任意TS的SL和TP订单的最佳值。 - 页 4 1234567891011...18 新评论 Сергей 2010.01.09 23:56 #31 joo >>: Сначала определяемся с SL, расчитываем объем от выбранного SL, затем только думаем о ТР. По моему, только так и нуно. 也许。我只是从来没有从SL到TP，总是反其道而行之。我只是想为什么不这样做，所以我把它写下来。但考虑到它们之间有明确的联系，SL<->TP，因此，我们必须不在TP上建立自己的策略，而是在SL上:o)嗯，可能它有生命权，不是决定价格会去哪里，而是决定它不会去哪里。顺便说一下，有时做第二种更容易，特别是用口才。:о) [删除] 2010.01.10 00:15 #32 grasn писал(а)>> 嗯，这可能是正确的做法，不是确定价格会去哪里，而是确定它不会去哪里。 如果它真的走了，你必须承认你的错误并停止交易...有时我以这种方式交易武器，从水平到内部，我可以放置非常短的止损，我不会介意损失。 [Supprimé] 2010.01.10 00:42 #33 我将简单扼要地介绍。 1) 你不能在交易中使用固定止损，你不能根据TP来计算SL，反之亦然。即SL！=const，TP！=const，和TP！=k*SL，其中0<=k<=N（自然数）。 2）当我们进场时，我们应该事先知道我们应该在哪个价格收盘并获利/亏损，如果一切按照预测进行，否则目标会改变。因此，这些目标是动态的。而且它们与开盘价没有关系，所以TP==300点是不可能的。收盘价（目标）是最可能的反转时刻，因此我们可以得出结论，理想的TS将是一个反转的TS。但由于没有理想的TP，那么我们应该以某种方式奇迹般地计算出在这个特定的交易中我们将达到这个特定目标的概率。如果概率是 "好的" - 那么我们就进入，否则我们就等待。 3) SL是一个反方向进入的信号（翻转）。你可以使用马丁（如果预期回报率高）。 一般来说，这完全取决于具体的系统。 richie 2010.01.10 00:48 #34 Alex5757000 писал(а)>> 我将简单而扼要地介绍一下。 ....，理想的TS将是一个政变 ..... 绝对同意，理想的系统应该是可以运筹帷幄的。我想知道另外两打房产的情况 的理想体系，因为这就是我们必须努力的方向。 PapaYozh 2010.01.10 00:57 #35 Richie писал(а)>> 绝对同意，理想的制度应该是政变。我想知道另外两打房产的情况 的理想系统，因为这是你必须努力的方向。 首先，"完美 "的系统必须是盈利的。 Alex 2010.01.10 01:35 #36 Richie >>: Абсолютно согласен, что идеальная система должна быть переворотной. Хотелось бы знать и остальные 2 десятка свойств идеальной системы, ведь это то, к чему надо стремиться. 随机部分的翻滚远不能说明是一个完美的系统。 Анатолий 2010.01.10 02:45 #37 最理想的系统是时间机器（。 而比翻车更好的只能是有时翻车，如果概率大于给定的最小值，就是翻车，如果不是，但概率足够高，那么只能是关闭。 Neutron 2010.01.10 08:41 #38 我们走吧!让我们慢慢来... 让我们从最简单的资本再投资的任意TS的 算法开始。回顾一下，在我们的案例中，资本分数f 被定义为每个价格变动点的资金的相对值和无量纲值。假设在最初的时候，我们有资本K[0]， 作为第一笔交易的结果，我们从市场上获得（失去）了 h[1] 点，其中 h 可以取任何自然值，即h 可以等于5点（我们赢得了贿赂）或-51点，我们失去了（返回到市场）51点。那么作为第一笔交易的结果，我们资本的货币收益将由K[1]=K[0]+h[1]*f*K[0] 决定，它既可以是资本的收益，也可以是资本的损失，一切由h[1] 前的符号及其绝对值决定。对于第二笔交易，表达式看起来与已经写好的类似：K[2]=K[1]+h[2]*f*K[1]。让我提醒你，参与交易的资本的分数 f 是固定的。一般来说，在 i 次交易之后，我们的存款规模将由K[i]=K[i-1]*（1+h[i]*f）决定，考虑到我们已经得到了K[i-1] 的表达式，我们可以将其代入最后一个公式，得到K[i]=K[i-2]*（1+h[i-1]*f）*（1+h[i]*f）。沿着这个链条继续下去，我们得到了。 我们已经得到了这样一个表达式，它显示了我们的存款 K[n] 通过 n次 交易对其起始值 K[n] 的增量的相对值，而这是由一个任意的TS的贿赂值h[i] 决定的。符号P 代表大括号相互之间的乘积。暂时就这些了。问题是，我们不能用这种形式提出的存款增长的表达方式进一步发展。但我们可以尝试一个技巧，特别是回顾一下，点贿赂的值h[i] 是整数，在大量交易的情况下，我们总能找到每笔贿赂中具有相同点数的贿赂组。因此，将乘积中的术语重新组合成 "利益堆积"，并利用通过重新排列乘积中的术语，乘积不发生变化的事实。 我稍后将继续... 非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用 深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质 Sceptic Philozoff 2010.01.10 08:54 #39 到目前为止，已经很清楚了。我怀疑指数和类似于贿赂的离散点分布的东西很快会出来。 Candid 2010.01.10 09:56 #40 终于有小兔子开始从帽子里出来了 :) 1234567891011...18 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Сначала определяемся с SL, расчитываем объем от выбранного SL, затем только думаем о ТР. По моему, только так и нуно.
也许。我只是从来没有从SL到TP，总是反其道而行之。我只是想为什么不这样做，所以我把它写下来。但考虑到它们之间有明确的联系，SL<->TP，因此，我们必须不在TP上建立自己的策略，而是在SL上:o)嗯，可能它有生命权，不是决定价格会去哪里，而是决定它不会去哪里。顺便说一下，有时做第二种更容易，特别是用口才。:о)
嗯，这可能是正确的做法，不是确定价格会去哪里，而是确定它不会去哪里。
如果它真的走了，你必须承认你的错误并停止交易...有时我以这种方式交易武器，从水平到内部，我可以放置非常短的止损，我不会介意损失。
我将简单扼要地介绍。
1) 你不能在交易中使用固定止损，你不能根据TP来计算SL，反之亦然。即SL！=const，TP！=const，和TP！=k*SL，其中0<=k<=N（自然数）。
2）当我们进场时，我们应该事先知道我们应该在哪个价格收盘并获利/亏损，如果一切按照预测进行，否则目标会改变。因此，这些目标是动态的。而且它们与开盘价没有关系，所以TP==300点是不可能的。收盘价（目标）是最可能的反转时刻，因此我们可以得出结论，理想的TS将是一个反转的TS。但由于没有理想的TP，那么我们应该以某种方式奇迹般地计算出在这个特定的交易中我们将达到这个特定目标的概率。如果概率是 "好的" - 那么我们就进入，否则我们就等待。
3) SL是一个反方向进入的信号（翻转）。你可以使用马丁（如果预期回报率高）。
一般来说，这完全取决于具体的系统。
我将简单而扼要地介绍一下。
....，理想的TS将是一个政变 .....
绝对同意，理想的系统应该是可以运筹帷幄的。我想知道另外两打房产的情况
的理想体系，因为这就是我们必须努力的方向。
绝对同意，理想的制度应该是政变。我想知道另外两打房产的情况
的理想系统，因为这是你必须努力的方向。
首先，"完美 "的系统必须是盈利的。
Абсолютно согласен, что идеальная система должна быть переворотной. Хотелось бы знать и остальные 2 десятка свойств
идеальной системы, ведь это то, к чему надо стремиться.
随机部分的翻滚远不能说明是一个完美的系统。最理想的系统是时间机器（。
而比翻车更好的只能是有时翻车，如果概率大于给定的最小值，就是翻车，如果不是，但概率足够高，那么只能是关闭。
我们走吧!让我们慢慢来...
让我们从最简单的资本再投资的任意TS的 算法开始。回顾一下，在我们的案例中，资本分数f 被定义为每个价格变动点的资金的相对值和无量纲值。假设在最初的时候，我们有资本K[0]， 作为第一笔交易的结果，我们从市场上获得（失去）了 h[1] 点，其中 h 可以取任何自然值，即h 可以等于5点（我们赢得了贿赂）或-51点，我们失去了（返回到市场）51点。那么作为第一笔交易的结果，我们资本的货币收益将由K[1]=K[0]+h[1]*f*K[0] 决定，它既可以是资本的收益，也可以是资本的损失，一切由h[1] 前的符号及其绝对值决定。对于第二笔交易，表达式看起来与已经写好的类似：K[2]=K[1]+h[2]*f*K[1]。让我提醒你，参与交易的资本的分数 f 是固定的。一般来说，在 i 次交易之后，我们的存款规模将由K[i]=K[i-1]*（1+h[i]*f）决定，考虑到我们已经得到了K[i-1] 的表达式，我们可以将其代入最后一个公式，得到K[i]=K[i-2]*（1+h[i-1]*f）*（1+h[i]*f）。沿着这个链条继续下去，我们得到了。
我们已经得到了这样一个表达式，它显示了我们的存款 K[n] 通过 n次 交易对其起始值 K[n] 的增量的相对值，而这是由一个任意的TS的贿赂值h[i] 决定的。符号P 代表大括号相互之间的乘积。暂时就这些了。问题是，我们不能用这种形式提出的存款增长的表达方式进一步发展。但我们可以尝试一个技巧，特别是回顾一下，点贿赂的值h[i] 是整数，在大量交易的情况下，我们总能找到每笔贿赂中具有相同点数的贿赂组。因此，将乘积中的术语重新组合成 "利益堆积"，并利用通过重新排列乘积中的术语，乘积不发生变化的事实。
我稍后将继续...
到目前为止，已经很清楚了。我怀疑指数和类似于贿赂的离散点分布的东西很快会出来。