通往GRAAL的道路上的边缘效应 - 页 13

[Diamant]

faa1947:

吐槽宽容，这在技术和科学讨论中是完全不合适的事情。

当人们以无知为荣，以知识代替攻击性时，我确实感到很恼火。只有经过证实的、可证明的事实和想法才有意义，至少在不是专门讨论巫师和魔法的论坛上是这样。

所以给我看一些知识。而不是侵略性。你一直承诺，承诺......。顺便说一句，我也在饶有兴趣地等待。

[СанСаныч Фоменко]

Diamant:
所以要显示一些知识。而不是侵略性。你一直承诺，承诺......。顺便说一句，我也在饶有兴趣地等待。

我在等待文章的发表。但请承认，我的帖子不是广告，因为我尽可能地附上计算结果，以支持我的观点。等待。

[[Удален]]

如果你想回到讨论中来，我可以描述我是如何避免边缘效应的。 简而言之，在一个循环中计算扩张。我很乐意继续讨论

[Vladimir Paukas]

faa1947:

吐槽宽容，这在技术和科学讨论中是完全不合适的事情。

当人们以无知为荣，以知识代替攻击性时，我确实感到很恼火。

因此，不要用攻击性来代替知识，你就不会被烦扰。

[Cmu4]

serega3491:
如果你想回到讨论中来，我可以描述我是如何避免边缘效应的。 简而言之，在一个循环中计算扩张。我很乐意继续讨论。

是的，如果你不介意描述一下。

[[Удален]]

我有了把自己分配到 "蜘蛛 "营地的想法。但我也加入了一些我自己的想法。我在MATLAB中做所有的程序。1）首先是要进行静止的!离散小波分解。边缘效应仍然存在，但它与滤波器的长度相等。起初我使用的是小发髻，因为它们很光滑。但后来我又去找了多贝斯，看起来几乎一样，但后者要计算的系数更少。2）在一个循环中计算分解!这有助于摆脱吉布斯效应，也就是边缘效应。分解前的第一个澄清是增加样本的数量。我使用了Haar小波，又称第一级Dobeshi，参数为sp0的WEXTEND。无论谁建造它都会看到，在做一个循环时，平滑度不会太大。这里是最主要的事情--在分解参数中，我选择小波和级别 数。在循环中，我指定了1个级别。 我可以平滑5个循环，比一次5个级别更好。根据观察，我可以说，其特点与JMA接近。

[[Удален]]

http://www.jurikres.com/gifs/jma_anim.gif

和我的硕士

http://savepic.su/1888642.htm

[СанСаныч Фоменко]

serega3491:
把自己分配到磨坊的想法--在《蜘蛛》上找到。但也加入了自己的一部分。 我在MATLAB中做了所有的程序。 1）首先是要进行静止的!离散小波分解。边缘效应仍然存在，但它等于过滤器的长度。 起初，我使用的是coiflets，因为它们很光滑。但后来我回到多贝斯的样子几乎一样，但后者有更少的系数需要计算。 2）在一个循环中计算分解!这有助于摆脱吉布斯效应，也就是边缘效应。 分解前的第一个澄清是增加样本的数量。我使用了Haar小波，也就是第一级Dobeshi。 无论谁建立它，都会发现在做一个循环时，平滑度不会太大。 最主要的是，你在分解参数中选择小波和级别数。我在循环中指定了1级，按5个周期平滑比一次5级要好。 我可以在晚上布置代码。 通过观察，我可以知道他们在性能上与JMA接近。

如果你已经在Matlab中，为什么不使用系统识别工具箱？在我看来，这将是对小波的估计方法的补充。

[[Удален]]

对不起，你能说得更具体些吗？我的Matlab技能很一般。在这个最后阶段，剩下的唯一任务是创建进入 和退出规则。我有一个测试用的脚本。创建一个独立的窗口也不难。我将感谢您的帮助。如果你需要--可以列出程序的代码。

[СанСаныч Фоменко]

serega3491:
对不起，你能说得更具体些吗？我的Matlab技能很一般。在这个最后阶段，剩下的唯一任务是创建进入和退出规则。我有一个测试用的脚本。创建一个独立的窗口也不难。我将感谢您的帮助。如果你需要--可以列出程序的代码。

登录-退出规则 不是一个遗留问题，而是一个开始。请看我的主题。寥寥数语并不能说明问题。