在交易中使用神经网络。 - 页 18

 
Vinsent_Vega >> :

凉爽...我们不要去讨论如何从回归线中得到趋势曲线...我可以粗略地想象一下(虽然坦率地说我对这种方法的充分性有怀疑,但还好)...

但即使是图表也显示,随机项(噪声成分)的方差在某些方面是相当大的...总之,我很难相信,在较小的时间框架内,它甚至更大...尽管也许这只是某种技术特征......

无论如何,我无法想象一个普通的线性回归在小的时间框架上会比在大的时间框架上有更大的分散性......。

这是关于差异吗? 我是指价格预测。在我看来,预测每日或每周的价格比预测每分钟或每小时的价格更容易。

 
m_a_sim >> :

我说的是差异吗? 我是指价格预测。在我看来,预测每日或每周的价格比预测每分钟或每小时的价格更容易。

不,我的意思是你在预测--而且有一些预测错误--回归的不一致性......。你可以从图中看到,它在某些地区是相当大的...好吧,无论如何,这样的配置在较小的时间范围内应该有一个较小的误差值......。虽然,我不知道,你更清楚......也许我只是不了解技术的微妙之处......

 
Vinsent_Vega >> :

不,我的意思是你预测--而且存在某种预测错误--回归不一致...你可以从图表中看到,在某些部分它是相当大的...好吧,无论如何,这样的配置在较小的时间范围内应该有一个较小的误差值......。虽然,我不知道,你更清楚......也许我只是不了解技术的微妙之处......

你不看曲线,它的作用是识别可能的趋势或蒙蔽头脑=)只是根据我的经验,tf越高,TS越稳定。

 
m_a_sim >> :

你不看曲线,它的作用是识别可能的趋势或蒙蔽头脑=)只是根据我的经验,tf越高,TS越稳定。

如果这条曲线只是为了迷惑人心,那么当然就没有必要谈及变异了......:)

 

论坛上的神经网络,是否有概率网络(RBF,PNN)方面的专家?有几个问题。

1.我曾在某处读到,VNS可以被MLP取代,系统的工作原理是一样的,只是操作时间和学习时间会互换一下。真的是这样吗?

(曾经我自己也开始在MLP上学习,甚至写了我的GA来进行实时的高级训练,但我对输入/输出的搜索时间不满意,VNS在每条上都会记忆新数据)

2.谁曾经使用过多个网络进行预测,结果是什么?

(我已经添加了pnn到指标可能一次使用至少10个网,我希望电脑变得太热,必须等待,所以我没有结果)

3.VNS+GA在我未来的计划中,谁认为值得尝试用GA来选择输入,谁在一个巨型工程的程序中尝试过,还是用脑子思考比较好呢?

(我是一个程序员,不理解市场的哲学(还没有),我所做的一切都是靠直觉,这需要大量的时间,因此我还没有找到聪明的输入/输出)。

 
Trololo:

那么有没有人搞清楚这个H型波动的事情?https://www.mql5.com/ru/forum/115616/page14#154564
我们需要它吗?
 
Trololo:

...通过,通过,不要挤...
公民们,你们要有良知,给怀孕的男人让路。
 
我已经在这个论坛上写过了,但我还是要说一遍,也许我可以为别人节省几十亿个神经细胞和大量的个人时间。
因此,神经网络是一个强大的东西,但不适用于外汇。
 
Debugger:
我已经在这个论坛上写过了,但我还是要说一遍,也许我可以为别人节省几十亿个神经细胞和大量的个人时间。
因此,神经网络是一个强大的东西,但它们并不适用于外汇。

如果你知道怎么做,神经网络的缺点是可以解决的。

见为什么要重新训练神经网络?

如果一个人不知道怎么做,即手从屁股里长出来,或者脑子不够用,那么一切似乎都不适用,根据弱智的泛化宣传原则:如果它对我不适用,就意味着它对其他人也不适用。