对于那些已经（正在）认真从事金融工具共同运动分析的人（>2）。 - 页 29

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hrenfx:

下面 是上面显示的相关指标。它可以立即计算出任何大小的滑动窗口的数十万个CC。读数与矩阵包100%吻合。

对你来说，什么算得上是一个谜。


我已经看到了。

SMA与此有什么关系？

你如何使用sma来计算相关度？

你怎么能平均。这是一种变态的行为。

事实证明，如果你用sma来计算相关性，并对两个系列进行平均--你得到的不过是一种美。1.3333和1.51111等之间的关联性几乎难以察觉，已经属于100%的巧合。

 

你在哪里看到了SMA的计算结果？

如果这是你的意思。

ExpKoef - коэффициент для построения экспоненциального сглаживания КК. Используется для оценки мат. ожидания КК

这与计算质量控制没有关系。书中写到，它是用来估计QC期望值的（已经计算出的QC系列）。

 
hrenfx:

你在哪里看到了SMA的计算结果？

如果这是你的意思。

这与计算质量控制没有关系。书中写到，它是用来估计QC期望值的（已经计算出的QC系列）。


我一下子就拒绝了使用CMA，因为它不起作用。
 

总是可以检查--与一些矩阵包的结果进行比较。培生的质量控制是一个非常基本的东西，它在各地都有实施。

P.S. 欧元兑美元、英镑兑美元和欧元兑英镑之间的联系由于某种原因被添加。这样的联系无处不在。例如，XAGUSD、XAUUSD和XAGXAU。

 
new-rena:


我有那个...在开始的时候。重点是，你必须同时对两个系列应用皮尔逊公式，并得到一个图形，不要忘记把这两个系列的对子带到同一个分母。

--- 你的相关指标在什么数值下会打开-关闭？

你可以看到它是否多于或少于零。关闭，然后...几乎开放。


我想Renat的意思是一个微不足道的相关计算，就像我当年在Excel中做的那样（Pearson公式在那里），旧的截图还在那里。

 
hrenfx:
总是可以检查--与一些矩阵包的结果进行比较。皮尔森质量控制就是这样一个到处都在实施的基本的东西。

好的。让我们假设一下那么你提出的图表上的相关指标告诉我们什么，也就是说，我们如何交易，我们能从中得到什么？
 
Cmu4:


我想Renat的意思是一个微不足道的相关计算，就像我当年在Excel中做的那样（Pearson公式），旧的截图还在那里。


一般来说，我们这样说吧。公式是一样的，只是我采取了相关的残差，也就是说，例如我们有两个行值1.3和1.32加上1.5和1.52。 我们找到最小值，然后把什么和什么加起来：1.3-1.3=0和1.32-1.3=0.02加上1.5-1.3=0.2和1.52-1.3=0.22。 就这样，目前 "N "次。我们转移到另一个点，再一次。之后，我们看一下相关的结果。否则--我们考虑的是几乎相同的数值的相关性，而且已经不清楚，经常误导人。

.

 
  1. 在8个数值的滑动窗口上建立QC--没有代表性。如果你想要8小时，至少要取480个M1值。你的指标 可能无法处理这样的计算，因为为大的滑动窗口计算成千上万的皮尔逊QC值是一项非常耗费资源的任务。
  2. 这个资源完全涵盖了培生质量控制的主题。此外，甚至还有其他地方几乎找不到的东西--两个以上的BP的QC。
  3. 基于培生质量控制的交易是配对交易（价差交易）。这个话题已经被反复骑过了。直到自动计算地段和位置方向。
  4. 此外，这个资源甚至有统计套利作为配对交易的一般情况（不是针对两个，而是针对更多的金融工具）。
 
hrenfx:
  1. 在8个数值的滑动窗口上建立QC--没有代表性。如果你想要8小时，至少要取480个M1值。你的指标可能无法处理这样的计算，因为为大的滑动窗口计算成千上万的皮尔逊QC值是一项非常耗费资源的任务。
  2. 这个资源完全涵盖了培生质量控制的主题。此外，甚至还有其他地方几乎找不到的东西--两个以上的BP的QC。
  3. 基于培生质量控制的交易是配对交易（价差交易）。这个话题已经被反复骑过了。直到自动计算地段和位置方向。
  4. 此外，该资源甚至包含统计套利，作为配对交易的一般情况，但不是针对两个，而是针对更多的金融工具。


哦，来吧。我们一直都在那里。

8号在公平方面更好。480分钟也是可以的。我对5000人的计算也不太动摇。没有人禁止使用数据数组工作。只要我为股权设定最佳参数并指定抽样规模，我就不会在实际交易中开始计算1999年以来的一切。例如，我将用480分钟，就是这样。

 

扔在源头。有什么好怕的呢？

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