无延迟过滤 - 页 8

 
VDev писал(а)>>

盒子里什么都没有。也许再试试?

>> 我在重复私信。

你的指标引起了人们毋庸置疑的兴趣。
请允许我从我的观点出发,做出一些初步的判断。
你所有的指标都是为了在可以进行价格预测的固定市场中工作。但市场不是一个固定的市场--这是普遍接受的。
当你进行预测时,频率已经改变,更重要的是频率已经改变。
如果不同意轮子的模型,谈论专家顾问是没有用的。
现提出以下模式。
市场上有几个趋势,这些趋势是由一群主导者在一段时间内创造的。除了他们之外,还有一些噪音。
主导趋势彼此之间有不同的相关性,但它们总是形成一种趋势,在ZZ上清晰可见。ZZ价差可能会更大(对头寸感兴趣)或更小(不感兴趣--认为它是一种横向趋势)。因此,人们感兴趣的是市场反转,而不是未来的价格预测。
我有一个建立在Berg上的EA,但我不知道如何与该阶段合作,我相信它能预测市场的逆转。我对那些除了ACH之外还有时间期限的wailets感兴趣。但我想,也许在你的帮助下,最终确定我的专家顾问。它具有良好的特性,P/F最高为10,但不低于2。恢复因子的情况更糟糕:市场消失了,因子开始下降,而且很多时候它小于1。

亚历克斯。

 

先生们,让我们思考一下什么是数字滤波器,什么是真正的滤波器。首先,我们需要了解什么是真正的过滤器。


滤波器是将输入的 "东西 "转移到输出的东西。:)

例如振动--而弹簧是一个过滤器,汽车的减震器是一个过滤器,一块微孔橡胶是一个过滤器。

例子中的振动--因为它来自力学领域,你可以用手触摸它。


有一些主动的过滤器,那些应用外部能量的过滤器,就像主动对抗振动一样。被动式过滤器是弹簧和同样的弹簧阻尼器,但阻尼系数不同。


相位是指输入开始的时刻。从频率上看,相位失真可以是线性的,也可以是非线性的,这就是滤波器中的延迟有多大。


不存在没有相位失真的滤波器。只是,失真总是取决于滤波器的频率。例如振动--有一个1小时的频率--像船在摇晃,还有0.01秒--像发动机......在微孔橡胶中,频率为1小时的失真将是非常小的,与频率本身有关,更确切地说,与周期有关--将是可以忽略不计的。而在例如0.00000001秒的时间段内,振动实际上是完全没有传输的。为什么这个阶段很重要 :)因为你有一波,而不是300波。而且你不能错过,如果有300个,那么就有一个半波。


总之,你们所有人和我都在建造某种过滤器。:)只是它们的传递函数非常、非常复杂,神经滤波器也是如此。:)

 
faa1947 писал(а)>>

我在重复这个信息。

你的指标已经引起了明显的兴趣。
请允许我从我的角度做出一些有力的判断。
你所有的指标都是为了在固定的市场上工作,在那里价格预测是可能的。但市场不是一个固定的市场--这是普遍接受的。
当你进行预测时,频率已经改变,更重要的是频率已经改变。
如果不同意轮子的模型,谈论专家顾问是没有用的。
现提出以下模式。
市场上有几个趋势,这些趋势是由一群主导者在一段时间内创造的。除了他们之外,还有一些噪音。
主导趋势彼此之间有不同的相关性,但它们总是形成一种趋势,在ZZ上清晰可见。ZZ价差可能会更大(对头寸感兴趣)或更小(不感兴趣--认为它是一种横向趋势)。因此,人们感兴趣的是市场反转,而不是未来的价格预测。
我有一个建立在Berg上的EA,但我不知道如何与该阶段合作,我相信它能预测市场的逆转。我对那些除了ACH之外还有时间期限的wailets感兴趣。但我想,也许在你的帮助下,最终确定我的专家顾问。它具有良好的特性,P/F最高为10,但不低于2。恢复因子的情况更糟糕:市场消失了,因子开始下降,而且很多时候它小于1。

亚历克斯。

好的,我看看小波是怎么回事,我稍后再发。你能对什么是相位给出一个准确的定义吗?在我看来,我们对这个词的含义是不同的。

一般来说,如果你对算法有一个想法,或者至少有一个大纲,请给我发邮件:fxlab64 dog gmail dot com

我有自己的开发,MTS的平台,通过MT4工作,用C#编写,有一个连接到Matlab和MS SQL Server 2008。所以我有东西可以建立它)0

 
VDev писал(а)>>

好的,我看看小波是怎么回事,我稍后再发。你能对什么是相位给出一个准确的定义吗?在我看来,我们对这个词的含义是不同的。

一般来说,如果你对算法有一个想法,或者至少有一个大纲,请给我发邮件:fxlab64 dog gmail dot com

我有自己的开发,MTS的平台,通过MT4工作,用C#编写,有一个连接到Matlab和MS SQL Server 2008。这样我就有东西可以建立主题了)0

我非常高兴收到反馈。我建议只使用Matlab和相应的TOOLbox中的术语。有很多关于walettes的文献,同样,我建议从Matlab中使用,否则我们永远也搞不清楚。

 
SProgrammer писал(а)>>

先生们,让我们思考一下什么是数字滤波器

过滤器是一种工具,要么这个工具已经被一群人磨练了两百年(PF),要么在wailettes的情况下磨练了30年。在这两种情况下,你都可以免费获得一些东西,而不需要去发明它。傅立叶和将其应用于市场的尝试广为人知(例如,finwares)。但没有一项工程是公开和系统地完成的,就像MESA的情况一样。克拉夫丘克开始了,然后半途而废。而Matlab允许对SPM进行评估。我认为,当其中一个频率的SPM区域与所有其他频率的总和相当时,就应该进入市场。

但傅里叶的根本缺点是信号的静止性。对于非平稳的市场,建议使用小波。非常相似,但频率开始和停止--趋势开始和停止。Matlab包含一百多个wyelet函数。我相信市场逆转是必要的,特别是如果我们能计算出这种逆转的置信区间。

[删除]  
faa1947 >>:

Он имеет непрохие характеристики с P/F до 10, но не меньше двух. Хуже обстоит дело с фактором восстановления: рынок уходит и фактор начинает падать и очень часто меньше единицы.

P/F>2,恢复系数<1,这是怎么回事?

 
faa1947 >>:

Фильтр - это инструмент, либо этот инструмент оттачивал толпа народу лет двести (ПФ) либо лет 30 - в случае вейлетов. В любом случая можно не изобретая получить что-то на халяву. Широчайше известен Фурье и попытки уго применения на рынкете (финвары, например). Но ни одна из работ публично систематически не доведена до конца, как это было сделано с MESA. Кравчук начал, а потом бросил на пол дороги. А Матлаб позволяет оценить СПМ. ИМХО входить в рынок надо, когда имеется площадь СПМ одной из частот, сравнимая с суммой всех остальных.

Но принципиальный недостаток Фурье - это стационарность сигнала. Для нестационарных рынков предлагается вейлет. Очень похож, но частота начинается и заканчивается - тренд начался и заончился. Матлаб содержи более сотни вейлет функций. Мо-моему убежденид на нажны развороты рынка, особобенно если мы сможем считать доверительный интервал такого разворота.

这个问题是关于理解过滤器的物理性质的逻辑。特别是,总是存在相位失真。:)

一句话--试图用通常意义上的过滤器(我指的是过滤器)和所有数学来做一些事情,这是为它制定的。因为金融投机是乌托邦。:)不是危险,而是乌托邦。


我试图在这里和其他地方解释它。唉。


至于小波,它们是另一种用途的东西。你根本不需要在这里使用它。这不是不可能,也不是不可能--我们只是不需要它。而这就是它的做法。他们是为了别的事情。

 
getch >>:

P/F > 2 и фактор восстановления < 1. Это как?

这是一个带有碳纤维插入物的钛合金枪托。

 

2VDev: 我可以再要一张照片吗? 与第一条相同,在两条线(或更多)的基础上,在两个指标的值点上再画两条线。

在当前时间的时刻(即重绘之前)。 对于 "或更多 "的变体--通过点,与现在等距离的小间隔(如5-10-15 ....)。

目的是为了看到动态的重绘过程,也许会出现一些有趣的东西。 我认为这对你来说并不容易,但还是?

 
getch писал(а)>>

P/F>2,恢复系数<1,这是怎么回事?

利润系数=最大利润/最大损失。恢复系数=最大缩水/最大利润。这些是不同的价值,对TS的描述也非常不同