用傅里叶变换预测未来 - 页 42

新评论
 
Trololo:


我也不明白其中的原因（我明白它只显示段的状态）。这就是为什么我写道，它不是那么简单。

你是说，如果有人证明傅立叶不能在这里应用，你确定这个人已经尝试过，并且尝试过绝对所有可能的傅立叶应用？

我说的不是原始的--比如说，只是在图表上选取和放置。 有很多东西可以尝试，如果你什么都试过了，你就不能确定了。

只是它不会再是傅里叶的了。
 
AlexeyFX:

这里已经正确地写到，傅里叶变换只适用于周期性函数。但仍有一些人想把它拉到外汇上。他们认为他们可以在光谱变化之前分析、预测并赚钱。因此，重要的不是频谱的变化性，而是在非周期性函数中，傅里叶分解是错误的 。取一段正好是1个周期的正弦波，用傅里叶法对其进行分解。你得到的是一个单一的谐波，就像它应该的那样。从同一正弦波中抽取一段不是一个周期的倍数，你会得到一堆不在原始信号中的谐波。这就是对你手指上的第1个傅里叶问题的全部解释。

对不起，但这不是对傅立叶的解释，而是对其完全不了解的证明。
 

我没有等来对我的问题的回答，我也没有拍任何照片，然而((((，因为这种无稽之谈而创建一个分支有什么意义。

也许有人会看一看，给我一些好的建议，如何计算？https://www.mql5.com/ru/forum/108103/page39 下来。谢谢。

 
AlexeyFX:


这里已经正确地写到，傅里叶变换只适用于周期性函数。

傅里叶行、傅里叶数 适用于周期性函数。傅里叶变换 适用于任何 函数!
 
alsu: 傅里叶变换 可以应用于任何 函数!
你可以把它应用于任何东西，但你会得到什么？)))
 
Filatura, Len, filatuuruuuu))
 
LeoV:
你可以把它应用于任何东西，但你会得到什么？)))

频谱。近似值。
 
Integer: 频谱。近似值。

同意，但我认为我们在这里谈论的是盈利....((((。
 
alsu:
行，傅里叶RNG 适用于周期性函数。傅里叶变换 适用于任何 函数!


转型不是系列扩展吗？

分解，添加，你会得到同样的东西，对任何东西都适用。

 
LeoV:
你可以把它应用于任何东西，但你会得到什么？)))
仅仅谈论傅里叶，我们在某种程度上只意味着价格序列的数字离散PF。我们不应该忘记（显然已经过时的）通过理论计算获得分析结果的方法，在这里没有人阻止使用正常的连续PF)
1...353637383940414243444546474849...55
新评论