用Open[]，完全是因为计算规定。
通过在预测中包括邻居的影响报价使模型复杂化，但周末没有时间完成。现在没有预测，"时间机器 "已经被拆开，需要几天时间来升级。:о(
通过在预测中包括邻居的影响报价使模型复杂化，但周末没有时间完成。现在没有预测，"时间机器 "已经被拆开，需要几天时间来升级。:о(
趋势持续时间统计的第一个 "快速 "结果（根据其分类系统）。对于几乎所有的报价都是Weibull分布，参数如下。
对系统来说，最关键的是1、2、3天内的趋势持续时间。系统不太可能敏感到能够发现这种趋势。趋势持续时间小于或等于3天的概率为12%。我以为会更少，大约2-7% :o(
我想你说过，你在每日市场上进行分析。因此，在日线 TF上没有3天的趋势，根据定义也不可能有。在4小时图上，一个3天的趋势被定义并可以被分析。正是作为一种趋势。
一个好的事业不应该被拆穿......
我想你说过，你是在日线图上进行分析的。因此，根据定义，日线时间框架上的3天趋势不存在也不可能存在。在4小时的时间框架上，3天的趋势被确定并可以被分析。正是作为一种趋势。
这都是关于分类。我不使用 "之 "字形来识别趋势，因为局部极值的价格值简直是完全随机的。可以换一种说法，ZZ的局部极值的价格非常罕见，根本不可能找到规律性的东西。从实际的角度来看，它是没有用的--任何基于它的假设都是在指手画脚。
另一种分类法的使用，使我们有希望预测趋势。但这种分类有其微妙之处，它很罕见，但1整天的趋势可以出现在每日计数上（从趋势变化之日起）。没有什么可担心的，往往这样的1天的趋势可能是一个具有非常大的差价的柱子，即在它的 "方向性总和 "的增量是非常大。然后，在 "爆炸"（或 "转移"）之后，系统进入市场的 "节奏 "很长一段时间，有可能进行预测。但在这种时期，该系统很可能会出错。