AMD或英特尔，以及内存品牌 - 页 73 1...666768697071727374757677787980...94 新评论 Andrey Dik 2009.10.04 17:35 #721 begemot61 >> : 为什么？我对严肃的事情的计算速度也非常感兴趣 好吧，这使得我们有三个人。仍然不是很多。 Петр 2009.10.04 17:40 #722 joo >> : 我非常理解你的想法。但我认为我们以一种错误的方式加载测试器。我的观点，另一方面，你似乎没有理解它。但总的来说，这并不重要。对于定位，可以说是 "实地"，最后一位专家也会做。 好的。这不是正派丈夫的理由，不是吗？)))我还对代码执行的速度特别感兴趣，因为我的指标（突然，已经看到）即使在公开执行中也是相当耗费资源的。 Eugene 2009.10.04 17:43 #723 我想格拉斯恩 也会欢迎有机会更快地计数。 Eugene 2009.10.04 18:06 #724 joo >> : 没有。大家只是在MT中除了优化器的工作之外，没有看到资源密集型的任务。即使他们这样做了，他们也不会在日常工作中使用它们。至少他们中的大多数人是这样做的。但不要紧。我将等待MT5的到来。那里的代码速度可以用肉眼看到。还有就是CUDA。我已经从nVidia网站下载了工具包，将对其进行研究。而且，将代码转移到dll中是没有问题的。 至于CUDA，我已经看到了计算速度加快10-100倍的例子。对于一些医疗应用。而CUDA编程已经在大学里被教授。但这是非常麻烦的。I.e. C是一种类似的语言，但有必要正确划分任务，考虑到GPU和整数计算的特殊性。这原来是一个非常低级的编程。而且，并不是所有的任务都能轻易减少到这种类型，即使在工作六个月后也能获得真正的收获。尽管，例如，整数矩阵的操作--几乎完美地转化为CUDA。 Петр 2009.10.04 18:23 #725 begemot61 >> : 至于CUDA，我已经看到了计算速度加快10-100倍的例子。对于一些医疗应用。而CUDA编程已经在大学里被教授。但这是非常乏味的。I.e. C是一种类似的语言，但有必要正确划分任务，考虑到GPU和整数计算的特殊性。这原来是一个非常低级的编程。而且，并不是所有的任务都能轻易地减少到这种类型，在工作6个月后获得真正的收获。尽管，例如，整数矩阵的操作--几乎完美地转化为CUDA。 有一个OpenCL项目，它是一个分布式计算环境。几乎所有人都参与其中，包括AMD和nVidia。那里有一个更高层次的抽象。该链接包含一个代码样本，如你所见，是C语言（C99标准）。 [删除] 2009.10.04 23:27 #726 我研究了资料，下午再来汇报，现在是睡觉时间。 结果或多或少是清楚的。 [删除] 2009.10.05 15:18 #727 我将尝试简要地描述我的发现。 在优化专家顾问 时，测试者会使用几十MB的内存。例如，我有一个一年的fxt-文件，其中有按开局计算的会议记录，约36MB。这段历史被储存在内存中，或多或少被随机访问。在这种模式下，内存不能提供足够的性能来为处理器提供它在 "理想 "情况下可以处理的数据量。这里的重要作用是由缓存来发挥的。 下面开始最有趣的部分。 1）很明显，在缓存缺失的情况下，内存访问的速度和延迟将发挥重要作用。这里的处理器可以分为2组。 a) Atom和Core 2 - 内存控制器在 "北桥"（North Bridge - NB）芯片组中。 b) 所有其他的集成（进入处理器）内存控制器 - ICP。 在这种情况下，"a "组的处理器会明显输给 "b "组的处理器。这就是说，酷睿i7 ICP比AMD处理器上的效率高得多。这就是酷睿i7无条件胜利的原因之一。 2）为了有效地掩盖延迟，缓存必须尽可能大，具有关联性（CPU-Z截图中的x-way）和较少的内在延迟。 在这里，处理器的速度明显取决于缓存量（所有其他因素都相同）。 - 最慢的CPU是拥有512KB缓存的赛扬（我没有考虑到Atom--其架构是为经济而非性能而设计的）。 - Athlons--它们的低缓存大小由于ICP而影响较小。 - 赛扬900，1MB缓存。 - 具有3-6MB缓存的酷睿2处理器；具有更大缓存量的型号有点偏离目标。 - Phenom II，这里有6MB的高速缓存（并且具有最大的关联性--多达48路！）与ICP相结合。 - 最快的是酷睿i7，它结合了所有最先进的东西--3通道（通常非常快）RPC和最大的（同样非常快）L3缓存8MB。 至于为什么Phenom的效率在超频后会下降，而Core i7的效率会上升。 在这两款处理器中，ICP和L3高速缓存是单独计时的（而L1/L2高速缓存总是以CPU频率运行）。 但是贝尔福 的超频方法是增加CPU的倍频（他有一个BE--黑色版系列处理器--有一个自由的倍频，通常上面 的倍频是有限的），而不超频L3缓存。 而酷睿i7的超频（XE除外）只能通过提高基础频率（BCLK）来实现。这也是对带有L3缓存的IC进行超频（在Core ix中这被称为Uncore）。 所以Belford的 Phenom的L3速度总是固定在2009.1MHz。而在YuraZ，它从标准的2.13 GHz加速到了处理器超频到4 GHz时的3.2 GHz。(CPU BCLK x 20, Uncore BCLK x 16)。而至强的CPU频率为3.33GHz，Uncore的运行频率为2.66GHz。 在这一点上，即使在2.13GHz时，Core i7的L3缓存也明显比Phenom的L3缓存在2GHz时运行得快。而在3.2GHz时自然要快得多，这确保了酷睿i7在这项测试中的出色可扩展性。 现在这只是猜测的水平，因为我没有做任何详细的研究。但似乎 优化速度在很大程度上取决于高速缓存的大小和性能，而对处理器频率的影响稍小。 Eugene 2009.10.05 15:34 #728 Docent >> : 我将尝试简要地描述我的发现。 在优化专家顾问时，测试者会使用几十MB的内存。例如，我有一个一年的fxt-文件，其中有按开局计算的会议记录，约36MB。这段历史被储存在内存中，或多或少被随机访问。在这种模式下，内存不能提供足够的性能来为处理器提供它在 "理想 "情况下可以处理的数据量。这里的重要作用是由缓存来发挥的。 下面开始最有趣的部分。 1）很明显，在缓存缺失的情况下，内存访问的速度和延迟将发挥重要作用。这里的处理器可以分为2组。 a) Atom和Core 2 - 内存控制器在 "北桥"（North Bridge - NB）芯片组中。 b) 所有其他的集成（进入处理器）内存控制器 - ICP。 在这种情况下，"a "组的处理器会明显输给 "b "组的处理器。这就是说，酷睿i7 ICP比AMD处理器上的效率高得多。这就是酷睿i7无条件胜利的原因之一。 2）为了有效地掩盖延迟，缓存必须尽可能大，具有关联性（CPU-Z截图中的x-way）和较少的内在延迟。 在这里，处理器的速度明显取决于高速缓存的大小（所有其他条件都相同）。 - 最慢的CPU是拥有512KB缓存的赛扬（我没有考虑到Atom--其架构是为经济而非性能而设计的）。 - Athlons--它们的低缓存大小由于ICP而影响较小。 - 赛扬900，1MB缓存。 - 具有3-6MB缓存的酷睿2处理器；具有更大缓存量的型号有点偏离目标。 - Phenom II，这里有6MB的高速缓存（并且具有最大的关联性--多达48路！）与ICP相结合。 - 而最快的--酷睿i7--在这里结合了所有最先进的--3通道（通常非常快）RPC和最大的（同样非常快）L3缓存8MB。 至于为什么Phenom的效率在超频后会下降，而Core i7的效率会上升。 在这两款处理器中，ICP和L3高速缓存是单独计时的（而L1/L2高速缓存总是以CPU频率运行）。 但是贝尔福的超频方法是增加CPU的倍频（他有一个BE--黑色版系列处理器--有一个自由的倍频，通常上面的倍频是有限的），而不超频L3缓存。 而酷睿i7的超频（XE除外）只能通过提高基础频率（BCLK）来实现。这也是对带有L3缓存的IC进行超频（在Core ix中这被称为Uncore）。 所以Phenom的L3速度总是固定在2009.1MHz。而在YuraZ，它从标准的2.13 GHz加速到了处理器超频到4 GHz时的3.2 GHz。(CPU BCLK x 20, Uncore BCLK x 16)。而至强的CPU频率为3.33GHz，Uncore的运行频率为2.66GHz。 在这一点上，即使在2.13GHz时，Core i7的L3缓存也明显比Phenom的L3缓存在2GHz时运行得快。而在3.2GHz时自然要快得多，这确保了酷睿i7在这项测试中的出色可扩展性。 现在这只是猜测的水平，因为我没有做任何详细的研究。但似乎优化速度在很大程度上取决于高速缓存的大小和性能，而对处理器频率的影响稍小。 谢谢你。我认为这很有说服力。我同意。 Hide 2009.10.05 16:03 #729 Docent >>: Но похоже, что скорость оптимизации сильно зависит от объема и быстродействия кэша, и несколько меньше от частоты процессора. 稍微澄清一下。假设优化的速度更 依赖于缓存的大小和性能而不是CPU的频率，这是否正确呢？ [删除] 2009.10.05 16:11 #730 HideYourRichess писал(а)>> 稍微澄清一下。与处理器频率相比， 优化速度更 依赖于高速缓存的大小和性能，这样的假设是否正确？ 事实证明，它确实如此。但目前仍是一种假设，我在帖子中强调了这一点! 1...666768697071727374757677787980...94 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
为什么？我对严肃的事情的计算速度也非常感兴趣
好吧，这使得我们有三个人。仍然不是很多。
我非常理解你的想法。但我认为我们以一种错误的方式加载测试器。我的观点，另一方面，你似乎没有理解它。但总的来说，这并不重要。对于定位，可以说是 "实地"，最后一位专家也会做。
好的。这不是正派丈夫的理由，不是吗？)))我还对代码执行的速度特别感兴趣，因为我的指标（突然，已经看到）即使在公开执行中也是相当耗费资源的。
我想格拉斯恩 也会欢迎有机会更快地计数。
没有。大家只是在MT中除了优化器的工作之外，没有看到资源密集型的任务。即使他们这样做了，他们也不会在日常工作中使用它们。至少他们中的大多数人是这样做的。但不要紧。我将等待MT5的到来。那里的代码速度可以用肉眼看到。还有就是CUDA。我已经从nVidia网站下载了工具包，将对其进行研究。而且，将代码转移到dll中是没有问题的。
至于CUDA，我已经看到了计算速度加快10-100倍的例子。对于一些医疗应用。而CUDA编程已经在大学里被教授。但这是非常乏味的。I.e. C是一种类似的语言，但有必要正确划分任务，考虑到GPU和整数计算的特殊性。这原来是一个非常低级的编程。而且，并不是所有的任务都能轻易地减少到这种类型，在工作6个月后获得真正的收获。尽管，例如，整数矩阵的操作--几乎完美地转化为CUDA。
有一个OpenCL项目，它是一个分布式计算环境。几乎所有人都参与其中，包括AMD和nVidia。那里有一个更高层次的抽象。该链接包含一个代码样本，如你所见，是C语言（C99标准）。
我研究了资料，下午再来汇报，现在是睡觉时间。
结果或多或少是清楚的。
我将尝试简要地描述我的发现。
在优化专家顾问 时，测试者会使用几十MB的内存。例如，我有一个一年的fxt-文件，其中有按开局计算的会议记录，约36MB。这段历史被储存在内存中，或多或少被随机访问。在这种模式下，内存不能提供足够的性能来为处理器提供它在 "理想 "情况下可以处理的数据量。这里的重要作用是由缓存来发挥的。
下面开始最有趣的部分。
1）很明显，在缓存缺失的情况下，内存访问的速度和延迟将发挥重要作用。这里的处理器可以分为2组。
a) Atom和Core 2 - 内存控制器在 "北桥"（North Bridge - NB）芯片组中。
b) 所有其他的集成（进入处理器）内存控制器 - ICP。
在这种情况下，"a "组的处理器会明显输给 "b "组的处理器。这就是说，酷睿i7 ICP比AMD处理器上的效率高得多。这就是酷睿i7无条件胜利的原因之一。
2）为了有效地掩盖延迟，缓存必须尽可能大，具有关联性（CPU-Z截图中的x-way）和较少的内在延迟。
在这里，处理器的速度明显取决于缓存量（所有其他因素都相同）。
- 最慢的CPU是拥有512KB缓存的赛扬（我没有考虑到Atom--其架构是为经济而非性能而设计的）。
- Athlons--它们的低缓存大小由于ICP而影响较小。
- 赛扬900，1MB缓存。
- 具有3-6MB缓存的酷睿2处理器；具有更大缓存量的型号有点偏离目标。
- Phenom II，这里有6MB的高速缓存（并且具有最大的关联性--多达48路！）与ICP相结合。
- 最快的是酷睿i7，它结合了所有最先进的东西--3通道（通常非常快）RPC和最大的（同样非常快）L3缓存8MB。
至于为什么Phenom的效率在超频后会下降，而Core i7的效率会上升。
在这两款处理器中，ICP和L3高速缓存是单独计时的（而L1/L2高速缓存总是以CPU频率运行）。
但是贝尔福 的超频方法是增加CPU的倍频（他有一个BE--黑色版系列处理器--有一个自由的倍频，通常上面 的倍频是有限的），而不超频L3缓存。
而酷睿i7的超频（XE除外）只能通过提高基础频率（BCLK）来实现。这也是对带有L3缓存的IC进行超频（在Core ix中这被称为Uncore）。
所以Belford的 Phenom的L3速度总是固定在2009.1MHz。而在YuraZ，它从标准的2.13 GHz加速到了处理器超频到4 GHz时的3.2 GHz。(CPU BCLK x 20, Uncore BCLK x 16)。而至强的CPU频率为3.33GHz，Uncore的运行频率为2.66GHz。
在这一点上，即使在2.13GHz时，Core i7的L3缓存也明显比Phenom的L3缓存在2GHz时运行得快。而在3.2GHz时自然要快得多，这确保了酷睿i7在这项测试中的出色可扩展性。
现在这只是猜测的水平，因为我没有做任何详细的研究。但似乎 优化速度在很大程度上取决于高速缓存的大小和性能，而对处理器频率的影响稍小。
我将尝试简要地描述我的发现。
在优化专家顾问时，测试者会使用几十MB的内存。例如，我有一个一年的fxt-文件，其中有按开局计算的会议记录，约36MB。这段历史被储存在内存中，或多或少被随机访问。在这种模式下，内存不能提供足够的性能来为处理器提供它在 "理想 "情况下可以处理的数据量。这里的重要作用是由缓存来发挥的。
下面开始最有趣的部分。
1）很明显，在缓存缺失的情况下，内存访问的速度和延迟将发挥重要作用。这里的处理器可以分为2组。
a) Atom和Core 2 - 内存控制器在 "北桥"（North Bridge - NB）芯片组中。
b) 所有其他的集成（进入处理器）内存控制器 - ICP。
在这种情况下，"a "组的处理器会明显输给 "b "组的处理器。这就是说，酷睿i7 ICP比AMD处理器上的效率高得多。这就是酷睿i7无条件胜利的原因之一。
2）为了有效地掩盖延迟，缓存必须尽可能大，具有关联性（CPU-Z截图中的x-way）和较少的内在延迟。
在这里，处理器的速度明显取决于高速缓存的大小（所有其他条件都相同）。
- 最慢的CPU是拥有512KB缓存的赛扬（我没有考虑到Atom--其架构是为经济而非性能而设计的）。
- Athlons--它们的低缓存大小由于ICP而影响较小。
- 赛扬900，1MB缓存。
- 具有3-6MB缓存的酷睿2处理器；具有更大缓存量的型号有点偏离目标。
- Phenom II，这里有6MB的高速缓存（并且具有最大的关联性--多达48路！）与ICP相结合。
- 而最快的--酷睿i7--在这里结合了所有最先进的--3通道（通常非常快）RPC和最大的（同样非常快）L3缓存8MB。
至于为什么Phenom的效率在超频后会下降，而Core i7的效率会上升。
在这两款处理器中，ICP和L3高速缓存是单独计时的（而L1/L2高速缓存总是以CPU频率运行）。
但是贝尔福的超频方法是增加CPU的倍频（他有一个BE--黑色版系列处理器--有一个自由的倍频，通常上面的倍频是有限的），而不超频L3缓存。
而酷睿i7的超频（XE除外）只能通过提高基础频率（BCLK）来实现。这也是对带有L3缓存的IC进行超频（在Core ix中这被称为Uncore）。
所以Phenom的L3速度总是固定在2009.1MHz。而在YuraZ，它从标准的2.13 GHz加速到了处理器超频到4 GHz时的3.2 GHz。(CPU BCLK x 20, Uncore BCLK x 16)。而至强的CPU频率为3.33GHz，Uncore的运行频率为2.66GHz。
在这一点上，即使在2.13GHz时，Core i7的L3缓存也明显比Phenom的L3缓存在2GHz时运行得快。而在3.2GHz时自然要快得多，这确保了酷睿i7在这项测试中的出色可扩展性。
现在这只是猜测的水平，因为我没有做任何详细的研究。但似乎优化速度在很大程度上取决于高速缓存的大小和性能，而对处理器频率的影响稍小。
谢谢你。我认为这很有说服力。我同意。
稍微澄清一下。假设优化的速度更 依赖于缓存的大小和性能而不是CPU的频率，这是否正确呢？
稍微澄清一下。与处理器频率相比， 优化速度更 依赖于高速缓存的大小和性能，这样的假设是否正确？
事实证明，它确实如此。但目前仍是一种假设，我在帖子中强调了这一点!