构建TC的替代方法和常见方法
常见的是。
采取FI1（金融工具），并在其中寻找模式。在这些模式的基础上，TC1被创建。
然后取FI2，以同样的方式创建TC2。
这条铁律如何：如果上涨，就会一直上涨，如果不下跌，就会下跌。:)
这很好!剩下的就是正式确定 "如果上升"、"将上升和继续"、"没有上升 "和 "将下降"；)
在这个例子中，很明显，替代方案会带来更好的结果--稳定和利润。
没有。
要做到这一点，创造合成物的过程就必须比标准方法更简单。而这并不明显，所以要继续发展这个想法:)因为无论如何它都是有趣的。
所以继续你的想法吧:)，因为无论如何，这都是很有趣的。
IMHO这是一个死胡同。
你可以用肉做香肠
你不能把香肠变成牛。
你可以用一头牛、一头猪、一只鸡或一只羊，编出美味香肠的新配方。
你可以买一根香肠并分析它是由哪种肉制成的。
作者建议我们购买巧克力，称之为香肠，并分析它是由哪种肉制成的。
要做到这一点，合成创造过程必须比标准方法更简单。而这并不明显，所以要继续发展这个想法:)因为无论如何它都是有趣的。
如果我们谈论的是获得比标准方法更稳定和更高的利润，那么替代方案的复杂性与此有什么关系？
还是我们这样推理：如果它很复杂，我们就不做？
我不提倡复杂的方法，如果有人有这样的印象。非标准并不意味着复杂。你只需要习惯于它。
另一个支持替代方法（创建最佳合成）的例子。
让我们来看看TS的分类。很明显，FI越不稳定，它显示的结果越好。例如，对于这样的TS，GBPJPY不是一个糟糕的选择（它也很受欢迎）。
试想一下，GBPJPY在任何地方都没有明确的报价。然后呢？用标准的方法，没有人会猜到在合成的GBPJPY上交易。
但我们不打算发展我们的想象力，而是考虑从两个 金融机构获得最不稳定的合成的简单 任务。
不用多想，我们就能想到，如果两个金融机构的线性关系最小，就能从两个金融机构中找到最不稳定的合成。
你将如何计算一对具有最小线性关系的FI，这是一个方法论的问题。你可以通过相关性来做，或者你也可以通过其他简单的方法来做。最主要的是要找到它。
因此，这种对子的合成对子在分解时将是最佳的TS。如果你在这种合成材料上开始你的TS，你会得到比任何现有的对子更好的结果。
常见的是。
替代方案。
例子（关于马丁）。
比较。