如何正确优化一个顾问 - 页 7 123456789 新评论 Victor Nikolaev 2008.07.29 17:37 #61 Loring писал (а)>> 我不明白为什么把职位的开设放在一个单独的功能中。一个命令可以在本地执行...或者它是一个更大的东西的碎片......ТР和SL不是按照它们在OrderSend中的那个顺序传送的。谢天谢地，它们在传送过程中被接收。当然不是什么大问题，但.... 函数更容易检查并放在一个单独的库中。然后，我们可以在不同的EA中使用相同的代码，而不至于特别困顿。专家顾问的代码变得更加简单。我们所剩下的就是功能。 Victor Nikolaev 2008.07.29 17:37 #62 看看那些把所有东西都塞进一个启动功能的EA吧。他们需要很长的时间来整理。 Loring 2008.07.29 19:08 #63 是的，我同意...模块化结构具有很大的灵活性，尤其是在有足够的标准技巧和函数库的情况下...... Павел 2008.07.29 19:40 #64 Loring писал (а)>> 是的，我同意...模块化结构具有很大的灵活性，特别是如果建立了足够的标准技术和函数库......100%.我已经这样做了很久了。非常方便。 Rider 2008.08.26 11:32 #65 meta-trader2007 писал (а)>> 优化的方式取决于专家顾问的基础TS。 对于一个交易系统，通过指标的信号提供开仓和平仓，我的做法如下。 1.优化指标参数。它是在不使用TR、SL、拖网等的情况下完成的。使用相同的地段大小。因此，我选择了最佳的指标参数。 让我们逐点分析。 [1] - 没有TP和SL.......，它是如何做到的？ 对不起，......，其他一切都很清楚，不需要任何解释。 但是，第一点--一个问题呢？) PS范塔普，基本上已经说过并证明了一切，没有理由不相信他，MM是值得应用的，当系统在一个恒定的地段赚取一些利润....。我不明白为什么这个问题被反复提出。 我有一个专家顾问，根据方向（买入或卖出）的总头寸的状态提高了很多，但我不认为它是MM，因为它只不过是灵活管理未结头寸或使其达到盈亏平衡的方法.....，但初始手数0.1是测试时的原则....。并应严格遵守，特别是在出版物.....。 Aleksandr Pak 2008.08.26 12:52 #66 有点分散注意力的主题....。 遗传算法 给出了不同的固体优化结果。 而特别令人恼火的是：作为人工智能 的遗传算法已经拒绝了我的一些TC，据说都处于劣势。 但在没有智能的情况下持续优化，就有了利润。 -我将不得不重新检查保证金/股票。 Rider 2008.08.26 13:05 #67 Vinin писал (а)>> 函数更容易检查并放在一个单独的库中。然后你可以在不同的EA中使用相同的代码，而不至于特别困顿。专家顾问的代码变得更容易。我们所剩下的就是功能。 也许，这更简单，但就我个人而言，我不喜欢有很多文件散落在整个终端。当然，这是一个品味的问题。:) 对我来说，在一个模块中乘以 "无效 "函数更容易（当然--但完全按照我的标准）），而且不用为正确转移/接收变量/数值而烦恼，反正每次我都要 "愚蠢地"（????）改变一下他们的代码，但在这种情况下，我的起始函数代码很少超过50-60行，我也不用考虑转移变量的问题。在modulo中有点全局性，但它完全不影响性能.....。IMHO Rider 2008.08.26 13:10 #68 Korey писал (а)>> 有点偏题.... 遗传算法 在连续优化中给出了不同的结果。 而特别令人恼火的是：作为人工智能 的遗传算法已经拒绝了我的一些TC，据说都处于劣势。 但在没有智能的情况下持续优化，就有了利润。 -我将不得不重新检查保证金/股票。 我懒得检查，但我从来没有注意到这样的事情，也许是因为我试图将变体数量的优化保持在10496*5.....。 >> "5 "是我的错误，只是优化的参数越少越好 )).....，在我看来是这样的 PS。恰好是更多 :( Aleksandr Pak 2008.08.26 13:19 #69 人工智能在两个参数上没有发现任何问题，但坚实的--利润。 我对可优化=参数的数量有相同的看法，从1到3，如果你需要更多--TC的想法是考虑不周，质量差。 Rider 2008.08.26 13:33 #70 Korey писал (а)>> 关于可优化=参数的数量，我也认为是1到3个，如果你需要更多--TC的想法是考虑不周，质量差。 我不知道，我不知道......，当你开始计算EXIT选项时，有很多选项，你不会看到足够的 - 仅限于以前的通行经验，或由几个专家来划分......，我现在有一个优化的专家 - 26400195选项，其中1/100的进入选项.....，我知道在1-2次通行后，我将减少这个数字的100倍，但仍然有很多......，所以关于 "质量 "的大问题 - 考虑/类似参数，不扭曲的逻辑有一个地方..... 我意识到我说的是自相矛盾的事情，但这是事实。即使有强大的资源，你也无法逃避遗传学--你必须适应））。 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我不明白为什么把职位的开设放在一个单独的功能中。一个命令可以在本地执行...或者它是一个更大的东西的碎片......ТР和SL不是按照它们在OrderSend中的那个顺序传送的。谢天谢地，它们在传送过程中被接收。当然不是什么大问题，但....
函数更容易检查并放在一个单独的库中。然后，我们可以在不同的EA中使用相同的代码，而不至于特别困顿。专家顾问的代码变得更加简单。我们所剩下的就是功能。
是的，我同意...模块化结构具有很大的灵活性，特别是如果建立了足够的标准技术和函数库......
100%.我已经这样做了很久了。非常方便。
优化的方式取决于专家顾问的基础TS。
对于一个交易系统，通过指标的信号提供开仓和平仓，我的做法如下。
1.优化指标参数。它是在不使用TR、SL、拖网等的情况下完成的。使用相同的地段大小。因此，我选择了最佳的指标参数。
让我们逐点分析。
[1] - 没有TP和SL.......，它是如何做到的？
对不起，......，其他一切都很清楚，不需要任何解释。
但是，第一点--一个问题呢？)
PS范塔普，基本上已经说过并证明了一切，没有理由不相信他，MM是值得应用的，当系统在一个恒定的地段赚取一些利润....。我不明白为什么这个问题被反复提出。
我有一个专家顾问，根据方向（买入或卖出）的总头寸的状态提高了很多，但我不认为它是MM，因为它只不过是灵活管理未结头寸或使其达到盈亏平衡的方法.....，但初始手数0.1是测试时的原则....。并应严格遵守，特别是在出版物.....。
遗传算法 给出了不同的固体优化结果。
而特别令人恼火的是：作为人工智能 的遗传算法已经拒绝了我的一些TC，据说都处于劣势。
但在没有智能的情况下持续优化，就有了利润。
-我将不得不重新检查保证金/股票。
函数更容易检查并放在一个单独的库中。然后你可以在不同的EA中使用相同的代码，而不至于特别困顿。专家顾问的代码变得更容易。我们所剩下的就是功能。
也许，这更简单，但就我个人而言，我不喜欢有很多文件散落在整个终端。当然，这是一个品味的问题。:)
对我来说，在一个模块中乘以 "无效 "函数更容易（当然--但完全按照我的标准）），而且不用为正确转移/接收变量/数值而烦恼，反正每次我都要 "愚蠢地"（????）改变一下他们的代码，但在这种情况下，我的起始函数代码很少超过50-60行，我也不用考虑转移变量的问题。在modulo中有点全局性，但它完全不影响性能.....。IMHO
有点偏题....
遗传算法 在连续优化中给出了不同的结果。
而特别令人恼火的是：作为人工智能 的遗传算法已经拒绝了我的一些TC，据说都处于劣势。
但在没有智能的情况下持续优化，就有了利润。
-我将不得不重新检查保证金/股票。
我懒得检查，但我从来没有注意到这样的事情，也许是因为我试图将变体数量的优化保持在10496*5.....。
>> "5 "是我的错误，只是优化的参数越少越好 )).....，在我看来是这样的
PS。恰好是更多 :(
我对可优化=参数的数量有相同的看法，从1到3，如果你需要更多--TC的想法是考虑不周，质量差。
关于可优化=参数的数量，我也认为是1到3个，如果你需要更多--TC的想法是考虑不周，质量差。
我不知道，我不知道......，当你开始计算EXIT选项时，有很多选项，你不会看到足够的 - 仅限于以前的通行经验，或由几个专家来划分......，我现在有一个优化的专家 - 26400195选项，其中1/100的进入选项.....，我知道在1-2次通行后，我将减少这个数字的100倍，但仍然有很多......，所以关于 "质量 "的大问题 - 考虑/类似参数，不扭曲的逻辑有一个地方.....
我意识到我说的是自相矛盾的事情，但这是事实。即使有强大的资源，你也无法逃避遗传学--你必须适应））。