傅立叶鉴赏家们... - 页 2 123456789...11 新评论 Prival 2009.04.24 08:36 #11 利用傅里叶变换预测未来 Evgeniy Gutorov 2009.04.24 08:38 #12 实际上，预测不是为了延续周期函数，而是为了延续 序列，该序列在转换的初始点后面，即在转换和去除高频后仅仅是为了延续曲线... 而我们将观察到的超过10点的任务并不那么尖锐。 只要有不超过10个点就足够了，可以肯定地说，我们将看到什么？ 我稍后会附上我这里的照片...... Evgeniy Gutorov 2009.04.24 09:06 #13 Prival писал(а)>> 用傅里叶变换预测未来》。 这就是我想说的...... Neutron 2009.04.24 09:10 #14 forte928 писал(а)>>我稍后会附上一张我这里的照片...... 你不会的! 而这有五个原因。 第一个原因是谐波对价格VR的非平稳性。 第二个是...>>继续，就像歌里唱的那样。 Evgeniy Gutorov 2009.04.24 09:45 #15 底部图片中的红色曲线是傅里叶变换和其他几个函数... 绿色是原始数据... 傅里叶变换过程需要进行周期选择，以便在起始点时间[0]获得一个稳定的过程。 傅立叶变换对这个过程没有进一步的影响... Neutron 2009.04.24 12:11 #16 forte928 писал(а)>> 底部图片中的红色曲线是傅里叶变换和其他几个函数... 绿色的是原始数据... 我不相信! 这是一张相当好的照片--没有滞后，没有熨烫...一定是出了什么问题!它一定是透支了？ 还能是什么呢？- 否则，就是一毛不拔了。 Yury Reshetov 2009.04.24 12:54 #17 Neutron >> : 我不相信! 画面非常好--没有滞后性，熨烫效果也很好......一定是出了什么问题!一定是透支了？ 还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。 不，这是一个由OPT+其误差为2*PI（第0条）的基本近似周期。因为如果0和2*PI处的值不相等，OPT将对它们产生一个错误，把这些值等同于0次谐波，即分析周期的算术平均值。你可以取一个简单的移动平均线，并把要分析的条数作为输入值，我们将在第0条得到这个非常移动平均线的值，等于2*PI的RTO值。 Vladyslav Goshkov 2009.04.24 12:57 #18 forte928 >> : 实际上，预测不是为了延续周期函数，而是为了延续 序列，该序列在转换的初始点后面，即在转换和去除高频后仅仅是为了延续曲线... 而我们将观察到的超过10点的任务并不那么尖锐。 只要有不超过10个点就足够了，可以肯定地说，我们将看到什么？ 我稍后会附上一张我这里的图片。 你看，高频、低频、移位的存在--这些都是描述该过程的数学模型的属性。你可以无限地改变和微调模型的属性和特征，但如果数学模型本身不能描述这个过程，你永远不会得到一个合理的结果--这就像一个马的模型：理想的马是真空中的一个球。 虽然还有另一个原则（这更像是一门应用科学）--"打入的螺丝比打入的钉子更紧"。在此基础上，你可以尝试拿起锤子而不是螺丝刀；）。 >> 好运。 我的意思是，如果对正在做的事情和原因有一个了解，那么就会对可以预期的事情有一个了解。 Evgeniy Gutorov 2009.04.24 13:49 #19 VladislavVG писал(а)>> 你看，高点、低点和转变的存在都是描述这个过程的数学模型的属性。你可以无限地改变和修改模型的属性和特征，但如果数学模型本身没有描述这个过程，你永远不会得到一个合理的结果--这就像马的模型：理想的马是真空中的一个球。 虽然还有另一个原则（这更像是一门应用科学）--"打入的螺丝比打入的钉子更紧"。在此基础上，你可以尝试拿起锤子而不是螺丝刀；）。 好运。 SZZ我的意思是，如果对正在做的事情和原因有一个了解，那么也会对可以预期的事情有一个了解。 期间的变化是系统性的......(-6...-4)...(+4...+6)，取决于如何变化 变化要么增加，达到你喜欢的某个时期......要么以同样的方式减少 然后急速回到较低的时期（增加时）或较高的时期（减少时）...... 中子 24.04.2009 14:11 forte928 写道：>> 下图是由傅里叶变换和其他几个函数得到的红色曲线... 绿色是原始数据... 我不相信! 这是一个相当好的画面--没有滞后性，而且熨烫的效果很好...一定是出了什么问题!它一定是透支了？ 还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。 不，它没有重新绘制......只剩下一件事要做：摆脱边缘效应...... 但我想我在外出散步时想出了办法......。 雷舍托夫 24.04.2009 14:54 中子 写道（一）>> 我不相信! 它的图片太好--没有滞后性，熨烫效果也不错...一定有什么东西是坏的!一定是透支了？ 还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。 不，这是一个由OPT+其误差为2*PI（第0条）的基本近似周期。因为如果0和2*PI处的数值不相等，OPF将通过将数值等同于0次谐波，即分析周期的算术平均值而对它们产生误差。我们可以采用一个简单的移动平均线，并将分析的条数设置为输入值，我们将在第0个条上收到同一移动平均线的值，该值等于2*PI的FSR值。 这种转换也涉及到余弦傅里叶......但在这个过程中......而转换本身并没有 Mykola Demko 2009.04.24 15:09 #20 forte928 >> : 如果我们的积分不超过10分，我们可以肯定地说，我们即将看到的是什么？ 我不敢苟同，就说我们处于运动的末端，10个点之后，趋势就会改变。 所以是否值得跳上这趟列车，尤其是这10点的有效性值得怀疑。 我个人经常注意到，前10点并不真实，但最近的真实报价与预测的报价相等。 在这里，问题顺利地流向了 "傅里叶或最后一点效应"，而在这个问题上，在我看来，效应 是由另一个效应引起的。试着设置一条y=k*x+c形式的直线，然后用傅里叶法进行外推。 而不是一条向上的直线，我们得到一条向下的曲线。我把它称为不完全的波浪效应。 也就是说，如果波不适合测量部分，那么用傅里叶方法进行正确预测是不可能的。 直线和长周期的谐波都会受到这种影响。 123456789...11 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
实际上，预测不是为了延续周期函数，而是为了延续
序列，该序列在转换的初始点后面，即在转换和去除高频后仅仅是为了延续曲线...
而我们将观察到的超过10点的任务并不那么尖锐。
只要有不超过10个点就足够了，可以肯定地说，我们将看到什么？
我稍后会附上我这里的照片......
用傅里叶变换预测未来》。
我稍后会附上一张我这里的照片......
你不会的!
而这有五个原因。
第一个原因是谐波对价格VR的非平稳性。
第二个是...>>继续，就像歌里唱的那样。
底部图片中的红色曲线是傅里叶变换和其他几个函数...
绿色是原始数据...
傅里叶变换过程需要进行周期选择，以便在起始点时间[0]获得一个稳定的过程。
傅立叶变换对这个过程没有进一步的影响...
底部图片中的红色曲线是傅里叶变换和其他几个函数...
绿色的是原始数据...
我不相信!
这是一张相当好的照片--没有滞后，没有熨烫...一定是出了什么问题!它一定是透支了？
还能是什么呢？- 否则，就是一毛不拔了。
我不相信!
画面非常好--没有滞后性，熨烫效果也很好......一定是出了什么问题!一定是透支了？
还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。
不，这是一个由OPT+其误差为2*PI（第0条）的基本近似周期。因为如果0和2*PI处的值不相等，OPT将对它们产生一个错误，把这些值等同于0次谐波，即分析周期的算术平均值。你可以取一个简单的移动平均线，并把要分析的条数作为输入值，我们将在第0条得到这个非常移动平均线的值，等于2*PI的RTO值。
实际上，预测不是为了延续周期函数，而是为了延续
序列，该序列在转换的初始点后面，即在转换和去除高频后仅仅是为了延续曲线...
而我们将观察到的超过10点的任务并不那么尖锐。
只要有不超过10个点就足够了，可以肯定地说，我们将看到什么？
我稍后会附上一张我这里的图片。
你看，高频、低频、移位的存在--这些都是描述该过程的数学模型的属性。你可以无限地改变和微调模型的属性和特征，但如果数学模型本身不能描述这个过程，你永远不会得到一个合理的结果--这就像一个马的模型：理想的马是真空中的一个球。
虽然还有另一个原则（这更像是一门应用科学）--"打入的螺丝比打入的钉子更紧"。在此基础上，你可以尝试拿起锤子而不是螺丝刀；）。
>> 好运。
我的意思是，如果对正在做的事情和原因有一个了解，那么就会对可以预期的事情有一个了解。
你看，高点、低点和转变的存在都是描述这个过程的数学模型的属性。你可以无限地改变和修改模型的属性和特征，但如果数学模型本身没有描述这个过程，你永远不会得到一个合理的结果--这就像马的模型：理想的马是真空中的一个球。
虽然还有另一个原则（这更像是一门应用科学）--"打入的螺丝比打入的钉子更紧"。在此基础上，你可以尝试拿起锤子而不是螺丝刀；）。
好运。
SZZ我的意思是，如果对正在做的事情和原因有一个了解，那么也会对可以预期的事情有一个了解。
期间的变化是系统性的......(-6...-4)...(+4...+6)，取决于如何变化
变化要么增加，达到你喜欢的某个时期......要么以同样的方式减少
然后急速回到较低的时期（增加时）或较高的时期（减少时）......
中子 24.04.2009 14:11
forte928 写道：>>
下图是由傅里叶变换和其他几个函数得到的红色曲线...
绿色是原始数据...
我不相信!
这是一个相当好的画面--没有滞后性，而且熨烫的效果很好...一定是出了什么问题!它一定是透支了？
还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。
雷舍托夫 24.04.2009 14:54
中子 写道（一）>>
我不相信!
它的图片太好--没有滞后性，熨烫效果也不错...一定有什么东西是坏的!一定是透支了？
还能是什么呢？- 否则，这只是一个骗局。
不，这是一个由OPT+其误差为2*PI（第0条）的基本近似周期。因为如果0和2*PI处的数值不相等，OPF将通过将数值等同于0次谐波，即分析周期的算术平均值而对它们产生误差。我们可以采用一个简单的移动平均线，并将分析的条数设置为输入值，我们将在第0个条上收到同一移动平均线的值，该值等于2*PI的FSR值。
如果我们的积分不超过10分，我们可以肯定地说，我们即将看到的是什么？
我不敢苟同，就说我们处于运动的末端，10个点之后，趋势就会改变。
所以是否值得跳上这趟列车，尤其是这10点的有效性值得怀疑。
我个人经常注意到，前10点并不真实，但最近的真实报价与预测的报价相等。
在这里，问题顺利地流向了 "傅里叶或最后一点效应"，而在这个问题上，在我看来，效应
是由另一个效应引起的。试着设置一条y=k*x+c形式的直线，然后用傅里叶法进行外推。
而不是一条向上的直线，我们得到一条向下的曲线。我把它称为不完全的波浪效应。
也就是说，如果波不适合测量部分，那么用傅里叶方法进行正确预测是不可能的。
直线和长周期的谐波都会受到这种影响。