第一头神牛:"如果趋势开始,它将继续下去" - 页 77

[删除]  
猕猴桃被认为是一个主要的 "有条件的" :)它包括在计算中,但由于我很少交易,所以我没有把它包括在图表中。
下面是一个更全面的情况。我可以看到趋势和崩溃的情况。而且有一种印象是,它们将被重复使用)。
 
而指数--通过一个有根的对称公式?
P.S. OK,我已经让你感到厌烦了,对不起,谢尔盖
[删除]  
Mathemat >>:
А индексы - по симметричной формуле с корнями считаешь?
P.S. Ладно, замучил я тебя, извини, Сергей.

没有不舒服的感觉;)
是的,有根,但什么叫对称?输出是一个百分比或相对(不是绝对。即不是以点为单位)的差异。

 
好吧,我指的不是通常推荐的指数公式(作为一个带幂的和),而是一个非常对称的公式。我在什么地方见过,我想甚至在这里。比如说,由不同的对子组成的分数的四等分的根(如果对子是四个)。
[删除]  
Mathemat >>:
Ну я имел в виду не ту формулу для индекса, которую рекомендуют обычно (как сумма со степенями), а очень даже симметричную. Где-то я ее видел, вроде даже тут. Ну что-то типа корня, скажем, 4-й степени из дроби, составленной из разных пар (если пары четыре).
正是她,她是正确的人;)
[删除]  
申请的结果


 
人们在这个问题上走得很平淡...
然而,一个信号;)
 
avatara >>:
Народ на тему флэт перекинулся...
Cигнал однако ;)

嗯哼,灾难已经结束。

我们迫不及待地想知道下一次的情况。

[删除]  
HideYourRichess >>:

Собственно говоря, это понятие из теории мартингалов (математических). Просто напомню, тем кто забыл или кто не в курсе. Важнейшее из свойств мартингала - это то что наилучшая оценка ожидаемого значения ряда - есть текущее значение. Т.е. E[x(i+1)]=E[x(i)]. Но, существует ещё суб- и супер-мартингалы. Это когда наилучшая оценка ожидаемого следующего значения не равна текущему. Т.е. E[x(i+1)]>E[x(i)] или E[x(i+1)]<E[x(i)] соответственно. Понятно, что если на мартингалах "зарабатывать" нельзя, то на суб- или супер-мартингале "зарабатывать" можно. Просто играя "всегда лонг" или "всегда шорт", в зависимости от. И да, "наилучшая оценка следующего значения" - это не обязательно среднее арифметическое, это может быть более сложная процедура, не важно какая, главное что бы в статистическом смысле это была "наилучшая оценка". Вообще, применение всяких индикаторов - есть попытка найти эту самую "наилучшую оценку". Проблема в том,что оценка (в виде индикатора) может быть не адекватной, или в результате может получаться мартингал - результаты известны. Да, кстати, следующее значение ряда, - это может быть не один котир, а какая то комбинация сведений о рынке.

都是的,但它可能比这更广泛。 E[x(i+1)]=E[x(i)]不只是一个马太效应。
E[x(i+1)]=E[x(i)]是一个平面,明天的价格将与今天相同。这是一个均值回复的过程,交易起来非常好。
或者说这是个随机漫步,不可能在交易中获利。
也就是说,市场可以被认为是随机行走期与伪稳定期的交替。在这种情况下,总会有E[x(i+1)]=E[x(i)],没有趋势。这就是假说。

 
timbo писал(а)>>

都是的,但它可能比这更广泛。E[x(i+1)]=E[x(i)]不只是一个马太效应。
E[x(i+1)]=E[x(i)]是一个平面,明天的价格将与今天相同。这是一个均值回复的过程,交易起来非常好。
或者说这是个随机漫步,不可能在交易中获利。
也就是说,市场可以被认为是随机行走期与伪稳定期的交替。在这种情况下,E[x(i+1)]=E[x(i)],不会出现趋势。这就是假说。


所有这些理论都有很深的理论性))),实际上是无法使用的。因为他们的操作是基于最佳预测的概念:对明天的最佳价格预测是今天的价格。只有当我们先验地知道我们所预测的是什么样的过程和分布时,才能证明这是最好的预测,但在实践中我们并不知道。我们怎么能证明某个特定的预测/预报方法能给出最好的预测(就有效值而言),除非通过所有可能的预测,这是不现实的。然后,你不必预测未来某个时间点的价格来赚钱。