用傅里叶变换预测未来 - 页 43

[Леонид]

Integer:

转型不是一个系列的扩展吗？

分解，添加，得到同样的东西，对任何东西都适用。

当应用于金融市场时，它应该是一个链条--分解，添加，得到的不是相同，而是利润。否则所有这些摆弄都没有意义 ))))

[Dmitry Fedoseev]

LeoV:

同意，但我认为我们在这里谈论的是盈利....((((。

你分解它，调整谐波，把它加起来--它是一个过滤器，一个高级MA，有无限的调整可能性。

近似也是一种方法。我们近似地看了看，并看了看它的去向。

[Alexey Subbotin]

Integer:

转型不是一个系列的扩展吗？

分解，添加，得到同样的东西，对任何东西都适用。

不，一个系列就是一个系列。F.变换是对F.系列的概括，适用于更广泛的函数类别。那是如果从历史上看。从理论上看，当函数是周期性的，傅里叶级数是傅里叶变换的一个特例。

[Леонид]

Integer:

你分解它，调整谐波，把它加起来--它是一个滤波器，一个高级MA，对它的调节有无限的可能性。

近似也是一种做事的方式。你近似于它，看看它指向哪里。

那么，利润在哪里呢？))))

[Alexey Subbotin]

LeoV:

好吧，利润在哪里？))))

猜猜看它要去哪里 - 利润....猜错了 - 麋鹿()。

[Леонид]

Integer: 已经近似了，看看它要去哪里。

alsu:猜猜它指向哪里 - profit....没猜到--麋鹿()。

这就是问题所在--以这种方式在金融市场赚钱是可能的吗？由于 "观察方向 "是对每一栏的预测，这是我们在上面谈到的，而你说它不起作用。

根据一些证据判断，在论文上--显然是可能的，由于大的趋势。在外汇方面--显然不是，因为趋势不大。

[Rorschach]

太阳黑子的周期大约是11年。他们已经发现这个周期与流行病、革命等之间的关联。我一直认为它是接近正弦波的东西。

而这就是现货光谱的实际情况。

如果正确地从分贝转换为倍数，振幅中的周期频率只有其他成分的3倍。

所以它对市场相当适用。

[Dmitry Fedoseev]

alsu:
不，一个系列就是一个系列。F.变换是对F.系列的概括，适用于更广泛的函数类别。那是如果从历史上看。从理论上看，当函数是周期性的，傅里叶级数是傅里叶变换的一个特例。

傅里叶数列是不同周期和振幅的正弦和余弦之和，用这个数列可以画出任何曲率。

[Alexey Subbotin]

Integer:

傅里叶数列是不同周期和振幅的正弦和余弦之和，任何曲率都可以用这个数列画出来。

并非如此。如果有有限数量的正弦和余弦，那就是一个系列。但这个数字不是对所有的，而只是对周期性的函数是有限的。对于所有其他函数，我们得到一些具有无限多正弦/余弦（以及它们之间的无限小的间隔）的概括

[trololo]

Integer:

傅里叶数列是不同周期和振幅的正弦和余弦之和，任何曲率都可以通过这个数列画出来。

这就是我的意思，因为如果这组正弦波以不同的间隔变化（或者间隔随机变化），这不是傅立叶的错，它不必考虑这个问题。