傅立叶鉴赏家们...
大家好...
我有一个关于傅里叶变换的问题...
经过傅里叶变换和高通滤波的反向变换。
我需要在变换的范围之外继续计算结果函数（如果你能给出一个例子）...
没有什么需要进一步计算，因为傅里叶变换只有效地应用于周期性函数。
假设我们在获得的范围内有一个周期性信号。
其结果是，数组的开始是周期序列的延续......对吗？
假设我们在获得的范围内有一个周期性信号。
其结果是，数组的开始是周期序列的延续......>>对吗？
什么类型的阵列？
傅里叶变换是在从0到2*PI的近似周期上进行的。
2*PI为0度，对于下一个时期，已经对上一个时期进行了近似。
那么我们来看看这个数字...
下方显示的曲线（红色）是转换过程中获得的绿线，参数如下
转换窗口的大小为2^6=64点，使用的频率数为45。
也就是说，我们得到的是一个貌似结果的曲线......我们把它强加在原始的......上。
因此，问题是如何延续绿线所示的曲线......。
....
因此，问题是如何继续绿线所示曲线的运动...
这就是傅里叶变换和类似变换的诀窍!
你首先把市场的非平稳性带入一个准平稳的形式，至少...
然后你可以把所有的东西变成静止的正弦波，并继续到你想去的地方。但是...你可能不会得到任何东西...
也许我们应该以不同的方式提出这个问题，那么...
图中所示的函数可以用什么方式进行近似，使曲线可以在一个小的截面上延续？
也许我们应该以不同的方式提出这个问题，那么...
对图中所示的函数进行近似的最佳方法是什么，以使曲线在小范围内得以延续？
在小范围内，任何近似的方法都可以用来推断。
我使用拉格朗日。
然后让我们看一下这个数字...
下方显示的曲线（红色）是转换过程中获得的绿线，参数如下
转换窗口的大小为2^6=64点，使用的频率数为45。
也就是说，我们得到的是一个貌似结果的曲线......我们把它强加在原始的......上。
因此，问题是如何继续绿线所示的曲线运动......
1.你究竟为什么决定所取的64个点的近似值是一个周期函数？
2.谐波的数量不能超过所取样本的一半，即如果用64个周期的除法来近似，最大的谐波将是31个。
3.不现实的结果，因为你采用了一个非周期性的函数进行逼近，因此周期延续将不匹配。你已经被告知，PF只对周期性功能有效，其他都是手鼓游戏。
你应该采取两个相同的时期：0-2*PI，2*PI-4*PI。使用这两个工具来产生PF，并比较是否有谐波的振幅和相位的匹配。如果不是，就意味着函数是非周期性的，采样周期应该增加或减少（减少或增加--这是为了看个别谐波的相移）。
其他的都是用手鼓跳舞。
有必要采取两个相同的时期：0-2*PI，2*PI-4*PI。对于这两种情况，有必要对PF进行弯曲，并比较谐波的振幅和相位是否匹配。如果不是，意味着函数是非周期性的，必须增加或减少采样周期（减少或增加取决于各个谐波的相移）。
原则上，这也是 "手鼓舞"，只是有更多的 "计策"。其结果将是一个 "更漂亮 "的故事--仅此而已。
周期性是指存在T的函数，对于任何x来说，以下的等式f(x)=f(x+T)是真的。那么T就是函数f(x)的周期。
简单地说--交易者不能保证，当根据建议的算法选择T（作为两个连续时期的共同倍数）时，相同样本量的第三个时期将对应于所选的值（而第三个只是时期，对其进行推断）。任何选择T的算法都没有保证。
顺便说一句--如果函数是周期性的--我们为什么需要这个傅里叶？难道没有人想过这个问题吗？找到一个句号，然后用数值代替，就可以了;)。当然，这是指如果你发现了这个时期，并且没有与手鼓跳舞....。
>> 祝您好运。
大家好...
我有一个关于傅里叶变换的问题...
经过傅里叶变换和高通滤波的反向变换。
你想在变换的范围之外继续计算结果函数（如果你能举出一个例子的话）...